단계: 1. Excel을 열고 "파일"을 클릭한 다음 "옵션"을 클릭하여 "데이터 분석" 모듈을 추가합니다. 2. "데이터 분석"을 클릭하고 "중복되지 않은 2단계 분석"을 클릭한 다음 "확인"을 클릭합니다. ; 3. "입력 영역"에서 그룹 이름을 포함한 모든 데이터를 선택하고 "출력 영역"의 텍스트에서 빈 공간을 클릭한 후 "확인"을 클릭합니다.
Excel을 사용하여 데이터 차이의 중요성을 분석하는 단계:
도구 원재료: Excel2013 버전
1. Excel을 열고 "데이터 분석" 모듈을 추가합니다.
"데이터 분석" 모듈 단계 추가:
①왼쪽 상단에서 "파일" 옵션을 클릭합니다.
②팝업 상자에서 "옵션"을 선택합니다. 그런 다음 "애드인"을 선택하고 "분석" 도구 라이브러리"를 선택합니다.
4 "(G)로 이동"을 클릭하고 "애드인" 팝업에서 "분석 도구 라이브러리"를 확인합니다. 인터페이스에서 확인을 클릭하세요.
⑤ "데이터 분석" 모듈이 성공적으로 추가되었습니다.
2. "데이터 분석" 탭을 클릭하고 분산 분석에서 "반복되지 않는 2요인 분석"을 선택한 다음 "확인"을 클릭합니다.
3. 그룹 이름의 데이터를 모두 선택하고 "출력 영역"에서 텍스트의 빈 위치를 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.
4 팝업 상자는 결과 분석입니다.
5. 분석 결과: F, P-value, Fcrit 3개 값에서 F가 Fcrit보다 크면 그 차이를 비교하고, P-value가 0.01보다 큰 경우 P-value와 결합한 것으로 결론지었습니다. 0.05 미만이면 차이가 크다는 의미이고, P값이 0.01 미만이면 차이가 매우 크다는 의미입니다. F가 F crit보다 작으면 P-값은 0.05보다 높아야 합니다. 이는 두 데이터 세트 간에 차이가 없음을 의미합니다.
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"위 내용은 Excel에서 유의미한 차이 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!