지금까지 어떤 버전의 Python이 개발되었으며, 각 버전 간의 차이점은 무엇입니까?-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

지금까지 어떤 버전의 Python이 개발되었으며, 각 버전 간의 차이점은 무엇입니까?

coldplay.xixi

Jun 17, 2020 pm 12:02 PM

python

지금까지 어떤 버전의 Python이 개발되었으며, 각 버전 간의 차이점은 무엇인가요?

지금까지 어떤 버전의 Python이 개발되었으며, 각 버전 간의 차이점은 다음과 같습니다.

1. 시스템 차이점:

1 , 다운로드 Windows X86은 32비트 컴퓨터 시스템에서 사용할 수 있습니다.

2. 다운로드 Windows X86-64는 64비트 컴퓨터 시스템에서 사용할 수 있습니다.

2. 버전 차이:

1. 다운로드 Windows X86 웹 기반 설치 프로그램은 설치를 완료하려면 인터넷 연결이 필요한 파일입니다.

2. Windows X86 실행 파일 설치 프로그램을 다운로드한 후 두 번 클릭하여 설치하세요.

3. Windows X86 내장형 zip 파일 다운로드는 다른 응용 프로그램에 통합할 수 있는 내장형 압축 패키지 파일입니다.

3. 확장 정보:

Python2 및 Python3 선택:

초기 Python 버전에는 기본 디자인에 몇 가지 단점이 있었기 때문입니다. 2008년에 Guido van Rossum은 Python 3.0(Python 3000 또는 줄여서 Py3k라고 함)을 재개발했습니다. Python 3은 설계 과정에서 이러한 남은 문제를 잘 해결했으며 성능도 어느 정도 향상되었습니다.

그러나 Python3이 가져온 가장 큰 문제는 당시 하위 호환 버전이 Python2.6이었습니다. Python 개발 팀은 모든 프로젝트와 라이브러리를 한 번에 Python 3.0으로 이동할 수 없습니다.

그래서 두 버전은 장기적인 병렬 개발 및 유지 관리 상태에 들어갔습니다. 그러나 업데이트 속도 측면에서 Python3은 Python2보다 훨씬 빠르게 업데이트됩니다. Python2는 현재 주로 유지 관리용이기 때문입니다. Python3은 미래의 추세입니다.

추천 튜토리얼: "python 비디오 튜토리얼"

위 내용은 지금까지 어떤 버전의 Python이 개발되었으며, 각 버전 간의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

관련 기사

파이썬에서 두 목록을 연결하는 대안은 무엇입니까?May 09, 2025 am 12:16 AM

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

파이썬 : 두 목록을 병합하는 효율적인 방법May 09, 2025 am 12:15 AM

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

편집 된 vs 해석 언어 : 장단점May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

파이썬 : 가장 완전한 가이드 인 루프를 위해May 09, 2025 am 12:05 AM

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

Python은 문자열로 나열됩니다May 09, 2025 am 12:02 AM

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

Python의 하이브리드 접근법 : 컴파일 및 해석 결합May 08, 2025 am 12:16 AM

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

Python 's 'for'와 'whind'루프의 차이점을 배우십시오May 08, 2025 am 12:11 AM

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python Concatenate는 중복과 함께 목록입니다May 08, 2025 am 12:09 AM

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.

See all articles