Redis에서 지원하는 데이터 구조는 다음과 같습니다. 1. 문자열; 2. 이중 연결 목록 3. dict 5. 해시 유형. Redis는 서버 문제가 발생한 후 메모리에 보관된 모든 원본 데이터의 손실을 방지하기 위해 지속성 메커니즘과 데이터 동기화를 제공합니다.
redis는 지속성 메커니즘과 데이터 동기화를 제공하여 다운타임 후 발생하는 문제를 방지합니다. 즉, 서버에 문제가 발생한 후에는 메모리에 보관된 원본 데이터가 모두 손실되므로 데이터를 다시 구성해야 합니다. 이때 Memcached는 매우 느린 프로세스를 거치게 됩니다.
(권장 학습: redis 튜토리얼)
Redis의 지속성에 대한 지원은 Redis의 무기 중 하나일 뿐입니다. 또한 Redis는 최대 효율성으로 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 요구 사항에 맞는 최대 5가지 데이터 저장 방법도 제공합니다.
1. string(string)
string은 Memcached와 동일한 유형으로 이해하면 됩니다. 하나의 키는 하나의 값에 해당하며, 이에 대해 지원되는 작업은 다음과 같습니다. Memcached와 동일하게 작동합니다. 그러나 기능이 훨씬 더 풍부합니다.
2. 리스트(이중 연결 리스트)
리스트는 연결 리스트 구조이며, 주요 기능은 푸시, 팝, 범위 내의 모든 값 가져오기 등입니다. 양방향이라고 하는 이유는 연결리스트의 왼쪽과 오른쪽에 각각 연산이 가능하기 때문입니다
3. dict (해시 테이블)
set은 집합으로 개념이 비슷합니다. 집합에 대한 연산 요소 추가 및 삭제, 여러 집합에 대한 교차 및 차이 수행과 같은 연산이 있습니다. 연산에서 키는 집합의 이름으로 이해됩니다.
4. zset(정렬된 집합)
zset은 집합을 기반으로 시퀀스 속성을 추가한 것입니다. 요소를 추가하고 수정할 때 사용됩니다. 언제든지 지정할 수 있습니다. 각 지정 후에 zset은 새 값에 따라 자동으로 순서를 다시 조정합니다. 지정된 키 값에 대한 정렬 가중치를 설정할 수 있습니다. 이는 순위 모듈에서 널리 사용됩니다.
5. 해시 유형
Redis는 키의 여러 속성 데이터를 저장할 수 있습니다(예: user1.uname user1.passwd) ), 물론 이러한 속성을 json 형식으로 저장하고 직접 문자열 형식으로 조작할 수도 있지만 이는 성능에 영향을 미치기 때문에 redis에서는 Hash 형식을 제안합니다.
위 내용은 Redis는 어떤 데이터 구조를 지원합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.


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