집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >분산 데이터베이스 시스템에는 없는 특징은 무엇입니까?
분산 데이터베이스 시스템에는 데이터 중복성이 없습니다.
분산형 데이터베이스 시스템의 특징을 살펴보겠습니다.
1. 독립성과 투명성
데이터 독립성은 데이터베이스 방식이 추구하는 주요 목표 중 하나입니다. 데이터의 논리적 분할. 데이터의 물리적 위치 분포에 대한 세부 사항이나 중복 복사본(중복 데이터)의 일관성에 신경 쓸 필요가 없습니다. 동시에 어떤 데이터 모델이 지원되는지 신경 쓸 필요도 없습니다. 로컬 사이트의 데이터베이스를 통해.
유통 투명성의 장점은 분명합니다. 배포 투명성을 통해 마치 데이터가 배포되지 않은 것처럼 사용자 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 데이터가 한 사이트에서 다른 사이트로 이동할 때 애플리케이션을 다시 작성할 필요가 없습니다. 특정 데이터의 중복 복사본을 추가할 때 응용 프로그램을 다시 작성할 필요가 없습니다. 데이터 배포 정보는 시스템에 의해 데이터 사전에 저장되며, 로컬이 아닌 데이터에 대한 사용자 액세스 요청은 시스템에 의해 해석, 변환 및 전송됩니다. 데이터 사전을 기반으로 합니다.
2. 중앙 집중식 노드 조합
데이터베이스는 사용자가 공유하는 리소스입니다. 중앙 집중식 데이터베이스에서는 데이터베이스의 보안과 무결성을 보장하기 위해 공유 데이터베이스에 대한 제어가 중앙 집중화되어 있으며 DBA는 다음과 같습니다. 시스템의 정상적인 작동을 감독하고 유지하는 책임을 집니다. 분산 데이터베이스에는 두 가지 수준의 데이터 공유가 있습니다.
첫 번째는 로컬 공유입니다. 즉, 로컬 사이트의 각 사용자가 공유한 데이터는 로컬 데이터베이스에 저장됩니다. 로컬 사이트.
두 번째는 글로벌 공유입니다. 즉, 분산 데이터베이스의 각 사이트는 시스템의 글로벌 애플리케이션을 지원하기 위해 네트워크의 다른 사이트에 있는 사용자가 공유할 수 있는 데이터도 저장합니다.
3. 복제 투명성
사용자는 네트워크의 각 노드에서 데이터베이스 복제에 신경 쓸 필요가 없으며 복제된 데이터의 업데이트는 시스템에 의해 자동으로 완료됩니다. 분산 데이터베이스 시스템에서는 한 사이트의 데이터를 다른 사이트에 복사하여 저장할 수 있습니다. 응용 프로그램은 복사된 데이터를 사용하여 로컬로 분산 작업을 완료하여 네트워크를 통한 데이터 전송을 방지하고 시스템 운영 및 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 복제된 데이터의 업데이트 작업에는 복제된 모든 데이터의 업데이트가 포함됩니다.
4. 쉬운 확장성
대부분의 네트워크 환경에서는 결국 단일 데이터베이스 서버로는 부족하게 됩니다. 서버 소프트웨어가 투명한 수평 확장을 지원하는 경우 여러 서버를 추가하여 데이터를 추가로 분산하고 처리 작업을 공유할 수 있습니다.
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