mysql 잠금 메커니즘은 동시에 액세스할 때 데이터의 일관성을 보장하고 다양한 공유 리소스를 순서대로 만들기 위해 데이터베이스에서 설계한 규칙입니다. 각 MySQL 스토리지 엔진은 테이블 수준 잠금, 행 수준 잠금, 페이지 수준 잠금이라는 세 가지 유형의 잠금 메커니즘을 사용합니다.
잠금에 대한 자세한 설명
(권장 튜토리얼: mysql tutorial)
데이터베이스 잠금 메커니즘은 단순히 데이터의 일관성을 보장하기 위해 데이터베이스가 다양한 공유 리소스를 허용한다는 의미입니다. 동시 액세스 가능 질서 있게 되도록 설계된 규칙입니다.
모든 종류의 데이터베이스에는 해당 잠금 메커니즘이 필요하므로 MySQL도 당연히 예외는 아닙니다. 자체 아키텍처의 특성으로 인해 MySQL 데이터베이스에는 여러 데이터 스토리지 엔진이 있습니다. 각 스토리지 엔진은 특정 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 서로 다른 애플리케이션 시나리오 특성을 갖습니다. 직면한 특정 시나리오에 맞게 최적화되었으므로 각 스토리지 엔진의 잠금 메커니즘도 상당히 다릅니다.
MySQL 스토리지 엔진은 테이블 수준 잠금, 행 수준 잠금, 페이지 수준 잠금의 세 가지 유형(수준)의 잠금 메커니즘을 사용합니다.
자세한 소개:
1. 테이블 수준 잠금(테이블 수준)
테이블 수준 잠금은 MySQL 스토리지 엔진 중에서 가장 세부적인 잠금 메커니즘입니다. 이 잠금 메커니즘의 가장 큰 특징은 구현 논리가 매우 간단하고 시스템에 최소한의 부정적인 영향을 미친다는 것입니다. 따라서 잠금을 획득하고 해제하는 것이 매우 빠릅니다. 테이블 수준 잠금은 전체 테이블을 한 번에 잠그기 때문에 우리를 괴롭히는 교착 상태 문제를 피할 수 있습니다.
물론, 잠금 세분화의 가장 큰 부정적인 영향은 리소스 잠금에 대한 경합 가능성이 가장 높아 효율성이 크게 감소한다는 것입니다.
테이블 수준 잠금은 주로 MyISAM, MEMORY, CSV와 같은 비트랜잭션 스토리지 엔진에서 사용됩니다.
2. 행 수준 잠금(row-level)
행 수준 잠금의 가장 큰 특징은 잠긴 객체의 세분성이 매우 작다는 점이며, 현재 주요 데이터베이스 관리 소프트웨어가 달성하는 가장 작은 잠금 세분성이기도 합니다. . 잠금 세분성은 매우 작기 때문에 리소스 잠금에 대한 경합 가능성도 최소화되어 애플리케이션에 가능한 한 많은 동시 처리 기능을 제공하고 높은 동시성을 요구하는 일부 애플리케이션 시스템의 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다.
행 수준 잠금은 동시 처리 기능에 있어서 큰 장점을 갖고 있지만, 행 수준 잠금에는 많은 단점도 있습니다. 잠금 리소스의 세분성은 매우 작기 때문에 잠금을 획득하고 해제할 때마다 더 많은 작업을 수행해야 하며 자연스럽게 소비도 더 커집니다. 또한 행 수준 잠금은 교착 상태가 발생하기 가장 쉽습니다.
행 수준 잠금의 주요 용도는 InnoDB 스토리지 엔진입니다.
3. 페이지 수준 잠금(페이지 수준)
페이지 수준 잠금은 MySQL의 고유한 잠금 수준이며 다른 데이터베이스 관리 소프트웨어에서는 흔하지 않습니다.
페이지 수준 잠금의 특징은 잠금 세분성이 행 수준 잠금과 테이블 수준 잠금 사이에 있으므로 잠금을 획득하는 데 필요한 리소스 오버헤드와 이것이 제공할 수 있는 동시 처리 기능도 위 둘 사이에 있다는 것입니다. . 또한 페이지 수준 잠금과 행 수준 잠금은 교착 상태를 유발합니다.
데이터베이스에서 리소스 잠금을 구현하는 과정에서 잠긴 리소스의 세분성이 감소함에 따라 동일한 양의 데이터를 잠그는 데 점점 더 많은 메모리가 소비되고 구현 알고리즘이 점점 더 복잡해집니다. 그러나 잠긴 리소스의 세분성이 감소함에 따라 애플리케이션 액세스 요청에서 잠금 대기가 발생할 가능성도 감소하고 시스템의 전체 동시성도 증가합니다.
페이지 수준 잠금의 주요 용도는 BerkeleyDB 스토리지 엔진입니다.
요약:
MySQL의 세 가지 잠금 특성은 대략 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
테이블 수준 잠금: 낮은 오버헤드, 빠른 잠금, 높은 잠금 충돌 가능성,
행 수준 잠금: 높은 오버헤드, 느린 잠금, 잠금 세분성이 가장 낮고 잠금 충돌 가능성이 가장 높으며
페이지 잠금: 오버헤드와 잠금 시간은 테이블 잠금과 행 잠금 사이에 의해 제한됩니다. 잠금 세분성은 테이블 잠금과 행 잠금 사이에 발생하며 동시성은 평균입니다.
적용 가능: 잠금 관점에서 보면 테이블 수준 잠금은 웹 애플리케이션과 같이 인덱스 조건에 따라 업데이트되는 데이터의 양이 적은 쿼리 기반 애플리케이션에 더 적합하고, 행 수준 잠금은 다음이 있는 애플리케이션에 더 적합합니다. 인덱스 조건에 따른 다수의 동시 요청 일부 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 시스템과 같이 소량의 서로 다른 데이터를 업데이트하고 동시에 동시 쿼리를 수행하는 애플리케이션입니다.
위 내용은 mysql 잠금은 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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