먼저 docker save와 docker import를 각각 설명하겠습니다.
docker save
docker의 명령줄 인터페이스는 매우 우아하게 디자인되었으며, --help를 추가하면 많은 명령의 도움말을 직접 볼 수 있습니다. 끝.
docker save의 도움말은 다음과 같습니다.
>docker save --help Usage: docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) Options: --help Print usage -o, --output string Write to a file, instead of STDOUT
명령줄 도움말에서 볼 수 있듯이 docker save는 하나 이상의 이미지를 패키징하고 저장하는 데 사용되는 도구입니다.
예를 들어, 이미지 라이브러리에 postgres와 mongo를 패키징하려는 경우 다음을 실행할 수 있습니다.
docker save -o images.tar postgres:9.6 mongo:3.4
패키지된 Images.tar에는 postgres:9.6과 mongo:3.4의 두 이미지가 포함되어 있습니다.
명령줄 매개변수에는 이미지 지정이 필요하지만 컨테이너는 실제로 패키징될 수 있습니다. 예:
>docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3623943d369f postgres:9.6 "docker-entrypoint..." 3 hours ago Up 3 hours 5432/tcp postgres >docker save -o b.tar postgres >docker save -o c.tar postgres:9.6 >ls -al -rwxrwxrwx 1 root root 277886464 8月 26 14:40 b.tar -rwxrwxrwx 1 root root 277886464 8月 26 14:41 c.tar
위 명령에서 볼 수 있듯이 b.tar와 c.tar는 완전히 동일합니다. 이는 docker save가 컨테이너를 지정하는 경우 docker save가 컨테이너 뒤에 이미지를 저장한다는 것을 보여줍니다.
docker load를 사용하여 패키지된 이미지를 로드합니다. 예:
docker load -i images.tar
위 명령은 postgres:9.6 및 mongo:3.4를 로드합니다. 이 두 이미지가 로컬 이미지 라이브러리에 이미 있는 경우 해당 이미지가 포함됩니다.
docker save의 애플리케이션 시나리오는 애플리케이션이 docker-compose.yml을 사용하여 배열된 여러 이미지의 조합이지만 배포하려는 클라이언트 서버가 외부 네트워크에 연결할 수 없는 경우입니다. 이때, docker save를 이용하여 사용된 이미지를 패키징한 후 클라이언트 서버에 복사한 후 docker load를 이용하여 로드할 수 있습니다.
dockerexport
평소처럼 dockerexport의 도움말을 확인하세요:
>docker export --help Usage: docker export [OPTIONS] CONTAINER Export a container's filesystem as a tar archive Options: --help Print usage -o, --output string Write to a file, instead of STDOUT
도움말에서 볼 수 있듯이 dockerexport는 컨테이너의 파일 시스템을 패키징하는 데 사용됩니다. 예:
docker export -o postgres-export.tar postgres
docker 내보내기는 컨테이너를 지정해야 하며 docker save와 같은 이미지나 컨테이너를 지정할 수 없습니다.
docker import를 사용하여 패키지된 컨테이너를 로드합니다. 예:
docker import postgres-export.tar postgres:latest
위 명령에서 볼 수 있듯이 docker import가 컨테이너를 가져온 후 컨테이너로 돌아가는 대신 이미지가 됩니다.
또 다른 점은 docker import가 IMAGE[:TAG]를 지정할 수 있다는 점입니다. 즉, 이미지에 새 이름을 지정할 수 있다는 의미입니다. 동일한 이름의 이미지가 로컬 이미지 라이브러리에 이미 존재하는 경우 원본 이미지의 이름이 제거되어 새 이미지에 할당됩니다. 원본 이미지는 유령이 되며 IMAGE ID를 통해서만 작동할 수 있습니다.
Docker 내보내기의 응용 시나리오는 주로 기본 이미지를 만드는 데 사용됩니다. 예를 들어 우분투 이미지에서 컨테이너를 시작한 다음 일부 소프트웨어를 설치하고 몇 가지 설정을 지정한 다음 docker 내보내기를 사용하여 기본 이미지로 저장합니다. . 그런 다음 기본 개발 환경 등의 사용을 위해 이 이미지를 다른 사람에게 배포합니다.
docker save와 docker import의 차이점
docker save는 이미지(image)를 저장하고, docker import는 컨테이너(container)를 저장합니다.
docker load는 이미지 패키지를 로드하는 데 사용되며, docker import는 컨테이너 패키지를 로드하는 데 사용되지만 둘 다 이미지로 되돌아갑니다.
docker load는 로드된 이미지의 이름을 바꿀 수 없지만 docker import는 이미지의 새 이름을 지정할 수 있습니다.
추천 튜토리얼: docker
위 내용은 도커 저장과 도커 내보내기의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Docker는 개발 및 운영 및 유지 보수 프로세스를 단순화 할 수있는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1) 응용 프로그램이 다른 환경에서 일관되게 실행되도록 일관된 환경을 제공합니다. 2) Dockerfile 및 이미지 빌딩을 통한 응용 프로그램 배포 최적화; 3) DockerCompose를 사용하여 여러 서비스를 관리합니다. Docker는 컨테이너화 기술을 통해 이러한 기능을 구현하지만 사용하는 동안 이미지 구성, 컨테이너 시작 및 네트워크 구성과 같은 일반적인 문제에주의를 기울이고 이미지 최적화 및 리소스 관리를 통해 성능을 향상시켜야합니다.

Docker와 Kubernetes의 관계는 다음과 같습니다. Docker는 응용 프로그램을 포장하는 데 사용되며 Kubernetes는 컨테이너를 오케스트레이션하고 관리하는 데 사용됩니다. 1. Docker는 컨테이너 기술을 통해 응용 프로그램 포장 및 배포를 단순화합니다. 2. Kubernetes는 컨테이너를 관리하여 고 가용성과 확장 성을 보장합니다. 응용 프로그램 배포 및 관리 효율성을 향상시키기 위해 조합으로 사용됩니다.

Docker는 컨테이너 기술을 통해 다양한 환경에서 실행되는 소프트웨어의 일관성 문제를 해결합니다. 개발 역사는 2013 년부터 현재까지 클라우드 컴퓨팅 생태계의 진화를 촉진했습니다. Docker는 Linux 커널 기술을 사용하여 프로세스 격리 및 리소스 제한을 달성하여 응용 프로그램의 휴대 성을 향상시킵니다. 개발 및 배포에서 Docker는 리소스 활용 및 배포 속도를 향상시키고 DevOps 및 Microservice Architectures를 지원하지만 이미지 관리, 보안 및 컨테이너 오케스트레이션에 문제가 있습니다.

Docker와 Virtual Machine에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 특정 요구에 기초해야합니다. 1. Docker는 가볍고 빠르며 마이크로 서비스 및 CI/CD, 빠른 시작 및 낮은 리소스 활용에 적합합니다. 2. 가상 머신은 높은 분리 및 다중 운영 시스템 지원을 제공하지만 많은 리소스와 느린 시작을 소비합니다.

Docker Architecture의 핵심 개념은 컨테이너 및 거울입니다. 1. 거울은 응용 프로그램 및 종속성을 포함한 컨테이너의 청사진입니다. 2. 컨테이너는 이미지 인스턴스를 실행 중이며 이미지를 기반으로 작성됩니다. 3. 거울은 다중 읽기 전용 레이어로 구성되며 컨테이너가 실행 중일 때 쓰기 가능한 층이 추가됩니다. 4. Linux 네임 스페이스 및 제어 그룹을 통해 리소스 격리 및 관리를 구현합니다.

Docker는 컨테이너화 기술을 통한 응용 프로그램의 건설, 배포 및 운영을 단순화합니다. 1) Docker는 컨테이너 기술을 사용하여 응용 프로그램 및 종속성을 패키지하여 환경 간 일관성을 보장하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 2) 거울과 용기는 Docker의 핵심입니다. 미러는 응용 프로그램의 실행 파악 패키지이며 컨테이너는 이미지의 실행 된 인스턴스입니다. 3) Docker의 기본 사용은 Nginx 서버를 실행하는 것과 같으며 Advanced 사용법은 DockerCompose를 사용하여 멀티 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것과 같습니다. 4) 일반적인 오류에는 이미지 다운로드 실패 및 컨테이너 스타트 업 실패가 포함되며 디버깅 기술은 로그보기 및 포트 점검이 포함됩니다. 5) 성능 최적화 및 모범 사례에는 미러 최적화, 자원 관리 및 보안 개선이 포함됩니다.

Kubernetes 및 Docker를 사용하여 컨테이너화 된 애플리케이션을 배포하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. Docker Image를 작성하고 Dockerfile을 사용하여 응용 프로그램 이미지를 정의하고 DockerHub로 누릅니다. 2. 응용 프로그램을 관리하고 노출시키기 위해 Kubernetes에서 배포 및 서비스를 작성하십시오. 3. HorizontalpodaUtoscaler를 사용하여 동적 스케일링을 달성하십시오. 4. Kubectl 명령을 통해 일반적인 문제를 디버그하십시오. 5. 성능을 최적화하고 리소스 제한 및 요청을 정의하며 Helm을 사용하여 구성을 관리합니다.

Docker는 애플리케이션을 개발, 포장 및 실행하는 오픈 소스 플랫폼으로, 컨테이너화 기술을 통해 다양한 환경에서 응용 프로그램의 일관성을 해결합니다. 1. 이미지 구축 : Dockerfile을 통해 응용 프로그램 환경 및 종속성을 정의하고 DockerBuild 명령을 사용하여 빌드하십시오. 2. 컨테이너 실행 : DockErrun 명령을 사용하여 거울에서 컨테이너를 시작하십시오. 3. 컨테이너 관리 : Dockerps, Dockerstop, DockErrm 및 기타 명령을 통해 컨테이너 수명주기 관리.


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