mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
- 青灯夜游원래의
- 2020-10-02 10:14:2220354검색
MySQL 2 테이블 쿼리 방법: 1. "테이블 1, 테이블 2 [조건]에서 필드 목록 선택"을 사용하여 쿼리합니다. 2. "테이블 1 키워드 JOIN 테이블 2 ON 테이블 1에서 필드 목록 선택"을 사용합니다. Table2.Field;"를 쿼리합니다.
mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까? 다음 기사에서는 MySQL에서 다중 테이블 쿼리를 수행하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.
다중 테이블 공동 쿼리
#创建表和数据
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
다중 테이블 쿼리 구문
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
참고: 조건을 추가하지 않고 직접 쿼리하면 다음과 같은 효과가 발생합니다. Cartesian product
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept
Cartesian product 공식: 테이블 A의 데이터 항목 수 * 테이블 B의 데이터 항목 수 = Cartesian product.
#笛卡尔乘积示例 mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;
#참고: 여러 테이블을 쿼리하는 경우 두 테이블에서 관련 필드를 찾아서 다음과 같이 사용해야 합니다. 조건부 사용
Example
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
다중 테이블 링크 쿼리
#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;1 내부 조인 쿼리(조건에 맞는 데이터만 표시)
#查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
효과: 내부 조인 쿼리와 멀티 테이블을 찾을 수 있습니다. 조인트 쿼리 효과는 동일합니다.
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
2 왼쪽 외부 조인 쿼리(왼쪽 테이블의 데이터가 먼저 표시됨)
#查询人员和部门所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
효과: 인사 테이블의 모든 데이터가 표시되고, 학과 테이블의 데이터 조건에 맞는 것만 출력되고, 조건에 맞지 않는 것은 null로 채워집니다.
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set
3 Right Outer Join 쿼리(오른쪽 테이블의 데이터는 먼저 표시됨)
#查询人员和部门所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
효과: [왼쪽 외부 조인의 반대]와 동일
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
4 전체 조인 쿼리(왼쪽 및 오른쪽 테이블의 모든 데이터 표시)
전체 조인 쿼리: 추가 내부 조인을 기준으로 왼쪽과 오른쪽에 표시되지 않는 데이터
참고: mysql은 전체 조인을 지원하지 않습니다. 전체 JOIN 키워드
참고: 하지만 mysql은 UNION 키워드를 제공합니다. UNION을 사용하면 간접적으로 전체 JOIN 기능을 구현할 수 있습니다
예
#查询人员和部门的所有数据 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
참고: UNION과 UNION ALL의 차이점: UNION은 중복된 데이터를 제거하고 UNION ALL은 결과를 직접 표시합니다
복사 조건 다중 테이블 쿼리
1. 20세 이상이고 급여가 40,000 미만인 경우 급여의 역순으로 정렬합니다. (요구사항: 각각 다중 테이블 조인트 쿼리와 내부 조인 쿼리를 사용합니다.)
Example
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set
2. 부서별 최저 연봉을 표시하고 부서명을 표시
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary 6711a057ef8e38c8a07a7a48b0f1529c20 and salary dc0914b435f9b5e12dc4fde453df317c, < 등)도 포함될 수 있습니다. 1. 테이블 이름으로 사용 <h5> <strong><pre class="brush:php;toolbar:false">select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;ps: 주의해야 할 점은 하나의 문에 이러한 하위 쿼리가 여러 개 있을 수 있다는 것입니다. 실행 중 가장 안쪽 대괄호(sql 문)가 우선적으로 실행됩니다.
select * from (select * from person) as 表名;
3. 전체 직원 평균 연봉보다
1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;
合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
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