SQL 중복 제거 쿼리 방법: 단일 필드 peopleId를 기준으로 중복 레코드를 판단하고 명령문을 사용하여 삭제합니다. 코드는 [여기서 peopleId는 (peopleId별로 people 그룹에서 peopleId 선택)]입니다.
SQL 중복 제거 쿼리 방법:
중복 레코드를 제거하기 위한
sql 단일 테이블/다중 테이블 쿼리단일 테이블 구별여러 테이블 그룹 기준그룹 기준은 주문 기준 및 제한 이전에 배치되어야 하며, 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다1. 테이블에서 초과된 부분 찾기 중복 레코드, 단일 필드(peopleId)를 기준으로 중복 레코드 판단select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2. 테이블에서 중복된 중복 레코드를 삭제하고, 단일 필드(peopleId)를 기준으로 중복 레코드를 판단하고, rowid가 가장 작은 레코드
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3. 테이블
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)에서 중복된 중복 레코드(다중 필드)를 찾습니다. 4. 테이블에서 중복된 중복 레코드(다중 필드)를 삭제하고 rowid가 가장 작은 레코드만 남깁니다
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5. 가장 작은 rowid
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)(2)를 제외하고 테이블 레코드(여러 필드)에서 중복된 중복 항목을 찾습니다. 예를 들어테이블 A에 "name" 필드가 있고 " 서로 다른 레코드 간의 name" 값은 동일할 수 있으므로, 이제 테이블의 레코드 중 "name" 값이 중복되는 항목을 확인해야 합니다.
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1성별도 동일한지 확인하면
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=0 begin select @max = @max -1 set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows set rowcount 0(3) 방법 1
select distinct * from tableName방법 2"중복 레코드는 두 가지 의미를 가지고 있습니다. 하나는 완전 중복 레코드, 즉 모든 필드가 반복되는 레코드, 다른 하나는 이름 필드 등 일부 핵심 필드가 반복되는 레코드이지만 다른 필드는 반드시 중복되지 않거나 무시할 수 있습니다. 1. 첫 번째 유형의 중복은 해결하기가 더 쉽습니다.
select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp를 사용하여 중복 레코드가 없는 결과 집합을 가져옵니다. 테이블을 삭제해야 하는 경우 다음과 같이 중복 레코드(하나의 중복 레코드가 유지됨)를 삭제할 수 있습니다.
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)이 중복의 이유는 테이블 디자인이 좋지 않기 때문입니다. 2. 이러한 유형의 중복 문제는 일반적으로 중복 레코드 중 첫 번째 레코드를 유지해야 해결됩니다. 작업 방법은 다음과 같습니다. 중복 필드는 이름이라고 가정합니다.
select * from tablename where id in (select id from tablename group by id having count(id) > 1 )마지막 선택은 이름과 주소가 반복되지 않습니다. 결과 세트(그러나 추가 autoID 필드가 있으므로 선택 항목에서 이 열을 생략할 수 있습니다. (4)중복 쿼리
🎜관련 학습 권장 사항: 🎜SQL 비디오 튜토리얼🎜🎜🎜select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)3. 테이블에서 중복된 레코드를 찾습니다(다중 필드). rrreee는 where(a.peopleId,a. seq)은 통과하지 못할 것입니다! ! !
위 내용은 SQL에서 중복 쿼리를 제거하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.

IFELSE 문은 조건부 평가 결과에 따라 다른 값을 반환하는 조건부 명세서입니다. 구문 구조는 다음과 같습니다. if (조건) 그런 다음 return_value_if_condition_is_true else return_value_if_condition_is_false end if;.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

별도의 연산자는 SQL 쿼리에서 중복 행을 제외하고 고유 한 값 만 반환하는 데 사용됩니다. 고유 한 값 목록을 얻고, 고유 한 값의 수를 계산하고, 그룹과 함께 사용하는 것과 같은 시나리오에 적합합니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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