Python에서 Excel 데이터 처리를 시각화하는 방법

Python에서 Excel 데이터 처리를 시각화하는 방법: 먼저 xlrd 및 xlwt 라이브러리를 설치하여 테이블을 읽은 다음 pyecharts를 사용하여 Echarts 차트 클래스 라이브러리를 생성하고 마지막으로 Echarts를 설치하여 Excel 데이터를 읽고 표시합니다.

파이썬에서 Excel 데이터 처리를 시각화하는 방법:

Excel 테이블 작업

Python은 주로 xlrd와 xlwt 두 라이브러리를 사용하여 Excel을 작동합니다. 즉, xlrd는 Excel을 읽는 것이고 xlwt는 엑셀 라이브러리를 작성하는 것입니다.

pip install xlrd

pip install xlrd

간단한 테이블 읽기

import xlrd
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)#8
#输出列数量
print(table.ncols)#4
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

데이터 시각화

pyecharts는 Echarts 차트 생성을 위한 클래스 라이브러리입니다. Echarts는 Baidu에서 오픈소스로 제공하는 데이터 시각화 JS 라이브러리입니다. Echarts에서 생성되는 그래프 시각화 효과는 Python과 연결하기 위해 Python에서 직접 데이터를 사용하여 그래프를 생성하는 것이 편리합니다.

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python 비디오 튜토리얼

위 내용은 Python에서 Excel 데이터 처리를 시각화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!