검색 엔진 검색 순서: 1. 인터넷에서 웹 페이지를 크롤링합니다. 2. 색인 데이터베이스를 구축합니다. 3. 색인 데이터베이스에서 검색 및 정렬합니다.
검색 엔진 검색 순서:
검색 엔진이란 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하여 특정 전략에 따라 인터넷상의 정보를 수집하고, 정보를 구성 및 처리한 후 검색 서비스를 제공하는 것을 말합니다. 사용자. 검색 엔진은 실제 인터넷이 아닙니다. 실제로는 미리 구성된 웹 페이지의 색인 데이터베이스를 검색합니다. 진정한 의미의 검색 엔진은 일반적으로 인터넷상의 수천만에서 수십억 개의 웹 페이지를 수집하고 그 안에 있는 모든 단어(예: 키워드)를 색인화하는 시스템을 의미합니다. 색인화된 데이터베이스를 구축하는 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 오늘날의 검색 엔진에서는 일반적으로 색인된 웹 페이지 자체의 내용을 분석하는 것 외에도 웹 페이지를 가리키는 모든 링크의 URL, 앵커, 텍스트, 심지어는 링크 주변의 텍스트까지 분석하고 색인합니다. . 따라서 때로는
"정보 검색"과 같이 특정 웹 페이지 A에 특정 단어가 나타나지 않더라도 "정보 검색" 링크로 이 웹 페이지 A를 가리키는 웹 페이지 B가 있는 경우, 그런 다음 사용자가 "정보 검색"을 검색하면 페이지 A도 찾을 수 있습니다. 더욱이, 웹 페이지 A를 가리키는 웹 페이지의 "정보 검색" 링크가 더 많으면 사용자가 "정보 검색"을 검색할 때 웹 페이지 A가 더 관련성이 높은 것으로 간주되고 순위가 더 높아집니다.
검색 엔진의 원리는 인터넷에서 웹 페이지 크롤링, 인덱스 데이터베이스 구축, 인덱스 데이터베이스에서 검색 및 정렬, 검색 결과 처리 및 정렬의 네 단계로 나눌 수 있습니다.
(1) 인터넷에서 웹 페이지 크롤링: 인터넷에서 자동으로 웹 페이지를 수집하고, 자동으로 인터넷에 액세스하고, 웹 페이지의 모든 URL을 따라 다른 웹 페이지로 크롤링할 수 있는 스파이더 시스템 프로그램을 사용합니다. , 크롤링 방문한 모든 웹 페이지가 다시 수집됩니다.
(2) 색인 데이터베이스 구축: 분석 색인 시스템 프로그램은 수집된 웹 페이지를 분석하고 관련 웹 페이지 정보(웹 페이지의 URL, 인코딩 유형, 페이지 콘텐츠에 포함된 키워드, 키워드 위치, 생성 시간 포함)를 추출합니다. , 크기, 다른 웹 페이지와의 링크 관계 등) 및 특정 상관 알고리즘을 기반으로 수많은 복잡한 계산을 수행하여 페이지 콘텐츠 및 하이퍼링크의 각 키워드에 대한 각 웹 페이지의 관련성(또는 중요도)을 얻습니다. 그런 다음 이 관련 정보를 사용하여 웹 인덱스 데이터베이스를 구축합니다.
(3) 색인 데이터베이스에서 검색 및 정렬: 사용자가 키워드를 입력하면 검색 시스템 프로그램은 웹 색인 데이터베이스에서 키워드와 일치하는 모든 관련 웹 페이지를 찾습니다. 해당 키워드에 대한 관련 웹 페이지의 관련성은 이미 계산되어 있으므로 미리 만들어진 관련 값에 따라 정렬하기만 하면 관련성이 높을수록 순위가 높아집니다. 마지막으로 페이지 생성 시스템은 검색 결과의 링크 주소와 페이지 내용 요약을 정리하여 사용자에게 반환합니다.
(4) 검색 결과 처리 및 정렬: 해당 키워드에 대한 모든 관련 웹페이지의 관련 정보가 색인 데이터베이스에 기록됩니다. 관련 정보와 웹페이지 수준을 결합하여 관련 수치를 형성한 후 정렬하기만 하면 됩니다. 관련 정보가 높을수록 순위가 높아집니다. 마지막으로 페이지 생성 시스템은 검색 결과의 링크 주소와 페이지 내용 요약을 정리하여 사용자에게 반환합니다.
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