MySQL 격리 수준에는 4가지 유형이 있습니다. 1. 커밋되지 않은 읽기(커밋되지 않은 콘텐츠 읽기) 2. 커밋된 읽기(제출된 콘텐츠 읽기) 3. 반복 가능한 읽기(재읽기 가능)
(권장 튜토리얼: mysql 튜토리얼)
Mysql의 4가지 격리 수준
SQL 표준은 트랜잭션 내부 및 외부 변경을 제한하는 몇 가지 특정 규칙을 포함하여 4가지 유형의 격리 수준을 정의합니다. 보이지 않는 것. 격리 수준이 낮을수록 일반적으로 더 높은 동시성을 지원하고 시스템 오버헤드가 더 낮습니다.
1. 커밋되지 않은 내용 읽기
이 격리 수준에서는 모든 트랜잭션이 커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 실행 결과를 볼 수 있습니다. 이 격리 수준은 성능이 다른 수준보다 그다지 좋지 않기 때문에 실제 응용 프로그램에서는 거의 사용되지 않습니다. 커밋되지 않은 데이터를 읽는 것을 더티 읽기(dirty read)라고도 합니다.
2. 커밋된 읽기(제출 내용 읽기)
이것은 대부분의 데이터베이스 시스템의 기본 격리 수준입니다(MySQL 기본값은 아님).
격리의 간단한 정의를 충족합니다. 즉, 트랜잭션은 커밋된 트랜잭션에 의해 이루어진 변경 사항만 볼 수 있습니다. 이 격리 수준은 소위 반복 불가능한 읽기도 지원합니다. 동일한 트랜잭션의 다른 인스턴스가 인스턴스 처리 중에 새로운 커밋을 가질 수 있으므로 동일한 선택이 다른 결과를 반환할 수 있기 때문입니다.
3. 반복 읽기(반복 가능)
이는 MySQL의 기본 트랜잭션 격리 수준으로, 동시에 데이터를 읽을 때 동일한 트랜잭션의 여러 인스턴스가 동일한 데이터 행을 볼 수 있도록 합니다.
그러나 이론적으로 이것은 또 다른 골치 아픈 문제로 이어질 것입니다: 팬텀 읽기(Phantom Read). 간단히 말해서, 팬텀 읽기는 사용자가 특정 범위의 데이터 행을 읽을 때 다른 트랜잭션이 해당 범위에 새 행을 삽입하는 것을 의미합니다. 사용자가 해당 범위의 데이터 행을 읽으면 새로운 "팬텀"이 있음을 알게 됩니다. .
InnoDB 및 Falcon 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC, Multiversion Concurrency Control) 메커니즘을 통해 이 문제를 해결합니다.
4. 직렬화 가능
이것은 가장 높은 격리 수준으로 트랜잭션이 서로 충돌하지 않도록 강제로 주문하여 팬텀 읽기 문제를 해결합니다. 즉, 읽은 각 데이터 행에 공유 잠금을 추가합니다. 이 수준에서는 시간 초과와 잠금 경합이 많이 발생할 수 있습니다.
문제
이 네 가지 격리 수준은 서로 다른 잠금 유형을 사용하여 구현되며 동일한 데이터를 읽으면 문제가 쉽게 발생할 수 있습니다. 예:
1. 더티 읽기(Dirty Read):
A 트랜잭션이 데이터 조각을 업데이트했고, 다른 트랜잭션이 현재 동일한 데이터 조각을 읽었습니다. 거래에 의해 부정확할 것입니다.
2. 반복 불가능한 읽기:
트랜잭션의 두 쿼리 간에 데이터가 일치하지 않습니다. 이는 트랜잭션에 의해 업데이트된 원본 데이터가 두 쿼리 프로세스 사이에 삽입되었기 때문일 수 있습니다.
3. 팬텀 읽기:
한 트랜잭션의 두 쿼리에 있는 데이터 항목 수가 일치하지 않습니다. 예를 들어 한 트랜잭션은 여러 데이터 행을 쿼리하는 반면 다른 트랜잭션은 이때 여러 데이터 열을 삽입합니다. 이전 트랜잭션에 대한 후속 쿼리를 수행하면 이전에 없었던 여러 데이터 열이 있음을 알 수 있습니다.
위 내용은 mysql의 격리 수준은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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