분산 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다. 1. 사물 인터넷 방향에서 시계열 데이터베이스 제품은 InfluxDB, Kudu, kdb 및 OpenTSDB와 같은 IoT 데이터의 수집, 저장 및 통계를 충족합니다. 2. 트랜잭션 방향에서; 관계, Ant Financial Oceanbase 및 Tencent TDSQL.
시중의 분산 데이터베이스 제품은 여러 범주로 나뉩니다.
1. 사물 인터넷 방향: IoT 데이터의 수집, 저장 및 통계를 충족하는 시계열 데이터베이스 제품입니다. 시계열 데이터베이스 제품은 메모리 데이터베이스 제품에 가장 큰 영향을 미치는 제품이기도 합니다. 예: InfluxDB, Kudu, kdb, OpenTSDB
2. 트랜잭션 관계 방향: 대규모 처리량, 대규모 동시성, 대규모 트랜잭션 등의 온라인 트랜잭션 비즈니스 시나리오를 충족할 수 없는 Oracle/DB2와 같은 기존 트랜잭션 관계형 데이터베이스 제품을 대체합니다. 저장. 예: Ant Financial Oceanbase, Tencent TDSQL, Repu HotDB, ZTE GoldenDB, 오픈 소스 MyCAT, 오픈 소스 Cobar.
3. 분석 관계 방향: Greenplum, Vertical, Gbase8a 등과 같은 구조화된 데이터 저장 및 데이터 분석의 비즈니스 시나리오를 해결합니다. 하지만 이 부분은 KV 분석 제품의 영향을 많이 받았습니다.
4. KV 분석 방향: 현재 많은 국내외 기업이 이를 기반으로 2차 연구 개발을 진행하고 있습니다. SQL 표준 구문은 비즈니스 시나리오와 R&D 인력에게 적합합니다.
5. KV 문서 방향: MongoDB, SequoiaDB 등 온라인 문서 유형의 비정형 데이터 저장 및 데이터 처리 문제를 해결하지만 SQL 표준 구문과도 호환되도록 최선을 다하고 있습니다.
6. HTAP: 트랜잭션 분석 하이브리드 분산 데이터베이스 제품은 기술적 원리 측면에서 볼 때 이론적 혁신 지원이 없는 방향입니다. 예를 들어 국내 TiDB, 해외 Spanner/F1입니다. (아무도 그것이 어떻게 생겼는지, 경험이 어떤 것인지 모릅니다).
각 경로에는 고유한 특정 알고리즘, 특정 아키텍처 및 제품 기능이 있습니다. 모두와 호환되고 성능이 뛰어난 제품을 갖는 것은 어렵습니다.
위 내용은 분산 데이터베이스란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
SQL Action : 실제 예제 및 사용 사례Apr 18, 2025 am 12:13 AM실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.
SQL 및 MySQL : 핵심 차이 이해Apr 17, 2025 am 12:03 AMSQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.
SQL : 초보자를위한 학습 곡선Apr 16, 2025 am 12:11 AMSQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.
SQL : 명령, MySQL : 엔진Apr 15, 2025 am 12:04 AMSQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.
데이터 분석을위한 SQL : 비즈니스 인텔리전스를위한 고급 기술Apr 14, 2025 am 12:02 AMSQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.
MySQL : SQL의 특정 구현Apr 13, 2025 am 12:02 AMMySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
SQL : 모든 사람이 데이터 관리에 액세스 할 수 있도록합니다Apr 12, 2025 am 12:14 AMsqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata
SQL 인덱싱 전략 : 쿼리 성능 향상 순서Apr 11, 2025 am 12:04 AMSQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.
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