빅데이터 기술의 전략적 중요성은 무엇인가?

빅데이터 기술의 전략적 중요성은 거대한 데이터 정보를 마스터하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 데 있습니다. 즉, 빅데이터를 산업에 비유한다면 이 산업은 수익성을 향상시키는 것이 핵심입니다. 데이터의 "처리 능력"을 확보하고 "처리"를 통해 데이터의 "부가가치"를 달성합니다.

빅데이터 기술의 전략적 중요성은 거대한 데이터 정보를 마스터하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 데 있습니다. 즉, 빅데이터를 산업에 비유한다면, 이 산업의 수익성의 핵심은 데이터의 '처리 능력'을 향상시키고, '가공'을 통해 데이터의 '부가가치'를 달성하는 데 있습니다.

관련 소개:

IT 산업 용어인 빅데이터(big data)는 특정 시간 범위 내에서 기존 소프트웨어 도구로는 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미합니다. 의사 결정, 통찰력 발견 및 프로세스 최적화 기능을 위한 대규모, 고성장 및 다양한 정보 자산입니다.

Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 쓴 『빅 데이터 시대』에서 빅 데이터란 무작위 분석(표본 조사)과 같은 지름길을 사용하는 것이 아니라 모든 데이터를 분석 및 처리에 사용하는 것을 의미합니다. IBM이 제안한 빅데이터의 5V 특성: 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 가치(Value), 진실성(Veracity).

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