일반적인 작업에서 Python을 적용하는 방법은 무엇입니까?

일반 작업에서의 Python 적용: 1. 자동화된 테스트, 자동화된 운영 및 유지 관리, WEB 개발을 포함한 Python 개발 2. 대량의 정보를 얻거나 처리하는 Python 크롤러 3. 추출하는 Python 빅 데이터 분석 지저분한 데이터로부터 귀중한 정보나 규칙.

일상 작업에서의 Python 적용:

적용 대상: Python 개발, Python 크롤러, 빅 데이터

인생에서 크롤러는 일상 생활에 많은 즐거움을 더해줍니다. 삶.

Python 개발

자동 테스트, 자동화된 운영 및 유지 관리, WEB 개발(웹 사이트 개발), 인공 지능 모두 Python 개발에 속합니다.

자동 테스트 - Python으로 간단한 구현 스크립트를 작성하고 이를 Selenium/lr에서 사용하여 자동화를 달성합니다.

자동 운영 및 유지 관리 - Python은 서버 운영 및 유지 관리에 매우 중요합니다.

현재 거의 모든 Linux 배포판에는 배치 파일 배포 및 작업 조정을 위해 Python 스크립트를 사용할 수 있는 Python 인터프리터가 함께 제공됩니다~

그리고 Python은 웹과 결합된 포괄적인 도구 세트를 제공하여 Dimensional 도구를 쉽게 개발하고 운영할 수 있습니다. 아주 단순해집니다.

WEB 개발 - Python의 가장 인기 있는 WEB 개발 프레임워크 Django는 업계에서 매우 인기가 높으며, 그 디자인 철학은 다른 프로그래밍 언어 디자인 프레임워크에서도 흔히 사용됩니다~

웹사이트 백엔드라면 사용하기 더 쉽습니다. 단일 웹사이트와 백그라운드 서비스가 유지됩니다. 흔히 볼 수 있듯이 Gmail, Zhihu, Douban 등~

인공 지능은 현재 매우 인기 있는 방향입니다. 현재 출시된 매우 영향력 있는 여러 AI 프레임워크 중 대부분이 Python으로 구현되어 있습니다.

파이썬 크롤러

정보가 폭발적으로 증가하는 시대에 웹을 통해 수많은 정보가 노출되고 있습니다. 이 데이터를 얻기 위해 웹 크롤러 엔지니어들이 탄생했습니다.

그러나 이것은 데이터를 크롤링하고 구문 분석하는 우리의 일상적인 일뿐만 아니라 일반 웹사이트의 일반적인 크롤러 방지 메커니즘을 뚫고 더 깊은 크롤러 수집 알고리즘을 작성할 수도 있습니다.

온라인에 접속하여 다른 사람들이 크롤러를 통해 수행한 흥미로운 일을 검색할 수도 있습니다. 몇 가지를 선택하겠습니다.

"Python으로 작성된 첫 번째 프로그램은 Encyclopedia of Embarrassing Things의 그림을 크롤링하고 자동으로 다운로드하는 것입니다. 로컬 및 자동으로 폴더에 저장하고 싶었는데 와, 정말 NB~”

“12306 기차표 조회 도구, Ctrip 항공권 조회, Meituan 영화 및 Douban 레스토랑 크롤러에 대한 사용자 리뷰 크롤링; 지리적 좌표를 기반으로 간단한 히트맵 만들기... 어렵지 않아요.”

“Zhilian Recruitment Crawler는 쿼리된 직업 키워드 + 도시 입력을 지원하며, 크롤링된 데이터는 Excel 및 Python(matplotlib) 분석을 사용하여 데이터로 만들어집니다. 그리고 시각화..."

"JD.com의 핫세일, 타오바오의 급세일(혹은 Juhuasuan)의 상품정보를 크롤링해 보았는데, 꽤 간단할 줄은 몰랐습니다. 주로 제가 취하지 않았기 때문입니다. 어떤 크롤러 방지 조치도..."

Python 마스터 데이터

데이터는 기업의 핵심 자산입니다. 지저분한 데이터에서 귀중한 정보나 패턴을 추출하는 것이 데이터 분석가의 주요 작업이 되었습니다.

Python의 도구 체인은 이러한 무거운 작업을 매우 효율적으로 지원합니다. 데이터 분석은 크롤러를 기반으로 하여 방대한 양의 데이터를 쉽게 크롤링하여 분석을 수행할 수 있습니다.

관련 학습 권장사항: python 비디오 튜토리얼

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