1. 피보나치 수열
[주제]
이제 피보나치 수열의 n번째 항목을 입력해야 합니다. (0부터 시작하여 0번째 항목은 0입니다.) ).
(추천 동영상 튜토리얼: java 강좌)
[Code]
package swear2offer.array; public class FeiBoNaQi { /** * 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数 n, * 请你输出斐波那契数列的第 n 项(从 0 开始,第 0 项为 0)。 * 0,1,1,2,3,5 * n<=39 * */ public int Fibonacci(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1 || n== 2) return 1; return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2); } /** * 非递归方式,递归的数据结构使用的栈,那就是使用栈的方式 * */ public int NoRecursive(int n) { if (n>2) { int[] a = new int[n+1]; a[0] = 0; a[1] = 1; a[2] = 1; for (int i=3; i<=n; i++) { a[i] = a[i-1] + a[i-2]; } return a[n]; } else { if (n == 0) return 0; else return 1; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(new FeiBoNaQi().Fibonacci(39)); System.out.println(new FeiBoNaQi().Fibonacci(39)); } }
2. 직사각형 덮기
[주제]
21개의 작은 직사각형을 사용하여 가로 또는 세로로 더 큰 직사각형을 덮을 수 있습니다. 크기가 2*n인 큰 직사각형을 크기가 21인 n개의 작은 직사각형으로 겹치지 않고 덮는 방법은 몇 가지입니까?
예를 들어 n=3인 경우 2*3 직사각형 블록에는 3가지 덮는 방법이 있습니다.
코드:
package swear2offer.array; public class Rectangle { /** * f[0] = 0; * f[1] = 1; * f[2] = 2; * f[3] = 3; * f[4] = 5; * f[5] = 8; * f[n] = f[n-1] + f[n-2] * */ public int RectCover(int target) { if (target < 4) return target; int[] f = new int[target + 1]; int i; for (i=0; i<4; i++) f[i] = i; for (i=4; i<=target; i++) { f[i] = f[i-1] + f[i-2]; } return f[target]; } public static void main(String[] args) { System.out.println(new Rectangle().RectCover(5)); } }
[Thinking]
문제를 해결하는 가장 간단한 방법은 규칙을 찾는 것입니다. , 요약된 규칙을 보면 이것이 피보나치 수열을 구현하는 방법임을 알 수 있으며, 다른 하나는 문제의 의미에 따라 답을 찾고 n의 방법을 찾는 것이라고 생각하면 쉽습니다. n-1의 문제이고 첫 번째 블록은 수평(f[n-2])이고 수직(f[n-1])이며 다양한 상황에 해당합니다.
(관련 인터뷰 질문 권장: java 인터뷰 질문 및 답변)
3.2진수 1
[제목]
정수를 입력하고 1의 개수를 이진수로 출력합니다. 음수는 2의 보수로 표현됩니다.
【코드】
package swear2offer.array; public class Binary { /** * 输入一个整数,输出该数二进制表示中 1 的个数。其中负数用补码表示。 * */ public int NumberOf1(int n) { int count; count = 0; while(n != 0) { n = n & (n-1);// 与操作就是二进制的操作,适用原码和补码 count ++; } return count; } }
【생각】
음수의 일의 보수: 부호 비트는 그대로 유지되고, 나머지 비트는 반전됩니다. 음수의 보수: 일의 보수를 기준으로 +1.
정수가 0이 아닌 경우 이 정수의 최소 한 비트는 1입니다. 이 정수에서 1을 빼면 정수의 가장 오른쪽에 있는 원래 1은 0이 되고, 원래 1 뒤의 모든 0은 1이 됩니다(가장 오른쪽 1 뒤에 0이 있는 경우). 나머지 모든 비트는 영향을 받지 않습니다.
예: 이진수 1100의 경우 오른쪽에서 세 번째 숫자가 가장 오른쪽 1입니다. 1을 빼면 세 번째 자리는 0이 되고, 뒤따르는 두 개의 0은 1이 되고, 첫 번째 1은 그대로 남아 있으므로 결과는 1011이 됩니다. 1을 뺀 결과는 가장 오른쪽의 숫자가 바뀌는 것임을 알 수 있습니다. 1로 시작하는 모든 비트는 거꾸로. 이때, 원래 정수와 1을 뺀 결과를 AND 연산하면 원래 정수의 가장 오른쪽 1부터 시작하는 모든 비트가 0이 됩니다. 예를 들어, 1100&1011=1000 즉, 정수에서 1을 뺀 다음 원래 정수로 AND 연산을 수행하면 정수의 가장 오른쪽에 있는 1이 0으로 변합니다. 그러면 1은 개수만큼 나옵니다. 정수의 이진 시스템에 있는 것과 같은 연산입니다.
4. 값의 정수 거듭제곱
[제목]
double 유형의 부동 소수점 숫자 기반과 int 유형의 정수 지수가 제공됩니다. 지수승으로 거듭제곱된 밑수를 구합니다.
밑수와 지수가 동시에 0이 아닌지 확인하세요
[Code]
package swear2offer.array; public class Power { public double Power(double base, int exponent) { if (base == 0) return 0; if (exponent == 0) return 1; int count; boolean flag; double temp; count = 1; temp = base; flag = true;// 标记正负 if (exponent < 0){ exponent = -exponent; flag = false; } while (count < exponent) { base *= temp; count ++; } if (flag) { return base; } else { return 1/base; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(new Power().Power(2,-3)); } }
[Thinking]
이 문제도 어렵지 않고, 알고리즘도 그리 복잡하지 않지만, 모퉁이를 놓치기 쉽습니다
첫 번째 포인트는 지수입니다. 음수의 양수와 음수를 놓치기 쉽습니다
둘째, 기수==0과 지수==0의 상황이 다릅니다
마지막으로 기수의 곱셈은 그 자체를 사용할 수 없습니다. 베이스는 계속 커지고 있어요.
5. 홀수가 짝수 앞에 오도록 배열의 순서를 조정하세요
[Title]
정수 배열을 입력하고 배열의 숫자 순서를 조정하는 함수를 구현하세요. 모든 홀수는 배열의 첫 번째 절반에 있고 모든 짝수는 배열의 두 번째 절반에 있으며, 홀수와 홀수, 짝수와 짝수 사이의 상대 위치가 변경되지 않은 상태로 유지되는지 확인하세요.
[코드]
package swear2offer.array; import java.util.Arrays; public class OddEven { /** * 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序, * 使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分, * 并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。 * * 时空复杂度较高的算法: * 新建一个数组b,用来保存奇数,在重新变量一次,保存偶数 * 时空复杂度0(n) * */ public void reOrderArray1(int [] array) { int n,i,j; n = array.length; int[] b = new int[n]; j = 0;// 用来保存数组B的下标 for (i=0; i<n; i++) { if (array[i]%2 != 0) { b[j] = array[i]; j ++; } } for (i=0; i<n; i++) { if (array[i]%2 == 0){ b[j] = array[i]; j++; } } for (i=0; i<n; i++) { array[i] = b[i]; } } /** * 采用的冒泡交换以及快速排序的思想: * 设定两个游标,游标分别用来标记奇数和偶数的下标,然后交换二者 * 注意交换二者是无法保证顺序的,交换的ij之间还有进行平移。 * */ public void reOrderArray(int [] array) { int n,i,j,temp,p; n = array.length; i = 0; j = 0; while (i<n && j<n) { // i标记偶数下标 while (i<n) { if (array[i]%2 ==0){ break; } else { i++; } } j = i; // j标记奇数下标 while (j<n) { if (array[j]%2 !=0){ break; } else { j++; } } if (i<n && j<n) { // 此时ij已经在遇到的第一个偶数和奇数停下,把ij之间的内容平移 temp = array[j]; for (p=j; p>i; p--) { array[p] = array[p-1]; } array[i] = temp; // 此时把i,j标记到 未交换前的偶数位置的下一个 i ++; j = i; } } } public static void main(String[] args) { int[] a = {1,4,6,3,2,5,8}; int[] b = {2,4,6,1,3,5,7}; new OddEven().reOrderArray(b); System.out.println(Arrays.toString(b)); } }
[생각]
분명히 새 배열을 만드는 방법은 까다로운 방법입니다. 두 번째 방법은 이 배열에서 작업을 수행해야 한다는 것입니다. . 연산, 그리고 이 이중 커서 발전 방식은 퀵 정렬의 개념에 매우 가깝습니다.
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