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Java 인터뷰의 일반적인 배열 질문 요약(1)

王林
王林앞으로
2020-11-06 15:53:532827검색

Java 인터뷰의 일반적인 배열 질문 요약(1)

질문 난이도: * *

(학습 영상 추천: java 강좌)

1. 정렬 순서

[제목]

데이터 [6,2]와 같은 숫자 배열의 정렬된 값을 반환합니다. ,5 ,0]은 [4,2,3,1]을 반환합니다

[Code]

package swear2offer.array;

import java.util.Arrays;

public class SortSequence {
    /**
     * 返回一个数字数组的排序值
     * 比如数据 [6,2,5,0] 的返回是 [4,2,3,1]
     * */
    public int[] compare(int[] a) {
        int i,j,n;
        n = a.length;

        int [] c = new int[n];

		//数组下标从0开始,但是输出的次序从1开始,所以需要初始化数组为1
        for (i=0; i<n; i++) {
           c[i]++;
        }

        for (i=0; i<n; i++) {
            for (j=0; j<i; j++) {
                if (a[j]<a[i]) c[i]++;
                else c[j]++;
            }
        }

        return c;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {6,2,5,0};
        System.out.println(Arrays.toString(new SortSequence().compare(a)));
    }

}

[Thinking]

순서를 얻는 일반적인 방법은 각 요소를 다른 모든 요소와 비교한 다음 크기를 얻는 것입니다. order 인데 여기서는 사다리꼴 비교 순서를 사용합니다

6
6 2
6 2 5
6 2 5 0

비교할 때 비교 요소뿐만 아니라 비교 요소도 판단하는데, 이는 비교 횟수를 줄일 수 있는 if else 코드입니다.

2. 배열 첨자 보조 기록

[제목]

길이가 N이고 요소 값 범위가 [1, N]인 배열 a가 주어지면 각 요소의 발생 횟수와 필요한 시간 복잡도를 계산합니다. O(N)이면 공간 복잡도는 O(1)

[코드]

/**
     * 这类要求空间O(1)时间复杂度为O(n)的问题
     * 需要在一次遍历并且不声明新数组的情况下求解,这种题目通常要求元素大小跟下标大小一致。
     * 所以通常考虑是利用数组存储的元素和数组下标来求解
     * 在本题中,数组的元素变成了下标,而数组内元素则表示之前元素出现的次数,0则代表不出现。
     * 为了区分元素和次数,可以把次数设定为负值
     * */
    public void Solution(int[] a) {
        int i,n,temp;
        n = a.length;

        i = 0;
        /**
         * 只有在temp小于0的时候才会推进循环
         * */
        while(i < n) {
            temp = a[i]-1;
            // 如果数组元素小于0,则代表该数已经被替换到其他地方或者已经被计数过从而被覆盖
            if (temp < 0) {
                i ++;
                continue;
            }
            // 把未记录的数保存在已经记录的位置上,并用负值保存数量
            if (a[temp]>0) {
                a[i] = a[temp];
                a[temp] = -1;
            } else {
                a[i] = 0; //该数据已经使用过,且表示元素i+1出现0次
                a[temp]--;
            }
        }

    }

(권장 그래픽 튜토리얼: java 인터뷰 질문 및 답변)

3 정렬된 2차원 배열의 요소 찾기

[제목]

2차원 배열(각각의 1차원 배열은 길이가 동일함)에서는 각 행은 왼쪽에서 오른쪽으로 오름차순으로 정렬되고, 각 열은 위에서 아래로 오름차순으로 정렬됩니다. 함수를 완성하고, 이러한 2차원 배열과 정수를 입력하고, 배열에 정수가 포함되어 있는지 확인하세요.

[코드]

package swear2offer.array;

public class ArrayFind {

    /**
     * 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),
     * 每一行都按照从左到右递增的顺序排序,
     * 每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
     * 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,
     * 判断数组中是否含有该整数。
     *
     * 思路:
     * 从左上出发,需要考虑的情况太多,因为向右和向下都是递增
     * 但是从右上出发,向左递减,向下递增,这样就把情况限定在一种。
     * */
    public boolean Find(int target, int [][] array) {

        int l,h,x,y;
        h = array.length;
        l = array[0].length;

        // 游标的横纵坐标
        x = l-1;
        y = 0;

        while (x>=0 && y<h) {
            if(array[y][x] == target) {
                return true;
            }

            if (array[y][x]<target) {
                y++;
            } else {
                x--;
            }
        }

        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] a = {{1,3,5,6},{2,4,7,8},{5,8,9,12}};
        System.out.println(new ArrayFind().Find(11,a));
    }

}

[생각]

왼쪽 위에서 시작해서 오른쪽, 아래로 갈수록 둘 다 늘어나는데, 오른쪽 위에서 시작해서 왼쪽으로 줄어들다가 아래쪽으로 늘어나기 때문에 고려해야 할 상황이 너무 많아요. 그래서 상황은 하나로 제한됩니다. 특수 배열, 배열의 특수성을 최대한 활용하고 다양한 방향의 방법을 고려합니다.

4. 계단오르기

[주제]

개구리는 한 번에 1단계 또는 2단계씩 점프할 수 있습니다. 개구리가 n레벨 단계를 뛰어넘을 수 있는 방법이 몇 가지인지 알아보세요(다른 결과는 다른 순서로 계산됩니다).

[코드]

package swear2offer.array;

public class Floors {

    /**
     * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级。
     * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
     *
     * 获取跳法次数
     * */
    public int JumpFloor(int target) {

        if (target < 3) return target;

        // 大于等于3个台阶,次数是第一步调1下和跳2下的个数之和
        return JumpFloor(target-1) + JumpFloor(target-2);

    }
}

5. 비정상적인 점프 계단

[제목]

개구리는 한 번에 1레벨씩 올라갈 수도 있고, 2레벨씩 올라갈 수도 있고... n레벨까지 올라갈 수도 있습니다. 개구리가 n층 계단을 뛰어오르는 방법의 총 횟수를 구하세요.

【코드】

package swear2offer.array;

import java.util.Arrays;

public class FloorsPlus {

    /**
     * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,
     * 也可以跳上 2 级…… 它也可以跳上 n 级。
     * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
     *
     * 动态规划:数组代表含义、边界、转换公式
     * 动态规划最重要的是找出阶段之间的变化公式,
     * 即,n-1和n之间的状态是如何转移的
     *
     * f[n]:n阶台阶的跳法
     * f[n] = f[n-1]+f[n-2]+...+f[1]+f[0]
     * f[n-1]代表最后一步走了1步
     * f[n-2]代表最后一步走了2步
     * f[1]代表最后一步走了n-1步
     * f[0]代表最后一步走了n步
     *
     * 这里需要注意,f[0]=0,但是最后一步走了n步也算一种方法,
     * 所以需要初始化把数组初始化为1,或则单独处理f[0].
     *
     * */
    public int JumpFloorII(int target) {
        if (target < 3) return target;
        int[] f = new int[target+1];
        //单独处理f[0]
        f[0] = 1;
        f[1] = 1;//边界

        int i,j;
        for (i=2; i<=target; i++) {
            for (j=i-1; j>=0; j--) {
                f[i] += f[j];
            }
        }

        return f[target];
    }
    
    public int JumpFloorII2(int target) {
        if (target < 3) return target;
        int[] f = new int[target+1];

        //初始化把数组初始化为1
        Arrays.fill(f,1);
        f[0] = 0;
        f[1] = 1;//边界

        int i,j;
        for (i=2; i<=target; i++) {
            for (j=i-1; j>0; j--) {
                f[i] += f[j];
            }
        }

        return f[target];
    }
}

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