단일 테이블 쿼리는 하나의 테이블에 있는 데이터를 쿼리하는 것을 말합니다. 실행 순서는 "from->where->group by->having->distinct->order by->limit->select"입니다. .
데이터베이스 작업에서 단일 테이블 쿼리는 테이블의 데이터를 쿼리하는 것입니다. 자세한 구문은 다음과 같습니다.
select distinct 字段1,字段2... from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组字段 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数;
구문 순서는 동일하지만 실행 순서는 다릅니다. 문법 순서에 따라 실행되지만 이 순서대로 실행됩니다.
from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select
왜 이런 실행 순서가 구현되는지에 대해서는 말하지 않을 것이며 명확하게 설명할 자신도 없습니다. 초보자라면 이 실행 순서만 기억하면 됩니다. 더 알고 싶다면 구글에 접속해 보세요.
단일 테이블 쿼리를 이해하기 전에 먼저 직원 테이블을 생성해 보겠습니다:
emp表: 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int
테이블 생성:
create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, depart_id int );
데이터 삽입:
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), ('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1), ('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1), ('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2), ('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
where 조건 필터링
은 where 절에서 사용할 수 있습니다:
1. 비교 연산자: >, =, , !=.
2. 1~5 사이 값은 1~5입니다.
3. in(1,3,8) 값은 1, 3 또는 8입니다.
4. 'monicx%'와 마찬가지로
%는 임의의 문자 수를 나타냅니다.
_는 하나의 문자를 나타냅니다.
5. 논리 연산자 and, or, not은 여러 조건에서 직접 사용할 수 있습니다.
6, 정규식
2에서 5 사이의 직원 ID 이름 찾기:
이름에 문자 y가 포함된 직원 이름과 급여 쿼리:
쿼리 직원 이름은 4글자와 급여로 구성됩니다.
직무 설명이 비어 있는 직원 이름과 직위 이름을 쿼리합니다.
문자 m으로 시작하고 the로 시작하는 이름을 쿼리합니다. e 또는 x로 끝나는 편지 직원! 이때 정규식을 사용할 수 있습니다. MySQL은 정규식을 표현하기 위한 regexp를 제공합니다.
group by group
먼저 mysq의 sql_mode를 only_full_group_by로 설정합니다. 이는 앞으로는 그룹화를 위한 기반만 얻을 수 있다는 의미입니다.
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
where 이후에 그룹화가 발생합니다. 즉, where 이후에 얻은 기록을 기반으로 그룹화가 이루어집니다.
그룹핑이란 직원 정보 테이블에 따라 직위를 그룹화하거나 성별에 따라 그룹화하는 등 모든 기록을 동일한 특정 분야에 따라 분류하는 것을 의미합니다.
그룹화하는 방법은 무엇인가요?
예를 들어, 각 부서의 최고 급여를 가져옵니다.
예: 각 부서의 직원 수를 가져옵니다.
"every""라는 단어 뒤의 필드는 그룹화의 기초입니다.
참고: 어떤 필드로든 그룹화할 수 있지만 게시물별로 그룹화한 후에는 게시물 필드만 볼 수 있습니다.
그러나 그룹 내 정보를 보려면 aggregation(함께 모아서 하나의 콘텐츠로 합성) 기능
每个部门的最高工资 select post,max(salary) from emp group by post; 每个部门的最底工资 select post,min(salary) from emp group by post; 每个部门的平均工资 select post,avg(salary) from emp group by post; 每个部门的工资总合 select post,sum(salary) from emp group by post; 每个部门的总人数 select post,count(id) from emp group by post;
group_concat(그룹화한 후 해당 콘텐츠를 가져오기 위해 사용)을 사용해야 합니다. 필드.)
다음과 같이 사용할 수 있습니다.
다음 코드로 직접 시도해 볼 수 있습니다.
select post,group_concat(name) from emp group by post; select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post; select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post; select post,group_concat(salary) from emp group by post;
현명한 반 친구들은 없이도 사용할 수 있다고 말할 것입니다. 그룹화? 아니요! 그러나 mysql은 또 다른 작동 방법을 제공합니다. 연결되어 있습니다.
# 补充as语法 mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错 mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;
group by 그게 전부입니다. 그래도 이해가 되지 않는다면 다음과 같은 간단한 연습을 해보세요.
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 select post,group_concat(name) from emp group by post; 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 select post,count(id) from emp group by post; 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 select sex,count(id) from emp group by sex; 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 select post,avg(salary) from emp group by post; 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 select post,max(salary) from emp group by post; 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 select post,min(salary) from emp group by post; 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 select sex,avg(salary) from emp group by sex; 8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;
having 필터
having은 그룹화 후 추가로 필터링된다는 점을 제외하면 where와 동일한 구문 형식을 갖습니다.
where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。
统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。
注意:having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。
如果不使用 group by子句,不会报错,但会出现以下的情况。
distinct去重
order by 排序
select * from emp order by salary asc; #默认升序排 select * from emp order by salary desc; #降序排 select * from emp order by age desc; #降序排 select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排
limit 限制显示条数
如查要获取工资最高的员工的信息,我们可以用order by和limit也可以做到。
如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。
위 내용은 단일 테이블 쿼리란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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