Python 데코레이터에 대해 이야기해 봅시다.

【관련 학습 권장사항: python tutorial】

Decorator

1. 기본적으로 매개변수를 함수로 받아들이는 함수입니다.
2. 기능: 이미 구현된 메소드에 로깅, 실행 타이밍 등과 같은 추가 일반 기능을 추가합니다.

예

매개변수가 없는 데코레이터, @

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapperdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 不用@
    f = deco_test(do_something)("1","2","3")

출력:

before function
1
2
3
after function

개인 이해:

두 개의 출력을 do_something 함수 외부에 두는 것과 동일합니다. >함수 전 및 함수 후. do_something 函数外面套了两个输出：before function 和 after function。

不带参数的装饰器，用 @

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper

@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出：

before function
1
2
3
after function

个人理解：

相当于执行 do_something 函数的时候，因为有 @ 的原因，已经知道有一层装饰器 deco_test，所以不需要再单独写 deco_test(do_something) 了。

带参数的装饰器

# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")def do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出：

[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()

个人理解：

装饰器带了一个参数 level = "debug"。

最外层的函数 logging() 接受参数并将它们作用在内部的装饰器函数上面。内层的函数 wrapper() 接受一个函数作为参数，然后在函数上面放置一个装饰器。这里的关键点是装饰器是可以使用传递给 logging() 的参数的。

类装饰器

# 类装饰器class deco_cls(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("class decorator before function")
        f = self._func(*args, **kwargs)
        print("class decorator after function")
        return f

@deco_clsdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出：

class decorator before function
1
2
3
class decorator after function

个人理解：

使用一个装饰器去包装函数，返回一个可调用的实例。 因此定义了一个类装饰器。

两层装饰器

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出：

[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()

个人理解：

在函数 do_something() 外面先套一层 deco_test() 装饰器，再在最外面套一层 logging()

매개변수가 없는 데코레이터, @

rrreee

사용 출력:
rrreee

개인적 이해: 🎜🎜🎜는 do_something 함수를 실행할 때와 동일합니다. @에는 데코레이터 <code>deco_test 레이어가 있다는 것을 이미 알고 있으므로 deco_test(do_something)를 별도로 작성할 필요가 없습니다. 🎜🎜매개변수가 있는 데코레이터🎜rrreee🎜🎜출력: 🎜🎜rrreee🎜🎜개인 이해: 🎜🎜🎜데코레이터는 level = "debug" 매개변수를 사용합니다. 🎜🎜가장 바깥쪽 함수 logging()은 매개변수를 받아 내부 데코레이터 함수에 적용합니다. 내부 함수 wrapper()는 함수를 매개변수로 받은 다음 함수에 데코레이터를 배치합니다. 여기서 중요한 점은 데코레이터가 logging()에 전달된 매개변수를 사용할 수 있다는 것입니다. 🎜🎜클래스 데코레이터🎜rrreee🎜🎜출력: 🎜🎜rrreee🎜🎜개인 이해: 🎜🎜🎜데코레이터를 사용하여 함수를 래핑하고 호출 가능한 인스턴스를 반환합니다. 따라서 클래스 데코레이터가 정의됩니다. 🎜🎜2레이어 데코레이터🎜rrreee🎜🎜출력: 🎜🎜rrreee🎜🎜개인적 이해: 🎜🎜🎜 do_something() 함수 외부에 deco_test() 레이어를 넣습니다. 데코레이터로 이동한 다음 logging() 데코레이터의 가장 바깥쪽 레이어를 래핑합니다. 🎜🎜🎜프로그래밍 학습에 대해 더 자세히 알고 싶다면 🎜php training🎜 칼럼을 주목해주세요! 🎜🎜🎜

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