오라클 rac이 뭐죠?

RAC는 Real Application Clusters의 약어로 "Real-Time Application Cluster"로 번역됩니다. Oracle 데이터베이스의 새로운 버전에 사용되는 신기술이며 Oracle의 핵심 기술이기도 합니다. 그리드 컴퓨팅 환경을 지원하는 데이터베이스입니다.

RAC는 Real Application Clusters의 약자로 "Real-Time Application Cluster"로 번역됩니다. Oracle 데이터베이스의 새로운 버전에 사용되는 새로운 기술이며 고가용성이기도 합니다. 오라클 데이터베이스가 그리드 컴퓨팅 환경을 지원하는 이유.

장점

Oracle RAC는 주로 Oracle9i, 10g, 11g 및 12C 버전을 지원하며, 24x7 효과적인 데이터베이스 애플리케이션 시스템을 지원하고, 저비용 서버에 고가용성 데이터베이스 시스템을 구축하고, 애플리케이션을 자유롭게 배포할 수 있습니다. 수정.

Oracle RAC 환경에서 Oracle 통합은 클러스터 소프트웨어와 스토리지 관리 소프트웨어를 제공하여 사용자의 애플리케이션 비용을 절감합니다. 애플리케이션 규모를 확장해야 하는 경우 사용자는 시스템 성능을 보장하기 위해 필요에 따라 시스템을 확장할 수 있습니다.

(1) 다중 노드 로드 밸런싱;

(2) 고가용성 제공: 하드웨어 및 소프트웨어 오류의 영향을 최소화하기 위한 내결함성 및 원활한 전환 기능

(3) 병렬 실행 기술을 통해 트랜잭션 응답 향상; --- 일반적으로 데이터 분석 시스템에 사용됩니다.

(4) 수평 확장을 통해 초당 트랜잭션 수 및 연결 수를 늘립니다. ---- 일반적으로 온라인 트랜잭션 시스템에 사용됩니다.

(5) 하드웨어 비용을 절약하고 더 많이 사용할 수 있습니다. 저렴한 PC 서버는 고가의 미니컴퓨터나 메인프레임을 대체하는 동시에 해당 유지 관리 비용을 절감합니다.

(6) 확장성이 뛰어나 노드를 쉽게 추가 및 삭제하고 하드웨어 리소스를 확장할 수 있습니다.

단점

(1) 단일 기계에 비해 관리가 더 복잡하고 요구 사항도 더 높습니다.

(2) 시스템 계획 및 설계가 열악하면 성능도 기계만큼 좋지 않습니다. 단일 노드,

(3) 소프트웨어 비용이 증가할 수 있습니다(고성능 PC 서버를 사용하는 경우 Oracle은 일반적으로 CPU 수에 따라 비용을 청구합니다).

Oracle9i 이전에는 RAC의 이름이 OPS(Oracle Parallel Server)였습니다. RAC와 OPS의 가장 큰 차이점은 RAC가 Cache Fusion(캐시 병합) 기술을 사용한다는 것입니다. OPS에서 노드 간 데이터 요청을 수행하려면 요청 노드가 데이터를 읽을 수 있으려면 먼저 데이터가 디스크에 기록되어야 합니다. Cache fusion을 사용할 경우 RAC의 각 노드의 데이터 버퍼는 고속, 저지연 내부 네트워크를 통해 데이터 블록을 전송합니다.

구성 요소

애플리케이션 환경에서는 모든 서버가 동일한 데이터베이스를 사용하고 관리합니다. 목적은 각 서버의 작업 부하를 분산시키는 것입니다. 하드웨어에는 최소 두 대의 서버와 공유 저장 장치가 필요합니다. 동시에 두 가지 유형의 소프트웨어가 필요합니다. 하나는 클러스터 소프트웨어이고 다른 하나는 Oracle 데이터베이스의 RAC 구성 요소입니다. 동시에, 모든 서버의 OS는 로드 밸런싱 구성 정책에 따라 동일한 유형의 OS여야 합니다. 클라이언트가 특정 서비스의 리스너에게 요청을 보내면 서버는 해당 요청을 리스너에게 보냅니다. 당사의 로드 밸런싱 정책에 따라 로컬 RAC 구성 요소 처리가 다른 서버의 RAC 구성 요소 처리로 전송될 수도 있습니다. RAC는 클러스터 소프트웨어를 통해 공유 저장 장치에 액세스합니다.

논리적 구조를 보면, 클러스터에 참여하는 각 노드는 독립적인 인스턴스(데이터베이스 인스턴스)를 가지며, 이들 인스턴스는 동일한 데이터베이스에 접근합니다. 노드는 클러스터 소프트웨어의 통신 계층을 통해 서로 통신합니다. 동시에 IO 소비를 줄이기 위해 글로벌 캐시 서비스가 존재하므로 각 데이터베이스 인스턴스는 동일한 데이터베이스 캐시를 유지합니다.

【관련 학습 권장사항: oracle 데이터베이스 학습 튜토리얼】

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