Python의 정규식에 대한 자세한 설명

python教程栏目讲解正则表达式知识。

正则表达式应用的场景也非常多。常见的比如：搜索引擎的搜索、爬虫结果的匹配、文本数据的提取等等都会用到，所以掌握甚至精通正则表达式是一个硬性技能，非常必要。

正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，由普通字符和元字符组成。元字符能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。

下面，我带大家来一个入门demo例子，代码如下：

import rereg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang"
reg = "hello"result = re.findall(reg,reg_string)
print(result)复制代码

这里reg_string就是我们的普通字符，reg就是我们的元字符。

我们使用 re 模块中的findall函数，进行匹配，返回的结果是列表数据类型。

我们使用正则表达式，就是为了在很长的字符串中，找到我们需要的字符串片段。

元字符

Python中常见元字符及其含义如下：

元字符	含义
.	匹配除换行符以外的任意字符
\\\\w	匹配数字字母下划线汉字
\\\\s	匹配任意空白符
\\\\d	匹配所有的数字
\\\\b	匹配单词的开始或结束
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的开始结束
下面，我们具体使用下Python中的常见的元字符。

我们还是使用上次的例子，这次我们需要在reg_string匹配出我们的数字，只需要将reg换成\\\\d，代码如下图所示。

比如，我们在之前的reg的hello前面加上一个^，意味着我们 匹配字符串的开始的hello，那么结果就是一个，就是我们开头的hello。

如果，我们把reg换成\\\\w，代码如下图所示。

这样就是匹配数字字母下划线，包括我们的汉字。

反义代码

Python中常见反义代码 及其含义如下：

反义代码	含义
\\\\W	匹配任意不是数字字母下划线汉字的字符
\\\\S	匹配任意不是空白符的字符
\\\\D	匹配非数字
\\\\B	匹配不是单词的开始或结束
[^a]	匹配除了a以外的任意字符
[^abcd]	匹配除了abcd以外的任意字符

其实，记忆很简单，我们是不是知道\\\\d匹配数字，那么\\\\d的大写\\\\D就是匹配非数字，元字符[a]匹配a任意字符，那么[^a]就是匹配除了a以外的任意字符。

下面是具体例子

>>> import re>>> reg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang"
>>> reg = "\\\\D">>> re.findall(reg,reg_string)
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '@', 'w', 'a', 'n', 'g', 'c', 'a', 'i', '.', '@', '!', ':', 'x', 'i', 'a', 'o', 'q', 'i', 'a', 'n', 'g']
>>> reg = "[^a-p]"['9', '5', '2', '7', 'y', 't', '@', 'w', '.', '@', '!', ':', 'x', 'q']复制代码

限定符

什么是限定符？就是限定我们匹配的个数的东西。

Python中常见限定符 及其含义如下：

限定符	含义
*	重复零次或多次
+	重复一次或多次
？	重复零次或一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n次到m次 {1，3}

이전의 reg_string을 계속 사용합니다. 이번에는 메타 문자를 \\d{4}로 제한합니다. 즉, 일치하는 숫자는 4여야 합니다.

다음으로 난이도를 높여서 문자와 숫자를 맞춰보겠습니다. 제한은 4개입니다.

이런 식으로 [0-9a-z]{4}를 메타 문자로 사용할 수 있습니다. [0-9a-z]는 0부터 9까지의 10개의 숫자와 a부터 z까지의 26개의 소문자 영어 문자를 나타냅니다. [0-9a-z]{4}는 숫자를 4로 제한합니다.

출력물을 인쇄해 봅시다.

[0-9a-z] 범위 내에 있지 않은 항목이 발견되면 다음 4개가 [0-9a-z] 범위 내에 있을 때까지 건너뛰고 인쇄됩니다.

IP 주소 일치

인터넷에서 호스트는 하나의 IP 주소만 가지고 있습니다. IP 주소는 TCP/IP 통신 프로토콜에서 각 컴퓨터의 주소를 표시하는 데 사용되며 일반적으로 192.168.1.100과 같이 10진수로 표시됩니다.

윈도우 시스템에서는 ipconfig를 통해 우리의 IP를 확인할 수 있습니다. Linux 시스템에서는 ifconfig를 통해 IP를 볼 수 있습니다.

우리의 IP 문자열은 다음과 같습니다: ip = "this is ip:192.168.1.123 :172.138.2.15"ip = "this is ip:192.168.1.123 :172.138.2.15"

下面要求使用正则表达式，将ip匹配出来。

其实，我们主要编写元字符。比如：reg = "\d{3}.\d+.\d+.\d+"，因为第一个数字必须是三位数开头，我们可以设定\d{3}固定起来。

我们除了可以使用findall，还可以使用search，我们把元字符reg = "(\d{1,3}.){3}\d{1,3}"。

这元字符中的\d{1,3}.指定是我们ip前三个数字，后面加{3}就是重复3次。\d{1,3}指的就是我们ip最后一个数字。

但是search和findall是有区别的，search只能匹配第一个，我们需要使用列表取出第一个，而findall匹配所有。

组匹配

什么是组匹配，比如说这里边我有一个字符串s = this is phone:13888888888 and this is my postcode:012345，我需要你把手机号和验证码匹配出来。

因为，我们要匹配两个，而已每个的元字符都是不一样的。所以，我们需要分组匹配。

正则表达式的括号表示分组匹配，括号中的模式可以用来匹配分组的内容。

于是我们的元字符就变成：reg = this is phone:(\d{11}) and this is my postcode:(\d{6})

我们一般使用search进行分组匹配，上次我是不是说过search需要使用列表取出来，这里的组匹配也是一样，不过这里用的是group()方法。group(1)代表了我们的手机号，group(2)代表了我们的验证码，而group(0)

다음에서는 IP를 일치시키기 위해 정규식을 사용해야 합니다.

사실 저희는 주로 메타문자를 씁니다. 예: reg = "\\d{3}.\\d+.\\d+.\\d+",첫 번째 숫자는 세 자리 숫자로 시작해야 하므로 \\d{3}수정되었습니다.

findall을 사용하는 것 외에도 검색을 사용할 수도 있습니다. 메타문자 reg = "(\\d{1,3}.){3}\\d{1, 3 }".

이 메타 문자의 \\d{1,3}는 IP의 처음 3개 숫자를 지정하며, 그 뒤에 {3}를 추가하면 3번 반복된다는 의미입니다. \\d{1,3}는 우리 IP의 마지막 번호를 나타냅니다.

하지만 검색과 findall 사이에는 차이점이 있습니다. 검색은 첫 번째 항목만 일치할 수 있지만, findall은 모두 일치합니다.

그룹 매칭

그룹 매칭이란 무엇인가요? 예를 들어 여기에 문자열이 있습니다.s = 이것은 전화:13888888888입니다. 내 우편번호는 012345입니다. 휴대폰 번호와 인증 코드를 일치시켜야 합니다.

두 개를 일치시켜야 하고 각각의 메타 문자가 다르기 때문입니다. 그래서 그룹 매칭이 필요합니다.

정규 표현식의 괄호는 그룹 매칭을 나타내며, 괄호 안의 패턴은 그룹의 내용과 일치하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 메타 문자는 다음과 같습니다. reg = this isphone:(\\d{11}) 그리고 이것은 내 우편 번호:(\\d{6})우리는 일반적으로 그룹 검색을 사용합니다. 지난번에 검색은 목록을 사용하여 검색해야 한다고 말씀드렸습니다. 여기서는 그룹 일치에도 동일하지만 여기서는 group() 메서드가 사용됩니다. group(1)은 휴대폰 번호를 나타내고 group(2)는 인증 코드를 나타내며 group(0)은 휴대폰 번호를 나타냅니다. 그리고 인증번호는 아래 사진과 같습니다. 정규 표현식에는 findall 및 search 사용법 외에도 match 사용법도 있습니다. 재입니다. 대소문자를 무시한다는 뜻입니다. Greedy 및 non-greedygreedy 모드와 non-greedy 모드는 수량자에 의해 수정된 하위 표현식의 일치 동작에 영향을 미칩니다. Greedy 모드는 전체 표현식이 성공적으로 일치한다는 전제 하에 최대한 일치합니다. -greedy mode 전체 표현식이 성공적으로 일치한다는 전제 하에 가능한 한 적게 일치합니다. 탐욕스러운 것과 그렇지 않은 것에 대한 매우 중요한 연산자가 몇 가지 있습니다. 의미

일치 사용법은 시작 부분만 일치하며, 다음 일치 예시와 같이 group()으로도 꺼내야 합니다.
	연산자

🎜🎜🎜🎜*🎜🎜0회 이상 반복됨 🎜🎜🎜🎜+🎜🎜1회 이상 반복됨 🎜🎜🎜🎜 ? 🎜🎜0회 또는 1회 반복🎜🎜🎜🎜

比如说这里边我有一个字符串reg_string = pythonnnnnnnnnpythonHelloPytho，我们先使用贪婪的模式下的元字符：reg = "python*"

贪婪模式下的reg = "python*"，意味着n重复零次或更多次。所以我们看到了第一关结果的pythonnnnnnnnn尽可能多的匹配。

下面使用非贪婪的模式下的元字符：reg = "python*?",reg = "python+?",reg = "python??"。

非贪婪模式下的reg = "python*"，意味着n零次或一次，所以我们没有看到pythonnnnnnnnn的结果。

手机号码验证

首先，我们要知道我们的手机号码是什么开头的？

移动手机号码开头有16个号段：134、135、136、137、138、139、147、150、151、152、157、158、159、182、187、188。

联通手机号码开头有7种号段：130、131、132、155、156、185、186。

电信手机号码开头有4个号段：133、153、180、189。

这样我们就可以在开头做事情了，先判断开头是不是上面的号段， regex = "^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\\\\d{8}$"，就是我们的元字符，代码如下：

import redef checkCellphone(cellphone):    regex = "^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\\\\d{8}$"    result = re.findall(regex,cellphone)    if result:        print("匹配成功")        return True
    else:        print("匹配失败")        return Falsecellphone = '13717378202'checkCellphone(cellphone)


匹配成功True复制代码

匹配邮箱合法性

下面，我们进行一个作业，就是来匹配我们的邮箱号码。

作业的答案如下：

import redef checkEmail(email):    regex_1 = '^(\\\\w+)@sina.com$'
    regex_2 = '^(\\\\w+)@sina.com.cn$'
    regex_3 = '^(\\\\w+)@163.com$'
    regex_4 = '^(\\\\w+)@126.com$'
    regex_5 = '^[1-9][0,9]{4,}+@qq.com$'
    regex = [regex_1 ,regex_2 ,regex_3, regex_4, regex_5]
    for i in  regex:
        result = re.findall(i,email)
        if result:
            print("匹配成功")
            return True        else:
            print("匹配失败")
            return False
email = 'sdjflsdjkl@sina.com'checkEmail(email)复制代码

正则表达式测试工具

打开开源中国提供的正则表达式测试工具 tool.oschina.net/regex/，输入待匹…

例如，输入下面这段待匹配的文本：

Hello, my phone number is 123455678 and email is runsen@qq.com, and my website is https://blog.csdn.net/weixin_44510615.复制代码

这段字符串中包含了一个电话号码和一个电子邮件，接下来就尝试用正则表达式提取出来，如图所示。

在网页右侧选择 “匹配 Email 地址”，就可以看到下方出现了文本中的 E-mail。如果选择 “匹配网址 URL”，就可以看到下方出现了文本中的 URL。是不是非常神奇？

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위 내용은 Python의 정규식에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!