데이터 모델링은 현실 세계의 다양한 유형의 데이터를 추상적으로 구성하여, 추상화된 개념 모델을 실제 데이터베이스로 변환할 때까지 데이터베이스의 범위, 데이터의 구성 형태 등을 결정하는 것을 말합니다. 모델이 생성된 후 데이터베이스 엔터티와 엔터티 간의 관계를 설정하는 프로세스는 Visio 또는 Erwin과 같은 도구를 사용하여 수행됩니다.
데이터 모델링이란 현실 세계의 다양한 유형의 데이터를 추상적으로 구성하여 실제 데이터베이스로 변환될 때까지 데이터베이스의 범위, 데이터의 구성 형태 등을 결정하는 것을 말합니다. 시스템 분석 후 추상화된 개념적 모델을 물리적 모델로 변환한 후, Visio나 Erwin 등의 도구에서 데이터베이스 엔터티와 엔터티 간 관계를 설정하는 과정(엔터티는 일반적으로 테이블임)
소프트웨어 엔지니어링에서 데이터 모델링은 정형 데이터 모델링 기술을 사용하여 정보 시스템의 데이터 모델을 구축하는 프로세스입니다.
기본 소개
데이터 모델링은 데이터 요구 사항과 이에 필요한 지원 정보 시스템을 정의하고 분석하는 데 사용되는 프로세스입니다. 따라서 데이터 모델링 프로세스에 포함되는 전문적인 데이터 모델링 작업은 기업 및 사용자의 정보 시스템의 이익과 밀접한 관련이 있습니다.
요구사항부터 실제 데이터베이스까지 세 가지 유형이 있습니다. 개념적 데이터 모델인 정보 시스템의 데이터 모델은 본질적으로 데이터 요구사항을 문서화하기 위한 초기 사양 기술 세트입니다. 데이터는 먼저 기업에 적합한 초기 요구사항을 논의하는 데 사용된 후 데이터베이스의 데이터 구조에 대한 개념 모델에서 구현할 수 있는 논리적 데이터 모델로 변환됩니다. 개념적 데이터 모델을 구현하려면 여러 논리적 데이터 모델이 필요할 수 있습니다. 데이터 모델링의 마지막 단계는 논리적 데이터 모델에서 물리적 데이터 모델까지 데이터 액세스 성능 및 스토리지에 대한 특정 요구 사항을 결정하는 것입니다. 데이터 모델링은 데이터 요소뿐만 아니라 해당 요소의 구조와 관계도 정의합니다.
분류
1. 컴퓨터를 사용하여 시스템의 동작을 설명합니다. 예를 들어, 스프레드시트 프로그램은 재무 데이터를 처리하고 회사의 활동을 나타내며 사업 계획을 개발하고 회사 운영에 미칠 수 있는 영향을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
2. 컴퓨터를 사용하여 물체와 물체 사이의 공간적 관계를 수학적으로 설명합니다. 예를 들어, CAD(컴퓨터 지원 설계) 프로그램은 방정식을 사용하여 서로의 관계 및 존재하는 2차원 또는 3차원 공간에 따라 정확하게 배치된 선과 모양을 생성하여 화면에 객체를 생성합니다.
3. 애플리케이션 및 데이터 모델링은 애플리케이션에 대한 데이터 및 프로세스 요구 사항을 식별, 문서화 및 구현하는 프로세스입니다. 여기에는 기존 데이터 모델과 프로세스를 검토하여 재사용이 가능한지 확인하고, 애플리케이션의 고유한 요구 사항을 충족하는 새로운 데이터 모델과 프로세스를 만드는 것이 포함됩니다.
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