최근에 리더가 배정한 학습 과제에 따라 Python으로 matplotlib를 배우기 시작했는데, 친구가 나에게 이것이 매우 간단하다고 말했습니다. 그러나 설치 임계값에 들어서자마자 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 이후 바이두에서 검색해본 결과 네티즌의 말에 따르면 방법을 시도했고 결국 설치에 성공했지만 근본 원인을 찾지 못한 것 같습니다. 네티즌들의 다양한 방법들이 매우 효과적이긴 하지만, 그래도 이번에 시작하는 여정을 기록해 앞으로도 상기시켜드리고 싶습니다. 배움의 길은 아직 멀고, 갈 수록 더 용기를 가지시기 바랍니다. 다음은 matplotlib 설치 실패에 대한 해결 방법에 대한 공식적인 기록입니다.
온라인 설치 튜토리얼과 달리 많은 온라인 튜토리얼은 공식 웹사이트에서 설치 패키지를 다운로드한 후 명령을 실행하여 설치하지만 저는 온라인에서 직접 설치했습니다. 두 가지 방법의 차이는 없으나, 설치 패키지를 다운로드 받은 후 설치하는 것이 더 안전합니다. 온라인 설치도 문제가 더 발생할 수 있습니다. 먼저 명령 입력 상자에 pip install matplotlib 설치 명령을 입력합니다. , 그림과 같이:
위 오류가 발생합니다. 오류 메시지를 이해할 수는 있지만 알고 있는 내용으로는 아직 해결 방법이 없으므로 네티즌의 방법에 따라 업그레이드하십시오. pip 버전을 선택한 다음 다시 설치하여 그림과 같이 문제를 해결하세요.
pip 버전을 업그레이드하는 명령을 실행하면 그림과 같이 현재 버전이 최신 버전이라는 메시지가 표시됩니다.
그런 다음 설치 명령을 다시 실행하면 그림과 같이 설치가 성공적으로 완료됩니다.
권장 튜토리얼: "
위 내용은 Python에서 matplotlib 설치 실패 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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