집 >Java >Java인터뷰 질문들 >자바 인터뷰에서 병합 정렬 적용
글의 배경:
알고리즘과 자료구조를 복습하다가 시험문제로 작성된 인터뷰를 발견했습니다. 문제를 살펴보겠습니다:
(학습 영상 공유: java 교육 영상)
In 두 숫자의 배열, 이전 숫자가 다음 숫자보다 크면 두 숫자는 역순 쌍을 형성합니다. 배열을 입력하고 배열에 포함된 역순 쌍 P의 총 개수를 찾습니다. 그리고 P 모듈로 1000000007의 결과를 출력합니다. 즉, 출력 P%1000000007
입력 설명:
질문은 입력 배열에 동일한 숫자가 없음을 확인합니다
데이터 범위:
%50 데이터의 경우 크기<=10^4
%75의 경우 data, size<=10^5
For %100 data, size<=2*10^5
분석:
이 질문은 직접 풀기 쉽지만 시간 복잡도는 o(n*n)입니다. 이 질문을 받았을 때 아무 생각 없이 dp로 직접 작성했는데, dp가 직접 해결하는 것만큼 좋지 않다는 것을 알았습니다. dp도 2*10을 차지합니다. ^5 공백. 다음은 직접적입니다. 메소드와 dp가 모두 시간 초과되었습니다.
(더 관련 있는 면접 질문 추천: java 면접 질문 및 답변)
코드 공유:
//直接求法 ,超时 public class solution{ public static int sum; public static int InversePairs(int [] array) { dp(array); return sum; } public static void dp(int []array){ for(int i = array.length - 1 ; i > 0 ; i --){ for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){ if(array[j] > array[i]){ sum += 1; } } sum %= 1000000007; } } }
public class solution{ //一维数组dp public static int sum; public static int InversePairs(int [] array) { dp(array); return sum; } public static int count[] = new int[200004]; public static void dp(int []array){ for(int i = array.length - 1 ; i > 0 ; i --){ for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){ if(array[j] > array[i]){ count[j] = count[j+1]+1; }else { count[j] = count[j+1]; } } sum += count[0]; sum %= 1000000007; for(int k = 0 ; k < array.length ; k ++) count[k] = 0; } } }
dp는 여기서 중복됩니다.
다음은 병합 정렬을 이해하지 못하는 경우, 나를 볼 수 있습니다. 이전 블로그 Merge sort:
public class solution{ //归并排序AC public static int cnt ; public static int InversePairs(int [] array) { if(array != null){ RecusionSorted(array,0,array.length - 1); } return cnt%1000000007; } public static void MegerArray(int[] data, int start, int mid, int end) { int temp[] = new int[end-start+1]; int i = mid; int j = end; int m = mid+1; int z = 0; while(j >= m && i >= start) { if(data[i] > data[j]) { temp[z++] = data[i--]; cnt += (j-mid)%1000000007; cnt %= 1000000007; }else { temp[z++] = data[j--]; } } while(j >= m) { temp[z++] = data[j--]; } while(i >= start) { temp[z++] = data[i--]; } for(int k = start ; k <= end ; k ++) { data[k] = temp[end - k]; } } public static void RecusionSorted(int data[] , int start , int end ) { if(start < end) { int mid = (start + end) >> 1; RecusionSorted(data,start,mid); RecusionSorted(data,mid+1,end); MegerArray(data,start,mid,end); } } }
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