1. 코드 주석 소개
- 주석은 코드에 대한 설명과 설명으로, 사람들이 코드를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것이 목적입니다.
- 코멘트는 프로그래머가 명령문, 프로그램 세그먼트, 함수 등에 대한 설명이나 힌트를 작성하여 프로그램 코드의 가독성을 향상시킬 수 있는 것입니다.
처리 로직이 있는 코드에서는 소스 프로그램에서 유효한 주석의 양이 20% 이상이어야 합니다.
관련 학습 권장사항: python 비디오 튜토리얼
2. 코드 주석 분류
줄 주석: 기호 뒤의 줄은 컴파일(표시)되지 않습니다.
댓글 차단: 블록 주석 기호 중간 부분은 컴파일되지 않습니다
3. 파이썬 코드 주석의 기본
#은 Python에서 한 줄 주석을 나타내는 데 사용됩니다. 한 줄 주석은 주석 처리되는 코드 줄 위나 문이나 표현식 뒤에 별도의 줄로 배치할 수 있습니다. 다음 예:
name = 'xiaohong' # 한 줄 주석
# 한 줄 주석
name = 'xiaohong'
Python에서는 작은 따옴표 세 개나 큰 따옴표 세 개를 사용하여 여러 줄을 나타냅니다. 댓글. 다음 예와 같이 작성할 댓글이 너무 많을 때 사용됩니다.
'''
이것은 세 개의 작은 따옴표를 사용한 여러 줄 주석입니다.
'''"""
이것은 여러 줄의 주석입니다. 세 개의 큰따옴표를 사용하는 줄 주석
"""
IV. DocStrings 소개 및 사용
4.1 DocStrings 소개
Document strings
은 문서 프로그램을 해석하는 데 중요한 도구입니다. 그리고 프로그램을 돕습니다. 문서가 더 간단하고 이해하기 쉽습니다
4.2 Python에서 DocStrings 사용
함수 본문의 첫 번째 줄에 작은따옴표 세 쌍 ''' 또는 큰따옴표 세 쌍 """을 사용하세요. 문서 문자열을 정의합니다. doc(이중 밑줄 참고)를 사용하여 함수에서 docstring 속성을 호출할 수 있습니다.
작성 예는 다음과 같습니다.
def add(num1,num2): """ 完成传入的两个数之和 :param num1: 加数1 :param num2: 加数2 :return: 和 """ return num1 + num2 print( add.__doc__ )
참고: DocStrings 문서 문자열 사용 규칙: 첫 번째 줄은 함수를 간략하게 설명합니다.
5. DocStrings의 일반적인 쓰기 스타일
5.1 reST 스타일
style now, sphinx의 표준 형식인 reST 스타일은 비교적 컴팩트합니다.
5.2 Google 스타일""" This is a reST style. :param param1: this is a first param :param param2: this is a second param :returns: this is a description of what is returned :raises keyError: raises an exception """5.3 Numpydoc(Numpy 스타일)
""" This is a groups style docs. Parameters: param1 - this is the first param param2 - this is a second param Returns: This is a description of what is returned Raises: KeyError - raises an exception """
6. 일부 댓글 경험
- 더 많은 댓글은, 한눈에 명확한 코드는 주석을 추가할 필요가 없습니다.
- 복잡한 코드는 작업을 시작하기 전에 해당 주석을 작성해야 합니다.
- 한눈에 명확하지 않은 코드는 주석을 추가합니다.
- 일반적으로 코드를 읽는 사람들은 Python의 구문을 알지만 코드를 모르는 경우가 있습니다.
위 내용은 Python 코드 주석 사양 코드 구문 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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