유전자 알고리즘의 기본 단계는 다음과 같습니다. 1. 초기화 2. 개별 평가 3. 교차 작업 5. 돌연변이 연산자를 모집단에 적용합니다.
유전자 알고리즘의 기본 단계는 다음과 같습니다.
(1) 초기화: 진화 대수 카운터를 t=0으로 설정하고, 최대 진화 대수 T를 설정하고, 초기 모집단 P로 M개 개체를 무작위로 생성합니다. (0).
(2) 개인 평가: 그룹 P(t)에 속한 각 개인의 체력을 계산합니다.
(3) 선택 연산: 그룹에 선택 연산자를 적용합니다. 선발의 목적은 최적화된 개체를 다음 세대에 직접 물려주거나 쌍교배(Pairwise Crossover)를 통해 새로운 개체를 생성한 후 다음 세대에 물려주는 것입니다. 선택 작업은 그룹 내 개인의 적합성 평가를 기반으로 합니다.
(4) 교차 연산: 교차 연산자를 그룹에 적용합니다. 교차 연산자는 유전자 알고리즘에서 핵심적인 역할을 합니다.
(5) 돌연변이 연산: 모집단에 돌연변이 연산자를 적용합니다. 즉, 모집단의 개별 문자열의 특정 위치에서 유전자 값을 변경하는 것입니다. 모집단 P(t)가 선택, 교배, 돌연변이 연산을 거친 후 차세대 모집단 P(t+1)이 획득된다.
(6) 종료 조건 판단: t=T이면 진화 과정에서 얻은 최대 적합도를 가진 개체가 최적 솔루션 출력으로 사용되며 계산이 종료됩니다.
위 내용은 유전자 알고리즘의 기본 단계는 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!