이진 검색 트리를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

이진 검색 트리를 구현하는 한 가지 방법은 연결 목록을 사용하는 것입니다. 연결 목록은 물리적 저장 장치에 대한 비연속적이고 비순차적인 저장 구조입니다. 연결된 목록에 있는 포인터의 연결 순서는 일련의 노드로 구성되며 노드는 런타임에 동적으로 생성될 수 있습니다.

이진 검색 트리

이진 검색 트리(이진 검색 트리)는 정렬 및 검색에 유용한 특수 이진 트리입니다.

정의: 왼쪽 하위 트리

작업 집합: 이진 트리 만들기, 비어 있는지 확인, 탐색, 검색, 가장 작은 요소 찾기, 가장 큰 요소 찾기, 삽입, 삭제

시간 복잡도: 최고

O(logN) 最差 O(N)관련 소개:

연결된 목록은 물리적 저장 장치의 비연속적이고 비순차적인 저장 구조입니다. 데이터 요소의 논리적 순서는 연결 목록의 포인터 링크 순서를 통해 실현됩니다. 연결된 목록은 일련의 노드(연결된 목록의 각 요소를 노드라고 함)로 구성되며 노드는 런타임에 동적으로 생성될 수 있습니다. 각 노드는 두 부분으로 구성됩니다. 하나는 데이터 요소를 저장하는 데이터 필드이고 다른 하나는 다음 노드의 주소를 저장하는 포인터 필드입니다. 선형 테이블 시퀀스 구조에 비해 작업이 복잡합니다. 연결리스트는 순서대로 저장할 필요가 없기 때문에 삽입 시 O(1) 복잡도를 달성할 수 있는데, 이는 다른 선형 목록, 순차 목록보다 훨씬 빠르지만 노드를 찾거나 특정 번호가 매겨진 노드에 접근하려면 O(n)이 필요합니다. ) 시간이고 선형 테이블과 순차 테이블의 해당 시간 복잡도는 각각 O(logn) 및 O(1)입니다.

연결된 목록 구조를 사용하면 데이터 크기를 미리 알아야 하는 배열 연결 목록의 단점을 극복할 수 있습니다. 연결 목록 구조는 컴퓨터 메모리 공간을 최대한 활용하고 유연한 동적 메모리 관리를 달성할 수 있습니다. 그러나 연결리스트는 배열을 무작위로 읽는 장점을 잃는 동시에 노드의 포인터 필드 증가로 인해 상대적으로 큰 공간 오버헤드를 갖게 됩니다. 연결된 목록의 가장 분명한 이점은 일반 배열이 관련 항목을 정렬하는 방식이 이러한 데이터 항목이 메모리나 디스크에 정렬되는 순서와 다를 수 있으며 데이터에 액세스하려면 종종 다른 배열 간에 전환해야 한다는 것입니다. 연결 목록을 사용하면 목록의 어느 위치에서나 노드를 삽입하고 제거할 수 있지만 임의 액세스는 허용되지 않습니다. 연결 목록에는 단방향 연결 목록, 이중 연결 목록, 순환 연결 목록 등 다양한 유형이 있습니다. 연결된 목록은 다양한 프로그래밍 언어로 구현될 수 있습니다. Lisp 및 Scheme과 같은 언어의 내장 데이터 유형에는 연결된 목록의 액세스 및 작동이 포함됩니다. C, C++ 및 Java와 같은 프로그래밍 또는 객체 지향 언어는 연결 목록을 생성하기 위해 변경 가능한 도구를 사용합니다.

위 내용은 이진 검색 트리를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!