파이썬은 무엇을 하나요?
Python은 단순함의 개념을 나타내는 언어입니다. 코드 사양이 간결하고, 키워드가 상대적으로 적고, 문서가 간단하고, 시작하기 쉽고, 적용하기 편리합니다. 다른 언어로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있어 '글루 언어'라고도 불린다. 파이썬에는 많은 장점과 강력한 기능이 있는데, 파이썬을 배우면 무엇을 할 수 있을까요? 오늘은 이 문제에 대해 함께 논의해 보겠습니다.
웹, 인공지능, 데이터 분석, 웹 크롤러 등 파이썬 학습 방향을 폭넓게 선택할 수 있으며, 모두 인기 있고 잘 발달된 진로 방향이므로 배우고 싶은 친구들은 미래의 개발 방향으로 자유롭게 Python을 선택할 수 있으며, 좋은 기술과 좋은 개발 전망이 어디에서나 요구되기 때문에 취업에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
파이썬을 배우기 위해 선택할 수 있는 직위는 다양합니다. 파이썬 개발 엔지니어, 인공지능 엔지니어, 빅데이터 분석 엔지니어, 크롤러 개발 엔지니어, 검색 엔진 엔지니어, 게임 개발 엔지니어, 시스템 운영 및 유지 관리 엔지니어, 풀 스택 엔지니어 등. Python을 배워서 할 수 있습니다. 어느 위치를 차지할지 결정하는 것은 당신에게 달려 있습니다!
추천 튜토리얼: "Python Tutorial"
위 내용은 파이썬은 무엇을 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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