OpenCV는 색상 및 마우스 상호 작용에 대한 기본 설명을 기반으로 복잡한 기능을 구현하는 간단한 명령문을 많이 제공합니다. 간단하지만 프레임을 만드는 단계는 적지 않습니다.
관심 있으신 분들은 제가 진행하는 단계에 따라 작성하셔도 되고, 메인 프로그램에서 직접 코드를 복사해서 실행하셔도 됩니다.
관련 학습 권장사항: python 비디오 튜토리얼
1. 기능
다음 프로그램 작성을 용이하게 하기 위해 드로잉 보드 기능을 지웁니다.
대상 기능: 조정 가능한 색상, 그리기 영역 및 마우스 입력.
2. 프레임워크 구성
두 가지 주요 단계가 있습니다:
1단계: OpenCV의 슬라이더 문 cv.createTrackbar를 사용하여 설정할 수 있는 색상 선택을 만듭니다. cv.createTrackbar에는 총 5개의 매개변수 설정이 있습니다(트랙바 이름, 대상 창 이름, 시작 값 - 기본값, 최대값, 콜백 함수).
#创建画布 img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) #给画布命名——需要提供给Trackbar cv.namedWindow("image") #创建RGB三种颜色的Trackbar,返回函数不需要做任何动作 cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) #由于OpenCv里面无按钮函数,所以用0/1来表示开关 switch="0:OFF\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) #回调函数,不需要做任何操作 def nothing(x): pass
2단계: 마우스 동작 상태를 캡처하고 마우스 동작에 따라 그리기 영역에 그래픽을 그립니다. 일반적인 마우스 조작 명령문은 *events = [i for i in dir(cv) if 'EVENT' in i]* 명령문을 사용하여 Python에서 볼 수 있습니다.
#设置一个是否开始画画的开关 drawing=False #定义画画函数 def draw(event,x,y,flag,param): #将画画开关作为全局变量,以便于在每次动作以后改变它的值 global drawing #使用函数cv.EVENT_LBUTTONDOWN,如果鼠标左键按下,画圆,同时drawing为真 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True #如果鼠标移动,进行下面操作 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: #如果drawing为真,开始画圆 if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) #如果鼠标左键抬起,画最后一个圆,并将drawing设为False,此时就会停止画画 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False
3. 주요 기능
주요 기능은 위의 두 부분을 통합하는 것입니다.
while(1): #展示画布 cv.imshow("image",img) #设置终止按钮,为了保证在32/64位系统或者在不是ASCII编码的键盘上有正常的操作,使用&0xFF取低八位 k=cv.waitKey(1)&0xFF #如果k为27,即键盘上Esc的ASCII编码序号,退出画板 if k==27: break #获取每个Trackbar中的值 r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") #如果开关是0,清空画板并禁止画画,如果是1,则允许 if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) #最后不要忘记销毁窗口 cv.destroyAllWindows()
4. 실행 효과
5. 요약
이 간단한 스케치패드에서 주로 마우스 기능인 cv.setMouseCallback과 두 가지 기본 OpenCV 기능인 cv.createTrackbar를 살펴보았습니다. 세부 사항을 확인하고 주의가 필요한 사항을 알아냈습니다.
6. 일반 절차
import cv2 as cv import numpy as np def nothing(x): pass img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) cv.namedWindow("image") cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) switch="0:OFF\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) drawing=False def draw(event,x,y,flag,param): global drawing if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False while(1): cv.imshow("image",img) k=cv.waitKey(1)&0xFF if k==27: break r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) cv.destroyAllWindows()
위 내용은 opencv 기반의 간단한 드로잉보드 기능에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
