집계 함수는 다음과 같습니다. 1. AVG, 평균값 반환 2. COUNT, 지정된 그룹의 항목 수 반환 3. MAX, 지정된 데이터의 최대값 반환 4. MIN, 최소값 반환 5. SUM은 지정된 데이터의 합계를 반환합니다. 6. VAR은 주어진 표현식의 모든 값의 통계적 분산을 반환합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, SQL Server 2019 버전, Dell G3 컴퓨터
SQL Server의 집계 함수는 다음과 같습니다:
1, AVG
반환 지정된 그룹에 대한 평균값은 null 값이 무시됩니다.
예:
select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2, COUNT
지정된 그룹의 항목 수를 반환합니다.
예:
select count(prd_no) from sales
3, MAX
지정된 데이터의 최대값을 반환합니다.
예:
select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4, MIN
지정된 데이터의 최소값을 반환합니다.
예:
select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5, SUM
지정된 데이터의 합계를 반환하며 숫자 열에만 사용할 수 있으며 null 값은 무시됩니다.
예:
select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6, COUNT_BIG
지정된 그룹의 항목 수를 반환합니다. COUNT 함수와의 차이점은 COUNT_BIG는 bigint 값을 반환하고 COUNT는 int 값을 반환한다는 것입니다.
예:
select count_big(prd_no) from sales
7, GROUPING
은 추가 열을 생성합니다. CUBE 또는 ROLLUP 연산자를 사용하여 행을 추가하면 출력 값은 1입니다. 추가된 행이 CUBE 또는 ROLLUP 연산자로 생성되지 않는 경우 ROLLUP, 출력 값은 0
예:
select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8, BINARY_CHECKSUM
테이블 또는 표현식 목록의 행에서 계산된 이진 검사 값을 반환합니다. 테이블.
예:
select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9, CHECKSUM_AGG
지정된 데이터의 검사 값을 반환하고, 빈 값은 무시됩니다.
예:
select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_n
10, CHECKSUM
해시 인덱스를 생성하는 데 사용되는 테이블의 행 또는 표현식 목록에서 계산된 검사 값을 반환합니다.
11. STDEV
주어진 표현식에 있는 모든 값의 통계적 표준편차를 반환합니다.
select stdev(prd_no) from sales
12, STDEVP
주어진 표현식에 있는 모든 값의 채우기 통계 표준편차를 반환합니다.
예:
select stdevp(prd_no) from sales
13, VAR
주어진 표현식에 있는 모든 값의 통계적 분산을 반환합니다.
예:
select var(prd_no) from sales
14, VARP
주어진 표현식의 모든 값에 대한 채우기의 통계적 분산을 반환합니다.
예:
select varp(prd_no) from sales
관련 권장 사항: sql 데이터베이스 기술 기사
위 내용은 SQL Server의 집계 함수는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.


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