문자열은 Python에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형입니다. 개발 과정에서 캐릭터 생성이 가로채어 다른 캐릭터 생성과 연결될 수 있습니다. 이 글에서는 문자열을 연결하는 5가지 방법을 소개합니다.
1. 더하기 기호
다른 프로그래밍 언어를 개발한 경험이 있다면 많은 언어에서 두 문자열을 연결하는 데 더하기 기호를 사용한다는 것을 알아야 합니다. Python 프로그래밍 언어에서는 직접 사용할 수도 있습니다. "+"를 사용하여 두 문자열을 연결합니다.
print 'Python' + 'Tab'
결과:
PythonTab
2. 쉼표를 사용하여 두 문자열을 "쉼표"로 연결하면 두 문자열이 연결됩니다. , 그러나 문자열 사이에 여분의 공백이 있습니다.
print 'Python','Tab'
결과:
Python Tab3. 직접 연결
이 방법은 Python에만 있습니다. 공백이 있든 없든 두 문자열을 함께 넣으면 됩니다. 중간에 두 문자열이 자동으로 하나의 문자열로 연결됩니다.
print 'Python''Tab'
결과:
PythonTab4. Formatting
이 방법은 더 강력하며 C 언어의 printf 함수 기능을 사용합니다. C 언어 기초가 있다면 문서를 읽어보면 알 수 있습니다. 이 방법은 "%" 기호를 사용하여 문자열과 변수 그룹을 연결합니다. 문자열의 특수 표시는 자동으로 오른쪽 변수 그룹의 변수로 대체됩니다.
print '%s %s'%('Python', 'Tab')
결과:
Python Tab5, Join() 함수
는 문자열 함수인 Join을 사용하는 트릭입니다. 이 함수는 목록을 받은 다음 문자열을 사용하여 목록의 각 요소를 차례로 연결합니다.
str_list = ['Python', 'Tab'] a = '' print a.join(str_list)
결과:
PythonTab자세한 내용은python 비디오 튜토리얼
column을 참조하세요.
위 내용은 파이썬에서 문자열을 연결하는 5가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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