mysql 테이블에 대한 연결 쿼리는 무엇입니까?

MySQL 테이블 연결 쿼리에는 다음이 포함됩니다. 1. 일반적으로 연결된 테이블의 데카르트 곱을 반환하는 데 사용되는 교차 연결 2. 주로 연결 조건을 설정하여 쿼리 결과에서 특정 데이터 행의 교차점을 제거하는 내부 조인. 연결 3. 외부 연결, 먼저 연결된 테이블을 기본 테이블과 참조 테이블로 나눈 다음 기본 테이블을 기준으로 조건을 충족하거나 충족하지 않는 레코드를 반환합니다.

(추천 튜토리얼: mysql 동영상 튜토리얼)

관계형 데이터베이스에서는 테이블 사이에 관계가 있기 때문에 실제 응용에서는 다중 테이블 쿼리가 자주 사용됩니다. 다중 테이블 쿼리는 두 개 이상의 테이블을 동시에 쿼리하는 것입니다.

MySQL에서 다중 테이블 쿼리에는 주로 교차 조인, 내부 조인 및 외부 조인이 포함됩니다.

교차 조인

교차 조인(CROSS JOIN)은 일반적으로 조인 테이블의 데카르트 곱을 반환하는 데 사용됩니다.

교차 연결의 구문 형식은 다음과 같습니다.

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]

또는

SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]

구문 설명은 다음과 같습니다.

• 필드 이름: 쿼리할 필드의 이름입니다.

• 05cee8b6ad5efd33489a0be0260a7bbca31a6b5c4a9ac86f75409c3950db0e23: 교차 연결이 필요한 테이블의 이름입니다.

• WHERE 절: 교차 연결에 대한 쿼리 조건을 설정하는 데 사용됩니다.

참고: 여러 테이블을 교차 조인할 때는 FROM 다음에 CROSS JOIN 또는 연속해서 사용하세요. 위 두 구문의 반환 결과는 동일하지만 첫 번째 구문이 공식적으로 권장되는 표준 작성 방법입니다.

연결된 테이블 사이에 관계가 없는 경우 WHERE 절을 생략합니다. 이 경우 반환되는 결과는 두 테이블의 데카르트 곱이며, 반환되는 결과 수는 해당 테이블의 데이터 행의 곱입니다. 테이블 두 개. 각 테이블에 1000개의 행이 있는 경우 반환되는 결과의 수는 1000×1000 = 1000000개의 행이 되며 데이터의 양이 매우 크다는 점에 유의해야 합니다.

Inner JOIN

Inner JOIN은 주로 연결 조건을 설정하여 쿼리 결과에서 특정 데이터 행의 교차 연결을 제거합니다. 간단히 말해서 조건식은 교차 연결에서 특정 데이터 행을 제거하는 데 사용됩니다.

Inner 조인은 INNER JOIN 키워드를 사용하여 두 테이블을 연결하고 ON 절을 사용하여 연결 조건을 설정합니다. 조인 조건이 없으면 INNER JOIN과 CROSS JOIN은 구문상 동일하며 상호 교환 가능합니다.

Inner Join의 구문 형식은 다음과 같습니다.

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

구문 설명은 다음과 같습니다.

• 필드 이름: 쿼리할 필드의 이름입니다.

• 05cee8b6ad5efd33489a0be0260a7bbca31a6b5c4a9ac86f75409c3950db0e23: 내부 조인이 필요한 테이블의 이름입니다.

• INNER JOIN: 내부 조인에서는 INNER 키워드를 생략하고 JOIN 키워드만 사용할 수 있습니다.

• ON 절: 내부 조인의 연결 조건을 설정하는 데 사용됩니다.

• INNER JOIN은 WHERE 절을 사용하여 연결 조건을 지정할 수도 있지만 INNER JOIN ... ON 구문이 공식적인 표준 작성 방법이며 WHERE 절은 어느 시점에서 쿼리 성능에 영향을 미칩니다.

여러 테이블을 연결할 때는 FROM 다음에 INNER JOIN이나 JOIN을 연속해서 사용하면 됩니다.

Outer Join

Inner Join의 쿼리 결과는 연결 조건을 만족하는 모든 레코드이며, Outer Join은 먼저 연결된 테이블을 기본 테이블과 참조 테이블로 나눈 후 만족한 결과를 반환합니다. 그리고 조건을 충족하는 기본 테이블을 기반으로 충족되지 않은 레코드입니다.

외부 조인은 왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인으로 구분할 수 있으며, 각각 예시를 바탕으로 설명합니다.

왼쪽 조인

왼쪽 외부 조인은 왼쪽 조인이라고도 하며 LEFT OUTER JOIN 키워드를 사용하여 두 테이블을 연결하고 ON 절을 사용하여 연결 조건을 설정합니다.

Left Join의 구문 형식은 다음과 같습니다.

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

구문 설명은 다음과 같습니다.

필드 이름: 쿼리할 필드의 이름입니다.

• 05cee8b6ad5efd33489a0be0260a7bbca31a6b5c4a9ac86f75409c3950db0e23: Left Join이 필요한 테이블의 이름입니다.

• LEFT OUTER JOIN: Left 조인에서 OUTER 키워드를 생략하고 LEFT JOIN 키워드만 사용할 수 있습니다.

• ON 절 : 왼쪽 조인의 연결 조건을 설정하는데 사용되며 생략할 수 없습니다.

위 구문에서 "표 1"은 기본 테이블이고 "표 2"는 참조 테이블입니다. Left 조인으로 질의할 경우, "Table 1"의 모든 레코드와 "Table 2"의 조인 조건에 맞는 레코드를 질의할 수 있다. "테이블 1"의 행에 "테이블 2"의 일치하는 행이 없으면 반환된 결과에서 "테이블 2"의 필드 값은 null(NULL)이 됩니다.

예제 1

Left Join 쿼리를 수행하기 전에 먼저 tb_course와 tb_students_info 두 테이블의 데이터를 확인합니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
|  6 | HTML        |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
| 11 | LiMing |   22 | 男   |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

강좌가 없는 학생을 포함하여 tb_students_info 테이블과 tb_course 테이블에 있는 모든 학생 이름과 해당 강좌 이름을 쿼리합니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Henry  | Java        |
| NULL   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Jim    | MySQL       |
| Jane   | Python      |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| LiMing | NULL        |
+--------+-------------+
12 rows in set (0.00 sec)

실행 결과를 보면 LiMing이라는 학생은 현재 강좌가 없습니다. 해당 tb_course 테이블에 해당 학생에 대한 강좌 정보가 없기 때문에 이 레코드는 tb_students_info 테이블에서 해당 값만 가져옵니다. , tb_course 테이블에서 가져온 값은 NULL입니다.

右连接

右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

右连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。

• cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6：需要右连接的表名。

• RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。

• ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

与左连接相反，右连接以“表2”为基表，“表1”为参考表。右连接查询时，可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表1”的字段值均为空值（NULL）。

例 2

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| NULL   | HTML        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

可以看到，结果显示了 11 条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的 tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。

多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。

위 내용은 mysql 테이블에 대한 연결 쿼리는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!