Python은 들여쓰기 형식을 사용하여 다양한 명령문 블록을 구별합니다. Python 언어는 들여쓰기를 사용하여 명령문 블록의 시작과 종료를 나타냅니다(오프사이드 규칙). 들여쓰기가 증가하면 명령문 블록의 시작을 나타내고 들여쓰기가 감소하면 명령문 블록이 종료됨을 나타냅니다.
Python 문 블록
1. 문 블록은 조건이 true일 때(조건문) 또는 여러 번 실행될 때(루프 문) 실행되는 문 그룹입니다. 코드 앞의 공백 명령문을 들여쓰기하여 명령문 블록을 만들 수 있습니다. 명령문 블록의 각 줄은 동일한 양만큼 들여쓰기되어야 합니다. 들여쓰기: Python 개발자는 의도적으로 들여쓰기 규칙을 위반하는 프로그램이 컴파일되는 것을 방지합니다. 프로그래머는 좋은 프로그래밍 습관을 개발합니다.
4. Python 언어는 중괄호나 특정 키워드를 사용하는 대신 들여쓰기를 사용하여 명령문 블록의 시작과 종료를 나타냅니다. 문 블록은 들여쓰기가 감소하는 것은 문 블록의 종료를 나타냅니다.
6. 들여쓰기는 Python 구문의 일부입니다.
다음 의사 코드(실제 Python 코드 아님)는 들여쓰기가 작동하는 방식을 보여줍니다.
this is a line this is a line this is another block continuing the same block the last line of this block phew,there we escaped the inner block
7. 많은 언어에서는 특수 단어나 문자(예: 시작 또는 { )를 사용하여 명령문 블록의 시작을 나타내고 다른 A 단어를 사용합니다. 또는 문자(예: end 또는 })는 명령문 블록의 끝을 나타냅니다.
8. 하지만 Python에서는 콜론(:)을 사용하여 명령문 블록의 시작을 표시하고, 블록의 각 명령문은 들여쓰기됩니다(들여쓰기 양은 동일합니다).
9. 들여쓰기 갯수가 닫힌 블록의 갯수와 같을 경우 현재 블록이 종료되었음을 의미합니다.
설명:Python 문은 C++와 같은 프로그래밍 언어와 다릅니다. 명령문의 끝을 나타내기 위해 Python 명령문 끝에 세미콜론을 추가할 필요가 없습니다. 그냥 새 줄로 감싸면 됩니다. 또 다른 매우 중요한 점은 중괄호 대신 들여쓰기를 사용하여 명령문 블록 사이의 논리적 관계를 표시하는 것입니다. 이 두 가지 기능은 코드 가독성을 유지할 뿐만 아니라 기호 입력을 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 게으른 사람들이 좋아합니다
들여쓰기된 공백의 수는 가변적이지만 통합 코드 블록의 해당 명령문은 일관성이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. 보고되었습니다. 아래 예제 코드에서는 들여쓰기 불일치로 인해 오류가 발생합니다. if True: print ("True")else: print ("else") print ("have a try")
추천 학습:
위 내용은 Python은 다양한 명령문 블록을 구별하기 위해 무엇을 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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