IT직업이란?

IT 업무란 무엇인가요?

IT 산업은 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어, 정보 시스템의 네 가지 주요 범주를 포함하여 광범위한 범위를 포괄합니다. 따라서 이 네 가지 범주의 산업에는 설계 및 유지 관리가 포함됩니다. 지원 및 관리 인력이 함께 유비쿼터스 IT 산업을 형성합니다.

IT 주요 직업

1. 소프트웨어: 시스템 분석가, 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 테스터, 소프트웨어 프로젝트 관리자, 시스템 설계자.

2. 하드웨어 카테고리: 컴퓨터 수리.

3. 네트워크 카테고리: 네트워크 엔지니어, 네트워크 시스템 설계자, 네트워크 통합 배선 운영자, 네트워크 구축 엔지니어.

4. 정보 시스템 카테고리: 컴퓨터 운영자, 정보 시스템 보안 엔지니어, 정보 시스템 관리자, 데이터베이스 시스템 관리자, 정보 시스템 감독자, 정보 시스템 평가자, 정보 자원 개발 및 관리 담당자, 정보 시스템 설계자.

5. 제조 카테고리: 반도체 장치 테스터, 반도체 장치 생산 기술자, 반도체 장치 제조 작업자, 반도체 장치 지원 작업자, 반도체 장치 패키징 작업자.

핫한 IT 직업

1. 네트워크 엔지니어

네트워크 엔지니어는 "친환경" 직업이라고 할 수 있습니다. 네트워크 기술은 항상 시급한 요구 사항이었습니다. 로버트 하프 인터내셔널(Robert Half International) 3분기 IT 채용 지수 및 기술 보고서에서는 네트워크 관리가 전체 수요 기술 순위에서 2위를 차지한 것으로 나타났습니다.

클라우드 컴퓨팅 시대에는 클라우드 리소스 풀(컴퓨팅, 스토리지, 네트워크)에서 네트워크가 더욱 중요한 역할을 합니다.

한편, IPv6 표준, 사물 인터넷, 모바일 인터넷 등의 활발한 발전으로 인해 네트워크 엔지니어, 특히 새로운 네트워크 엔지니어(모바일, IPv6 및 클라우드 컴퓨팅 방향)에 대한 재능과 기술 요구 사항이 증가했습니다.

따라서 네트워크 엔지니어는 여러 개발 방향으로 세분화될 수 있으며 해당 기술 요구 사항은 서로 다른 초점을 갖습니다. 네트워크 보안, 네트워크 스토리지, 아키텍처 설계, 모바일 네트워크 등

2. 알고리즘 엔지니어

He Wanqing 박사는 한 가지 작업을 빠르게 수행하는 세 가지 방법을 소개한 적이 있습니다. 그 중 그는 "파이프라인 효율성 향상, 알고리즘 향상 및 코드 중요 경로 단축"을 언급했습니다. 시스템에서 알고리즘의 중요한 위치는 다음과 같습니다. 효율성이 드러납니다.

알고리즘을 통해 기계는 인간이 상상하는 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다. 알고리즘은 주로 문제 유형에 따라 달라지며, 기계 프로그래밍에 대한 엔지니어의 이해도는 알고리즘과 밀접한 관련이 있습니다.

수학과 컴퓨터 과학에서 알고리즘은 계산의 특정 단계로, 계산, 데이터 처리 및 자동 추론에 자주 사용됩니다.

빅데이터 시대를 맞아 알고리즘의 기능과 역할이 더욱 부각되고 있습니다. 예를 들어, 우리는 회사의 검색 사업을 위한 검색 관련성 알고리즘과 정렬 알고리즘을 개발합니다. 회사의 방대한 사용자 행동 데이터와 사용자 의도에 대한 데이터 마이닝 알고리즘을 설계합니다.

알고리즘 엔지니어는 연구 분야에 따라 주로 오디오/비디오 알고리즘 처리, 이미지 기술의 2차원 정보 알고리즘 처리, 통신 물리 계층, 레이더 신호 처리, 생체의학 신호 처리 분야의 1차원 정보 알고리즘 처리를 포함합니다. , 등.

또한, 최근에는 빅데이터의 발전 방향을 반영한 데이터 마이닝과 인터넷 검색 알고리즘이 점점 더 대중화되고 있으며, 알고리즘 엔지니어들은 점차 인공지능 쪽으로 옮겨가고 있습니다.

3. 비즈니스 인텔리전스 분석가

알고리즘 엔지니어가 확장한 비즈니스 인텔리전스는 특히 빅데이터 분야에서 더욱 인기를 얻고 있습니다.

IT 경력 및 컨설팅 서비스 회사인 Bluewolf는 IT 직종에 대한 수요가 가장 빠르게 증가하는 분야는 모바일, 데이터, 클라우드 서비스 및 사용자 중심 기술 인력이며, 특정 직위에는 비즈니스 인텔리전스 분석가가 포함된다는 보고서를 발표한 적이 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가는 데이터베이스 지식과 통계 분석 기능에 능숙해야 하는 경우가 많으며 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 기존 고객과 잠재 고객을 식별하거나 모니터링할 수 있어야 합니다.

비즈니스 인텔리전스 데이터를 수집하고, 업계 보고서를 제공하고, 기술 개발 동향을 분석하고, 시장을 위한 향후 제품 개발 전략을 결정하거나 기존 제품의 판매를 개선합니다.

빅데이터 시대에는 비즈니스 인텔리전스와 논리적 분석 능력이 특히 중요합니다. 비즈니스 지식과 강력한 데이터 및 수학적 분석 배경을 갖춘 IT 인재는 미래 IT 직장에서 대기업에서 더 선호될 것입니다.

그러나 이러한 기술은 일반 사람들이 습득할 수 있는 것이 아닙니다. 일부 회사에서는 현재 통계학자를 모집하여 기술 및 비즈니스 지식을 가르치고 있습니다.

4. 데이터 마이닝 엔지니어

데이터 마이닝 엔지니어는 "데이터 마이닝 전문가"라고도 할 수 있습니다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 패턴을 찾기 위해 데이터의 각 부분을 분석하는 기술이다.

데이터 마이닝은 주로 인공 지능, 기계 학습, 패턴 인식, 통계, 데이터베이스, 시각화 기술 등을 기반으로 하는 의사 결정 지원 프로세스입니다. 기업 데이터를 고도로 자동 분석하고 귀납적 추론을 하여

잠재력을 발굴합니다. 의사결정자가 시장 전략을 조정하고 위험을 줄이며 올바른 결정을 내리는 데 도움이 되는 패턴입니다.

데이터 마이닝 전문가나 데이터 마이닝 엔지니어가 습득한 기술은 빠르게 부를 창출할 수 있습니다.

Amazon 최초의 데이터 마이닝 엔지니어인 David Selinger가 설립한 데이터 마이닝 회사는 Amazon과 유사한 상품 추천 엔진 시스템을 온라인 소매 및 광고 판매자에게 판매했습니다.

그리고 이 상품 추천 엔진 시스템은 또한 Amazon 역사상 가장 수익성이 높은 도구가 되었습니다. . 데이터 마이닝의 가치는 이것에서 분명해집니다.

5. 컨설턴트

모든 비즈니스 부서와 모든 산업 기업에는 이를 조용히 지원하는 IT 시스템이 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대에 기업이 직면한 도전과 기회는 IT 시스템에 대한 요구 사항도 더 많이 가져올 것입니다. 이 경우 IT 시스템의 계획, 배포, 운영 및 유지 관리에는 미래의 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있는 보다 숙련된 전문가가 필요합니다.

6. 모바일 애플리케이션 개발 엔지니어

모바일 인터넷 시대가 도래하면서 모바일 애플리케이션 개발이 더욱 대중화될 것입니다.

2012년 말 현재 우리나라에는 10억 명의 휴대폰 사용자와 4억 명 이상의 모바일 스마트 단말기 사용자가 있습니다. 모바일 결제, 모바일 쇼핑, 모바일 관광 분야에서 수많은 모바일 인터넷 게임, 애플리케이션 및 스타트업이 등장했습니다. 모바일 소셜 네트워킹 등

모바일 플랫폼에는 많은 스마트 시스템이 있지만 실제로 영향력이 있는 시스템은 iOS, Android, WP, Blackberry 등입니다.

원래 PC와 인터넷에 있던 수많은 정보 애플리케이션과 인터넷 애플리케이션이 휴대폰 플랫폼에 등장했으며, 전례 없는 새로운 애플리케이션도 등장하기 시작하여 날로 증가하고 있습니다.

7. 소프트웨어 엔지니어링 디자이너

최근 몇 년 동안 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 소프트웨어 정의 데이터 센터, 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 및 소프트웨어 정의 서버(MoonShot)의 물결이 점차 등장했습니다. IT 산업에는 소프트웨어 정의가 많습니다. 모든 IT 인프라의 미래 추세는 다음과 같습니다.

8. 데이터베이스 개발 및 관리

빅데이터 시대에는 데이터베이스 개발 및 관리가 특히 중요합니다. 관련 데이터베이스 관리, 운영 및 유지 관리, 개발 기술은 BI, 대기업, 컨설팅 및 분석에서 특히 중요하게 생각하는 기술이 될 것입니다. 기관.

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