Redis의 RDB 방식은 지속성을 얻을 수 없지만 AOF 방식은 가능합니다. 데이터가 중요하고 손실이 심각한 결과를 초래할 경우 RDB 방식은 명백히 부적절하므로 AOF 방식을 사용해야 합니다. aof 메소드는 새로운 작업, 수정된 작업, 삭제된 작업만 기록하는 mysql의 binlog 로그와 다소 유사합니다. 차이점은 redis가 aof 파일의 크기를 줄이기 위해 가끔씩 aof 파일을 다시 작성한다는 것입니다.
AOF 워크플로우
여기서 aof_buf에 먼저 명령을 작성해야 하는 이유는 무엇입니까? aof 파일을 직접 작성하면 성능은 전적으로 하드 디스크의 io 성능에 달려 있기 때문입니다. aof_buf를 작성하는 것은 쓰기 성능을 향상시키기 위한 것입니다.
Configuration
appendonly: 지속성 모드 활성화 여부, 기본값은 no입니다. 활성화하려면 yes로 변경하세요.
dir: aof 파일 저장 디렉터리
appendfilename: aof 파일 이름
appendfsync: aof 동기화 모드, 다음과 같은 세 가지 값이 있습니다.
always: 명령이 작성될 때마다 동기화, 데이터 보안은 최고인데 성능이 별로임
everysec: 1초마다 동기화, 기본 방식, 고성능, 보안 괜찮음
no: 동기화 작업은 운영체제에 맡기고, 데이터 보안은 최악이다.
auto-aof-rewrite-percentage 및 auto-aof-rewrite-min-size 이 두 구성은 aof 다시 쓰기 메커니즘과 관련이 있으며 이 두 조건이 동시에 충족되는 경우에만 다시 쓰기 메커니즘이 트리거됩니다.
auto-aof-rewrite-min-size는 다시 쓸 때 파일 크기가 이 값보다 커야 함을 의미합니다.
auto-aof-rewrite-percentage는 현재 파일 크기가 이 값보다 커야 함을 의미합니다. 마지막으로 다시 작성한 후에는 파일 크기가 훨씬 커졌습니다.
AOF rewriting
redis의 aof 재작성 메커니즘에는 수동 트리거링과 자동 트리거링의 두 가지 방법이 있습니다. 수동으로 트리거하려면 bgrewriteof 명령을 입력하십시오. 자동 트리거링은 위에서 언급한 두 가지 조건을 모두 만족합니다.
다시 작성하면 파일 크기가 줄어들 수 있는 이유는 다음과 같습니다.
만료된 키와 삭제된 키는 더 이상 기록되지 않습니다.
lpush a, lpush b와 같은 여러 단일 작업을 한 번의 작업으로 완료할 수 있습니다. , 재작성 후 lpush a b입니다.
Aof 재작성 프로세스를 살펴보겠습니다
bgrewriteof 명령을 실행하세요
메인 프로세스가 하위 프로세스를 분기합니다
원본 aof 메커니즘은 계속 실행되며 동시에 새 명령도 aof_rewrite_buf
에 기록됩니다. 하위 프로세스는 새 aof 파일을 생성합니다
새 aof 파일이 성공적으로 생성되었음을 상위 프로세스에 알립니다. aof_rewrite_buf의 명령을 새 aof 파일에 추가합니다. 이전 aof 파일을 새 aof 파일로 바꿉니다.
위 단계를 완료하면 aof rewriting이 완료됩니다.
서버에 Redis 서비스가 여러 개 있는 경우 과도한 IO 및 CPU 경쟁을 방지하기 위해 재작성 시간을 분리하는 것이 가장 좋습니다.
위 내용은 Redis 지속성의 AOF 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.


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