SQL은 어떤 데이터베이스 언어에 속합니까?

sql은 관계형 데이터베이스 언어입니다. 관계형 데이터베이스 언어는 데이터 조작, 데이터 정의 등 다양한 기능을 갖춘 데이터베이스 언어로, 사용자에게 큰 편의성을 제공하며, 컴퓨터 응용 시스템의 작업 품질과 성능을 향상시킬 수 있습니다. .

SQL은 관계형 데이터베이스 언어,

관계형 데이터베이스 언어는 데이터 조작, 데이터 정의 등 다양한 기능을 갖춘 데이터베이스 언어입니다. 이 언어는 대화형 특성을 가지며 사용자에게 매우 편리하고 편리합니다. SQL 언어를 사용하여 컴퓨터 응용 시스템의 작업 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

특징

1. 저장 방법: 기존 관계형 데이터베이스는 데이터가 행과 열에 저장되므로 읽기 및 쿼리가 매우 편리합니다.

2. 저장 구조: 관계형 데이터베이스는 데이터를 구조화된 방식으로 저장해야 합니다. 각 데이터 테이블은 각 필드를 정의(즉, 테이블의 구조를 먼저 정의)한 다음 테이블 구조에 따라 데이터를 저장해야 합니다. , 이것의 장점은 데이터가 저장되기 전에 데이터의 형태와 내용이 정의되어 있기 때문에 전체 데이터 테이블의 신뢰성과 안정성이 상대적으로 높다는 점이지만, 문제는 일단 데이터가 저장되면, 데이터 테이블의 구조를 수정하는 것은 매우 어렵습니다.

3. 저장소 사양: 관계형 데이터베이스는 중복을 방지하고 데이터를 표준화하며 저장 공간을 최대한 활용하기 위해 최소한의 관계형 테이블 형태로 데이터를 저장하므로 데이터 관리가 명확해지고 명확해집니다. 주로 데이터 테이블의 경우입니다. 여러 개의 테이블이 있는 경우에는 상황이 달라집니다. 데이터에는 여러 개의 데이터 테이블이 포함되므로 데이터 테이블 간의 관계가 복잡해지기 때문에 데이터 관리가 점점 더 복잡해집니다.

4. 확장 방법: 관계형 데이터베이스는 데이터 테이블에 데이터를 저장하기 때문에 여러 데이터 테이블을 운영할 때 데이터 작업의 병목 현상이 발생하며, 데이터 테이블이 많을수록 문제는 더욱 심각해집니다. 이 문제를 완화하려면 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 즉, 더 빠른 속도와 더 높은 성능을 가진 컴퓨터를 선택해야 합니다. 이 방법은 특정 확장 공간을 제공할 수 있지만 이러한 확장 공간은 매우 제한적이어야 합니다. 수직으로 확장하는 능력.

5. 쿼리 방법: 관계형 데이터베이스는 구조화된 쿼리 언어(예: SQL)를 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. SQL은 오랫동안 다양한 데이터베이스 제조업체에서 지원해 왔으며 데이터베이스 업계의 표준이 되었습니다. 데이터베이스의 추가, 쿼리, 업데이트, 삭제) 작업에는 매우 강력한 기능이 있습니다. SQL은 쿼리 작업 속도를 높이기 위해 인덱스와 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

6. 정규화: 데이터베이스 설계 및 개발 과정에서 개발자는 일반적으로 이러한 방식으로 하나 이상의 데이터 엔터티(배열, 목록 및 중첩 데이터 포함)를 동시에 작업해야 하는 상황에 직면합니다. 데이터베이스에서는 일반적으로 데이터 엔터티를 여러 부분으로 나눈 다음 분할된 부분을 정규화한 후 여러 관계형 데이터 테이블에 저장해야 합니다. 좋은 소식은 소프트웨어 기술이 발전함에 따라 상당수의 소프트웨어 개발 플랫폼이 몇 가지 간단한 솔루션을 제공한다는 것입니다. 예를 들어 ORM 계층(즉, 개체 관계형 매핑)을 사용하여 데이터베이스의 개체 모델을 데이터베이스에 매핑할 수 있습니다. SQL 기반 관계형 모델을 사용하고 다양한 유형의 시스템 간에 데이터를 변환합니다.

7. 트랜잭션성: 관계형 데이터베이스는 높은 트랜잭션 요구 사항이나 복잡한 데이터 쿼리가 필요한 데이터 작업을 충족할 수 있는 ACID 규칙(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)을 강조하며 고성능 및 데이터베이스 운영의 운영 안정성. 그리고 관계형 데이터베이스는 데이터의 강력한 일관성을 강조하고 트랜잭션 작업을 훌륭하게 지원합니다. 관계형 데이터베이스는 트랜잭션의 원자성을 세밀하게 제어할 수 있으며 작업이 올바르지 않거나 필요한 경우 즉시 트랜잭션을 롤백할 수 있습니다.

8. 읽기 및 쓰기 성능: 관계형 데이터베이스는 데이터 일관성에 중점을 두고 읽기 및 쓰기 성능을 낮추기 위해 엄청난 비용을 지불합니다. 대용량 데이터를 처리하면 효율성이 매우 떨어지며, 특히 높은 동시 읽기 및 쓰기가 발생하면 성능이 급격히 떨어집니다.

9. 인증 방법: 일반적인 관계형 데이터베이스에는 Oracle, SQLServer, DB2, Mysql이 포함됩니다. Mysql을 제외하고 대부분의 관계형 데이터베이스는 무료 MySQL 성능에도 불구하고 높은 사용료를 요구합니다. .

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