PHPCMS에는 어떤 데이터베이스가 더 좋나요?

어떤 데이터베이스가 PHPCMS에 더 좋나요?

PHPCMS는 PHP로 작성되었기 때문에 MySQL 데이터베이스를 사용하는 것이 더 좋으며, PHP는 MySQL을 더 잘 지원하므로 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL을 사용하는 것이 좋습니다.

MySQL 최적화

InnoDB를 스토리지 엔진으로 선택

대규모 제품 데이터베이스는 안정성과 동시성에 대한 요구 사항이 더 높습니다. 기본 MySQL 스토리지 엔진인 InnoDB는 MyISAM보다 더 나은 선택입니다.

데이터베이스 구조 최적화

데이터베이스의 스키마, 테이블, 필드를 구성하여 I/O 오버헤드를 줄이고 관련 항목을 함께 저장하며, 데이터 양이 증가함에 따라 성능을 높게 유지할 수 있도록 미리 계획합니다. 수준.

데이터 테이블은 차지하는 공간을 최소화하도록 설계해야 하며, 테이블의 기본 키는 최대한 짧아야 합니다. ·InnoDB 테이블의 경우 기본 키가 위치한 컬럼은 각 보조 인덱스 항목에 복제 가능하므로 보조 인덱스가 많은 경우 짧은 기본 키가 많은 공간을 절약할 수 있습니다.

쿼리 성능을 향상시키는 데 필요한 인덱스만 생성하세요. 인덱스는 검색을 용이하게 하지만 삽입 및 업데이트 작업의 실행 시간을 늘립니다.

InnoDB의 ChangeBuffering 기능

InnoDB는 보조 인덱스를 유지하는 데 필요한 디스크 I/O를 줄이기 위해 변경 버퍼링 구성을 제공합니다. 대규모 데이터베이스에서는 보조 인덱스를 최신 상태로 유지하기 위해 많은 수의 테이블 작업과 과도한 I/O가 발생할 수 있습니다. 관련 페이지가 버퍼 풀에 없으면 InnoDB의 변경 버퍼는 보조 인덱스 항목에 대한 변경 사항을 캐시하므로 디스크에서 페이지를 즉시 읽을 수 없어 발생하는 시간 소모적인 I/O 작업을 방지합니다. 페이지가 버퍼 풀에 로드되면 버퍼링된 변경 사항이 병합되고 업데이트된 페이지는 나중에 디스크에 플러시됩니다. 이렇게 하면 성능이 향상되며 MySQL 5.5 이상에서 사용할 수 있습니다.

InnoDB 페이지 압축

InnoDB는 테이블의 페이지 수준 압축을 지원합니다. 데이터 페이지가 기록되면 이를 압축하기 위해 특정 압축 알고리즘이 사용됩니다. 압축된 데이터는 페이지 끝에서 빈 블록을 해제하는 홀 펀칭 메커니즘을 통해 디스크에 기록됩니다. 압축이 실패하면 데이터가 변경되지 않고 기록됩니다. 일반적으로 인덱스가 전체 데이터베이스 크기에서 큰 부분을 차지하므로 테이블과 인덱스를 압축합니다. 압축을 사용하면 메모리, I/O 또는 처리 시간을 크게 절약할 수 있으므로 성능 및 확장성 향상이라는 목적을 달성할 수 있습니다. 또한 메모리와 디스크 간에 전송되는 데이터의 양도 줄어듭니다. MySQL5.1 이상 버전에서는 이 기능을 지원합니다.

페이지 압축은 공유 테이블 공간의 테이블을 지원하지 않습니다. 공유 테이블스페이스에는 시스템 테이블스페이스, 임시 테이블스페이스 및 일반 테이블스페이스가 포함됩니다.

일괄 데이터 가져오기 사용

기본 키에 정렬된 데이터 소스를 사용하여 일괄 데이터를 가져오면 데이터 삽입 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 그렇지 않으면 순서를 유지하기 위해 다른 행 사이에 행을 삽입해야 할 수 있으며, 이로 인해 디스크 I/O가 많아지고 성능에 영향을 미치며 페이지 분할이 늘어날 수 있습니다. 각 삽입에 대해 디스크에 로그 플러시를 수행하므로 자동 커밋 모드를 끄는 것도 좋습니다. 대량 삽입 중에 고유 키 및 외래 키 검사를 일시적으로 이동하면 디스크 I/O를 크게 줄일 수도 있습니다. 새로 생성된 테이블의 경우 대량 가져오기 후에 외래 키/고유 키 제약 조건을 생성하는 것이 가장 좋습니다.

데이터가 안정적인 크기에 도달하거나 테이블이 수십 또는 수백 메가바이트 추가되면 OPTIMIZETABLE 문을 사용하여 테이블을 재구성하고 낭비되는 공간을 압축하는 것을 고려해야 합니다. 재구성된 테이블의 전체 테이블 스캔에는 I/O가 덜 필요합니다.

InnoDB 디스크 I/O 최적화

InnoDB 버퍼 풀 크기를 늘리면 디스크 I/O를 통하지 않고 버퍼 풀에서 쿼리에 액세스할 수 있습니다. 시스템 변수 innodb_flush_method를 조정하여 최적의 수준을 달성하도록 버퍼 지우기 표시기를 조정합니다.

MySQL에 대한 메모리 할당

MySQL에 충분한 메모리를 할당하기 전에 다양한 영역에서 MySQL에 대한 메모리 요구 사항을 고려하세요. 고려해야 할 주요 영역은 다음과 같습니다. 동시 연결 - 동시 연결 수가 많으면 정렬 및 임시 테이블에 많은 메모리가 필요합니다. 이 글을 쓰는 시점에서는 3000개 이상의 동시 연결을 처리하는 데이터베이스에 16GB~32GB의 RAM이면 충분합니다.

메모리 조각화는 약 10% 이상의 메모리를 소비할 수 있습니다. innodb_buffer_pool_size, key_buffer_size, query_cache_size 등과 같은 캐시 및 버퍼는 할당된 메모리의 약 80%를 소비합니다.

일상 점검

느린 쿼리 로그를 정기적으로 확인하고 쿼리 메커니즘을 최적화하여 캐시를 효과적으로 사용하여 디스크 I/O를 줄입니다. 전체 테이블 스캔을 수행하는 것보다 최소한의 행 수를 스캔하도록 최적화하십시오.

DBA가 성능을 확인하고 분석하는 데 도움이 될 수 있는 기타 로그에는 오류 로그, 일반 쿼리 로그, 바이너리 로그, DDL 로그(메타데이터 로그)가 있습니다.

캐시와 버퍼를 정기적으로 새로 고쳐 조각화를 줄입니다. OPTIMIZETABLE문을 사용하여 테이블을 재구성하고 잠재적으로 낭비되는 공간을 압축하십시오.

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