관계형 데이터베이스에서 데이터 작업의 두 가지 범주는 무엇입니까?

관계형 데이터베이스의 데이터 작업은 쿼리와 업데이트로 구분됩니다. 쿼리문은 다양한 조회 작업에 사용되고, 업데이트 작업은 삽입, 삭제, 수정 등의 작업에 사용됩니다.

관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 모델을 기반으로 구축된 데이터베이스입니다. 이는 집합 대수와 같은 개념과 방법을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 처리하는 형식적인 설명 테이블 집합이기도 합니다. 형식 테이블의 핵심은 데이터 항목의 특별한 컬렉션을 보유하는 것입니다. 이러한 테이블의 데이터는 데이터베이스 테이블을 재구성할 필요 없이 다양한 방법으로 액세스하거나 불러올 수 있습니다.

관계형 데이터베이스를 정의하면 메타데이터 테이블이나 테이블, 열, 범위 및 제약 조건에 대한 공식적인 설명이 생성됩니다. 각 테이블(관계라고도 함)에는 열로 표시되는 하나 이상의 데이터 유형이 포함되어 있습니다. 각 행에는 열에 의해 정의된 유형의 고유한 데이터 엔터티가 포함되어 있습니다.

관계형 데이터베이스를 생성할 때 데이터 열에 가능한 값의 범위와 해당 데이터 값에 적용될 수 있는 추가 제약 조건을 정의할 수 있습니다. SQL 언어는 관계형 데이터베이스에 대한 표준 사용자 및 애플리케이션 인터페이스입니다. 확장이 용이하다는 장점이 있고, 초기 데이터베이스 생성 이후 기존 애플리케이션을 모두 수정하지 않고도 새로운 데이터 타입을 추가할 수 있다는 점이다.

관계형 데이터베이스의 데이터 작업은 쿼리와 업데이트라는 두 가지 범주로 나뉩니다. 쿼리문은 다양한 조회 작업에 사용되고, 업데이트 작업은 삽입, 삭제, 수정 등의 작업에 사용됩니다.

관계형 쿼리 언어는 서로 다른 이론적 기초에 따라 두 가지 주요 범주로 나뉩니다.

1 관계형 대수 언어: 쿼리 작업은 집합 작업을 기반으로 하는 DML 언어입니다.

2. 관계형 미적분학 언어: 쿼리 연산은 술어 미적분학을 기반으로 하는 DML 언어입니다.

관계형 데이터베이스는 두 가지 범주로 나뉩니다.

• 한 가지 유형은 Access, FoxPro 및 dBase 등과 같은 데스크톱 데이터베이스입니다.

• 다른 유형은 SQL Server와 같은 클라이언트/서버 데이터베이스입니다. , 오라클, 사이베이스 등.

일반적으로 데스크톱 데이터베이스는 소규모 독립형 애플리케이션에 사용되며 네트워크나 서버가 필요하지 않고 구현이 더 편리하지만 데이터 액세스 기능만 제공합니다.

클라이언트/서버 데이터베이스는 주로 대규모 다중 사용자 데이터베이스 관리 시스템에 적합합니다. 응용 프로그램은 두 부분으로 구성됩니다. 한 부분은 클라이언트에 있으며 다른 부분은 사용자에게 정보를 표시하고 사용자와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 부분은 서버에 상주하며 주로 데이터베이스 작업과 데이터 계산 및 처리를 구현하는 데 사용됩니다.

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