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mysql 테이블의 파티션 형식은 무엇입니까?

coldplay.xixi원래의: 2020-10-19 16:07:282670검색

mysql 테이블의 파티셔닝 형식은 다음과 같습니다. 1. RANGE 파티셔닝은 주어진 연속 간격에 속하는 열 값을 기반으로 하며 여러 행이 파티션에 할당됩니다. 2. LIST 파티셔닝은 특정 간격과 일치하는 열 값을 기반으로 합니다. 3. HASH 파티션은 사용자 정의 표현식의 반환 값을 기반으로 선택되는 파티션입니다.

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mysql 테이블의 파티션 형식은 다음과 같습니다.

일반 용어로 테이블 파티셔닝은 조건에 따라 큰 테이블을 여러 개의 작은 테이블로 나누는 것입니다. Mysql5.1은 데이터 테이블 파티셔닝을 지원하기 시작합니다. 예를 들어, 사용자 테이블에 600만 개 이상의 레코드가 있는 경우 데이터베이스에 입력된 날짜에 따라 테이블을 분할하거나 위치에 따라 테이블을 분할할 수 있습니다. 물론 파티셔닝은 다른 조건에 따라 이루어질 수도 있습니다.

둘째, 테이블을 파티션해야 하는 이유

대형 테이블과 다양한 액세스 모드를 갖춘 테이블의 확장성, 관리성 및 데이터베이스 효율성을 향상시키기 위해. 파티셔닝의 장점은 다음과 같습니다.

단일 디스크나 파일 시스템 파티션보다 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.

저장의 의미를 잃은 데이터는 일반적으로 해당 데이터와 관련된 파티션을 삭제하면 쉽게 삭제할 수 있습니다. 반대로, 어떤 경우에는 새 데이터를 위해 특별히 새 파티션을 추가하여 새 데이터를 추가하는 프로세스를 쉽게 구현할 수 있습니다. 파티셔닝과 일반적으로 관련된 다른 이점은 아래 나열된 이점을 포함합니다. MySQL 파티셔닝의 이러한 기능은 아직 구현되지 않았지만 5.1의 프로덕션 버전에 포함되기를 희망합니다.
일부 쿼리는 주로 주어진 WHERE 문을 만족하는 데이터를 하나 이상의 파티션에만 저장할 수 있으므로 검색할 때 나머지 파티션을 찾을 필요가 없다는 점을 통해 크게 최적화될 수 있습니다. 분할된 테이블이 생성된 후에 분할을 수정할 수 있으므로 처음 분할 구성표를 구성할 때 데이터를 재구성하지 않은 경우 일반적으로 사용되는 쿼리의 효율성을 높이기 위해 데이터를 재구성할 수 있습니다.
SUM() 및 COUNT()와 같은 집계 함수와 관련된 쿼리는 병렬로 쉽게 처리될 수 있습니다. 이러한 쿼리의 간단한 예는 "SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;"입니다. "병렬"이란 쿼리가 각 파티션에서 동시에 실행될 수 있으며 최종 결과는 단순히 모든 파티션에서 얻은 결과의 합계임을 의미합니다.
데이터 쿼리를 여러 디스크에 분산하여 쿼리 처리량을 높이세요.
3. 파티션 유형

RANGE 파티셔닝: 주어진 연속 범위에 속하는 열 값을 기준으로 여러 행을 파티션에 할당합니다.

LIST 파티셔닝: RANGE별 파티셔닝과 유사하지만, LIST 파티셔닝은 개별 값 집합의 특정 값과 일치하는 열 값을 기준으로 선택된다는 차이점이 있습니다.
HASH 파티셔닝: 테이블에 삽입될 행의 열 값을 사용하여 계산되는 사용자 정의 표현식의 반환 값을 기반으로 선택 항목을 파티셔닝합니다. 이 함수에는 음수가 아닌 정수 값을 생성하는 MySQL의 유효한 표현식이 포함될 수 있습니다.
KEY 파티셔닝: HASH에 의한 파티셔닝과 유사하지만, KEY 파티셔닝은 하나 이상의 열 계산만 지원하고 MySQL 서버는 자체 해시 함수를 제공한다는 차이점이 있습니다. 정수 값을 포함하는 열이 하나 이상 있어야 합니다.
RANGE 파티셔닝

주어진 연속 범위에 속하는 열 값을 기반으로 여러 행을 파티션에 할당합니다. 이러한 간격은 연속적이어야 하며 서로 겹칠 수 없습니다. VALUES LESS THAN 연산자를 사용하여 정의하세요. 아래는 예시입니다.

Sql 코드:

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
partition BY RANGE (store_id) (
    partition p0 VALUES LESS THAN (6),
    partition p1 VALUES LESS THAN (11),
    partition p2 VALUES LESS THAN (16),
    partition p3 VALUES LESS THAN (21)
);

이 분할 방식에 따르면 매장 1~5에서 근무하는 직원에 해당하는 모든 행은 파티션 P0에 저장되고, 매장 6~10의 직원은 P1에 저장되는 식입니다. 각 파티션은 가장 낮은 것부터 가장 높은 것까지 순차적으로 정의됩니다. 이는 PARTITION BY RANGE 구문의 요구 사항이며 C 또는 Java의 "switch ... case" 문과 유사합니다. 데이터(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)를 포함하는 새 행의 경우 p2 파티션에 삽입될지 쉽게 판단할 수 있지만 숫자 추가되었습니다. 21호점은 어떻게 될까요? 이 시나리오에서는 store_id가 20보다 큰 상점을 포함하는 규칙이 없으므로 서버는 행을 저장할 위치를 알 수 없으므로 오류가 발생합니다. 명시적으로 지정된 최고 값보다 큰 모든 값을 제공하는 CREATE TABLE 문에서 "catchall" VALUES LESS THAN 절을 사용하면 이 오류를 피할 수 있습니다.

Sql 코드:

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在，store_id 列值大于或等于16（定义了的最高值）的所有行都将保存在分区p3中。在将来的某个时候，当商店数已经增长到25, 30, 或更多，可以使用ALTER TABLE语句为商店21-25, 26-30,等等增加新的分区。在几乎一样的结构中，你还可以基于雇员的工作代码来分割表，也就是说，基于job_code 列值的连续区间。例如——假定2位数字的工作代码用来表示普通（店内的）工人，三个数字代码表示办公室和支持人员，四个数字代码表示管理层，你可以使用下面的语句创建该分区表：

Sql代码：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (job_code) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
);

在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区p0中，办公室和支持人员相关的所有行保存在分区p1中，管理层相关的所有行保存在分区p2中。在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (8b383481491e7882009c7f5856aa4cf3= num: · 设置 V = CEIL(V / 2) · 设置 N = N & (V – 1) 例如，假设表t1，使用线性哈希分区且有4个分区，是通过下面的语句创建的： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 6; 现在假设要插入两行记录到表t1中，其中一条记录col3列值为’2003-04-14′，另一条记录col3列值为’1998-10-19′。第一条记录将要保存到的分区确定如下： V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8 N = YEAR(’2003-04-14′) & (8 – 1) = 2003 & 7 = 3 (3 >= 6 为假（FALSE）: 记录将被保存到#3号分区中) 第二条记录将要保存到的分区序号计算如下： V = 8 N = YEAR(’1998-10-19′) & (8-1) = 1998 & 7 = 6 (6 >= 4 为真（TRUE）: 还需要附加的步骤) N = 6 & CEILING(5 / 2) = 6 & 3 = 2 (2 >= 4 为假（FALSE）: 记录将被保存到#2分区中) 按照线性哈希分区的优点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有极其大量（1000吉）数据的表。它的缺点在于，与使用常规HASH分区得到的数据分布相比，各个分区间数据的分布不大可能均衡。

KSY分区

类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

Sql代码：

CREATE TABLE tk (
    col1 INT NOT NULL,
    col2 CHAR(5),
    col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。

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