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비관계형 데이터베이스란 무엇입니까?

Jul 01, 2020 pm 03:24 PM
비관계형 데이터베이스

비관계형 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다. 1. 문서 지향 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB 2. Facebook에서 받은 편지함 검색을 위해 개발한 Cassandra 3. 가장 유명한 키-값 저장소인 Redis

비관계형 데이터베이스란 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스란 무엇인가요?

NoSQL 데이터베이스(비관계형 데이터베이스)는 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용되는 비관계형 데이터베이스 시스템입니다. 오늘날의 세계에서는 미리 정의된 고정 스키마(열 없이 고정) 없이 모든 데이터를 표 형식으로 저장해서는 안 됩니다. 사용자 생성 데이터, 지리적 위치 데이터, IoT 생성 데이터와 마찬가지로 소셜 그래프는 실제 데이터의 기하급수적인 증가를 보여주는 예입니다. 이러한 엄청난 양의 데이터에는 많은 처리가 필요합니다. 이때 NoSQL 데이터베이스가 등장했습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 파일, 키-값, 그래프 기반 데이터를 쉽고 빠르게 저장하고 폐기할 수 있습니다. 복잡한 SQL 조인 작업을 쉽게 피할 수 있습니다. 실제 문제(웹 및 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션)에 대해 NoSQL DB를 사용하여 쉽게 수평으로 확장할 수 있습니다. Carlo Strozzi는 1998년에 NoSQL이라는 용어를 도입했습니다. NoSQL을 사용하는 동기 – 설계의 단순성, 기계 클러스터에 대한 수평 확장

NoSQL 데이터베이스 유형

문서 데이터베이스 – 이러한 데이터베이스는 일반적으로 각 키를 문서라고 하는 복잡한 데이터 구조와 쌍을 이룹니다. 문서에는 키 배열 쌍, 키-값 쌍 또는 중첩된 문서가 포함될 수 있습니다. 예: MongoDB, Apache CouchDB, ArangoDB, Couchbase, Cosmos DB, IBM Domino, MarkLogic, OrientDB.

키-값 저장 – 각 개별 항목은 키-값 쌍으로 저장됩니다. 키-값 저장소는 모든 NoSQL 데이터베이스 중에서 가장 간단합니다. 예: Redis, Memcached, Apache Ignite, Riak.

넓은 열 저장소 – 이러한 유형의 데이터베이스는 대규모 데이터 세트에 대한 쿼리에 최적화되어 있으며 행 대신 데이터 열을 함께 저장합니다. 예: 카산드라, Hbase, Scylla.

그래프 저장 - 사회적 관계, 도로 지도, 교통 링크와 같은 그래프, 네트워크에 대한 정보를 저장합니다. 예: Neo4j, AllegroGraph.

2019년 최고의 NoSQL 데이터베이스

MongoDB: 문서 지향 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB는 JSON과 유사한 문서를 사용하여 모든 데이터를 저장합니다. C++로 작성되었습니다.

Cassandra: 받은 편지함 검색을 위해 Facebook에서 개발했습니다. Cassandra는 대량의 정형 데이터를 처리하기 위한 분산 데이터 저장 시스템입니다.

Redis: 가장 유명한 키-값 저장소입니다. Redis는 C 언어로 작성되었습니다. BSD에 따라 라이센스가 부여됩니다.

HBase: Google이 BigTable 데이터베이스용으로 설계한 분산형 비관계형 데이터베이스입니다.

Neo4j: 스토리지 계층까지 속성 그래프 모델을 효과적으로 구현하기 때문에 네이티브 그래프 데이터베이스라고 합니다.

Oracle NoSQL: 사용자 정의 키에서 불투명 데이터 항목으로의 매핑을 구현했습니다.

Amazon DynamoDB: 비관계형 NoSQL 데이터베이스 모델을 사용하여 데이터 모델 간에 문서, 그래프 및 열을 허용합니다.

Couchbase: 대화형 웹 애플리케이션을 위한 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. 유연한 데이터 모델을 갖추고 있으며 쉽게 확장 가능하며 일관된 고성능을 제공합니다.

Memcached: 데이터베이스 부하를 줄여 동적 웹 애플리케이션을 가속화하도록 설계된 오픈 소스 고성능 분산 메모리 캐싱 시스템입니다.

CouchDB: JSON을 사용하여 정보를 저장하고 JavaScript를 쿼리 언어로 사용하는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다.

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SQL 인덱싱 전략 : 쿼리 성능 향상 순서SQL 인덱싱 전략 : 쿼리 성능 향상 순서Apr 11, 2025 am 12:04 AM

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

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SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 방법SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 방법Apr 10, 2025 pm 12:15 PM

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.

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IFELSE 문은 조건부 평가 결과에 따라 다른 값을 반환하는 조건부 명세서입니다. 구문 구조는 다음과 같습니다. if (조건) 그런 다음 return_value_if_condition_is_true else return_value_if_condition_is_false end if;.

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SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

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