빅데이터의 4가지 특징을 간략하게 설명해보세요

빅 데이터의 네 가지 특징: 1. 엄청난 양의 데이터 2. 다양한 데이터 유형 3. 낮은 값 밀도 4. 빠른 처리 속도

빅데이터의 4가지 특징:

첫째, 데이터의 양(Volume)이 크다.

현재 인류가 생산한 모든 인쇄물의 데이터 용량은 200PB(1PB=210TB)이고, 역사상 모든 인류가 말한 모든 단어의 데이터 용량은 약 5EB(1EB=210PB)입니다. 현재 일반적인 개인용 컴퓨터 하드 드라이브의 용량은 TB 수준인 반면, 일부 대기업의 데이터 용량은 EB 수준에 가깝습니다.

두 번째는 데이터 유형의 다양성입니다.

이러한 다양성 덕분에 데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분될 수도 있습니다. 과거에는 저장이 용이했던 텍스트 기반의 정형 데이터에 비해 웹 로그, 오디오, 비디오, 사진, 지리적 위치 정보 등 비정형 데이터가 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 다양한 유형의 데이터는 데이터 처리 능력이 더 높습니다.

세 번째는 낮은 가치 밀도(Value)입니다.

값 밀도는 전체 데이터 양에 반비례합니다. 영상을 예로 들면, 1시간 분량의 영상을 연속적이고 중단 없이 모니터링할 때 유용한 데이터는 1~2초 정도일 수 있습니다. 강력한 기계 알고리즘을 통해 데이터의 가치를 보다 빠르게 "정화"하는 방법은 현재 빅데이터 맥락에서 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다.

넷째는 빠른 처리 속도(Velocity)입니다.

이것은 빅데이터와 기존 데이터 마이닝을 구별하는 가장 중요한 특징입니다. IDC의 'Digital Universe' 보고서에 따르면 2020년까지 전 세계 데이터 사용량은 35.2ZB에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 대용량 데이터 앞에서 데이터 처리의 효율성은 기업의 생명입니다.

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