AOF 지속성이란 각 쓰기 명령을 독립적인 로그에 기록하고 Redis가 다시 시작될 때 데이터 복구 목적을 달성하기 위해 AOF 파일의 명령을 다시 실행하는 것을 의미합니다. AOF의 주요 역할은 데이터의 실시간 문제를 해결하는 것입니다. 지속성.
Redis는 데이터를 메모리에 저장하는 인메모리 데이터베이스로, 디스크에 데이터를 저장하는 기존 데이터베이스보다 읽기 및 쓰기 효율성이 훨씬 빠릅니다. 그러나 프로세스가 종료되면 Redis 데이터가 손실됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 Redis는 데이터 손실을 방지하기 위해 메모리의 데이터를 디스크에 저장하는 RDB와 AOF라는 두 가지 지속성 솔루션을 제공합니다. RDB에 대한 소개는 "Redis RDB Persistence에 대한 자세한 설명" 기사에 있습니다. 오늘은 AOF와 관련된 원칙을 살펴보겠습니다.
AOF(파일만 추가) 지속성은 각 쓰기 명령을 독립적인 로그에 기록하고 Redis가 데이터를 복원하기 위해 다시 시작할 때 AOF 파일에서 명령을 다시 실행합니다. AOF의 주요 기능은 데이터 지속성의 실시간 문제를 해결하는 것입니다.
RDB 및 AOF
antirez는 "Redis Persistence Decryption" 문서에서 RDB 및 AOF의 각각의 장점과 단점을 설명했습니다.
RDB는 특정 시점의 Redis를 나타내는 컴팩트하고 압축된 바이너리 파일입니다. . 데이터 백업. 백업, 전체 복사 및 기타 시나리오에 매우 적합합니다. 예를 들어, 6시간마다 bgsave 백업을 수행하고 재해 복구를 위해 RDB 파일을 원격 시스템이나 파일 시스템에 복사합니다.
Redis는 AOF 방식보다 훨씬 빠르게 RDB를 로드하고 데이터를 복원합니다.
RDB 방식 데이터는 실시간으로 유지될 수 없지만 AOF 방식은 가능합니다.
AOF 지속성을 위한 단계는 무엇입니까?
1. 명령 추가 단계
먼저 서버는 데이터베이스에 대한 쓰기 작업 명령을 AOF 버퍼에 넣고 주기적 함수를 사용하여 버퍼의 내용을 AOF 파일에 써야 하는지 확인합니다. 세 가지 전략: 항상, 매초, 아니요). 이 세 가지 전략은 보안과 효율성 간의 균형을 유지합니다.
2. 데이터 복원
네트워크 연결 없이 의사 클라이언트를 생성하고 AOF에서 명령을 순차적으로 실행하여 데이터를 복원합니다.
3. AOF 재작성
AOF 레코드는 작업 명령을 작성하기 때문에 데이터베이스의 현재 상태를 다시 읽는 한 파일 중복이 발생하므로 AOF가 간소화될 수 있습니다.
구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
먼저 하위 프로세스를 생성합니다(스레드를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 스레드는 잠금을 발생시켜 효율성이 낮기 때문입니다. 그리고 하위 프로세스를 사용하면 상위 프로세스를 차단하지 않습니다.)
그런 다음 상위 프로세스가 AOF를 생성합니다. 버퍼를 다시 작성하고 AOF 다시 쓰기 중에 실행된 쓰기 명령을 기록하는 데 사용합니다.
쓰기 명령은 AOF 버퍼와 AOF 다시 쓰기 버퍼 모두로 전송됩니다.
그런 다음 재작성이 완료되면 하위 프로세스가 상위 프로세스에 신호를 보냅니다. 상위 프로세스는 AOF 재작성 버퍼의 내용을 새 AOF 파일에 추가하고 원본 AOF 파일을 원자적으로 대체합니다.
추천 튜토리얼: "Redis 튜토리얼"
위 내용은 AOF 지속성은 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.


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