느린 경우 mysql 대형 테이블 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

MySQL 대형 테이블의 느린 쿼리를 위한 최적화 방법: 1. 인덱스를 합리적으로 생성합니다. 일반적으로 인덱스를 사용하는 쿼리는 인덱스가 없는 쿼리보다 빠릅니다. 2. 쿼리 조건이 시간 필드를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 시간 범위, 쿼리를 수행하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 3. 대략적인 데이터 테이블을 만듭니다. 4. 캐시를 사용합니다.

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mysql 데이터베이스에서 데이터 테이블이 너무 크면 쿼리 속도가 느려지는 이유는 무엇입니까? 이를 최적화하는 방법은 무엇입니까? 다음 글에서는 mysql 데이터베이스 테이블을 너무 크게 만들고 쿼리를 느리게 만드는 최적화 방법을 소개하겠습니다. 이는 특정 참조 값이 있으므로 도움이 필요한 모든 분들에게 도움이 되기를 바랍니다.

mysql 데이터베이스 테이블이 너무 커서 쿼리 최적화가 느림

1. 인덱스를 제대로 생성하세요

보통 쿼리에서는 인덱스가 없을 때보다 인덱스가 사용되는 속도가 더 빠릅니다.

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

쿼리에 group by가 포함되어 있고 group by 필드가 인덱스 필드에 속하는 경우와 같은 설명 방법 쿼리 결과는 느슨하거나 컴팩트하게 그룹별로 인덱싱할 수 없습니다. 결정된 작업별 그룹은 파일 정렬을 기반으로 결과를 얻기 위해 임시 테이블을 생성합니다(임시 사용, 파일 정렬 사용). 성능이 낮은 경우가 많지만 절대적인 것은 아닙니다. 인덱스를 사용하더라도 인덱스를 사용하지 않는 쿼리보다 반드시 빠른 것은 아닙니다.

2. 파티션 생성

시간 필드와 같은 주요 필드에 대해 수평 파티션을 설정합니다. 시간 범위를 통해 쿼리 조건을 자주 쿼리하는 경우 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

3. 대략적인 데이터 테이블 만들기

쿼리를 기반으로 해당 테이블을 만들고 정기적으로 중복 레코드를 압축하여 새 테이블로 전송합니다.

4. 캐시 사용

캐시를 사용하면 쿼리에서 "힘들게 얻은" 데이터를 일정 기간 동안 캐시하여 효율성을 높일 수 있습니다.

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