redis的ping pong
登录redis cli客户端后, 输入ping, 服务器会返回pong, 来表示连接状况是完好的, 也表示了服务器大体上是正常运转的.
其中的第一行是我用docker 启动的客户端, 大家如果不是docker的话, 自己正常启动redis -cli就行..
ping之后就会收到pong
使用Java socket 来实现 Redis 的ping pong
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("PING\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
返回的结果如下:
为什么会有一个 '+'符号 呢? redis -cli里是没有这个加号的呀?
这个和通信协议有关, 一会儿再介绍具体的含义. 不过redis -cli只是把这个'+'符号吞掉处理了, 没显示出来罢了。
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("PING\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; if(is.read()=='+'){ // to string 输出一下 int len = is.read(bytes); System.out.println(new String(bytes,0,len)); } // else if $ // else if * // else }
这样就跟redis -cli里的一样啦.就只是pong了
实现SET 和 GET
set:
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("set hello world123\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
get:
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.310", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("get hello\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
解释上面例子中的+和$符号
加号'+' 是来表示状态回复的, 在redis服务端向客户端返回状态信息时, 就会先发送一个`+`符号来开头.
接下来是相应的状态信息, 例如'OK'什么的.
最后, 要以'\r\n' 来结尾... 咱们看一下代码就明白了
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("set hello world123\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; if (is.read() == '+') { System.out.println("这是一个状态回复哦! 怎么知道的呢? `+` 号就表示 '状态回复' 了"); int len = is.read(bytes); System.out.println("回复的状态是: " + new String(bytes, 0, len)); } // 大家想不想看看bytes里面到底有几个字符吗? System.out.println(Arrays.toString(bytes)); // 输出的是 [79, 75, 13, 10, 0, 0, 0, 0, 0,....] // 其中 79 75 是 `OK` // 其中 13 10 是 `\r\n` // 后面的一串0 是 表示没有后续内容, 已经读完. }
$ 表示批量读取, 一般格式是: $, 数字来表示正文的内容的字节数
抓包后是这样的, 客户端向服务端发送了"get hello", 服务端向客户端发送了蓝色的这两行.
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); // 为了解析'\r\n'方便, 我就用改为字符流了 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); // 向redis服务器写 os.write("get hello\r\n".getBytes()); // 缓冲数组 char[] chars = new char[1024]; //从redis服务器读,到bytes中 if (br.read() == '$') { System.out.println("这是一个批量回复哦! 怎么知道的呢? `$` 号就表示 '批量回复' 了"); System.out.println("$ 后面会跟一个数字, 来表示正文内容的大小"); // readLine直接能判断'\r' '\n' int len = Integer.parseInt(br.readLine()); System.out.println("$后面跟着的数字是: " + len + ", 表示正文是" + len + "个字节, 接下来只要读取" + len + "个字节就好了"); // 接下来只读取len个字符就ok了 (其实单位应该是字节, 但是我中途为了readLine省事, 改用了字符流, 个数是不变的) br.read(chars, 0, len); System.out.println("get到的结果是: " + new String(chars, 0, len) + ", 数一数真的是" + len + "个字符"); } }
Redis通信协议就只是这样?
no!!!刚才客户端向服务端发送的 "get hello" , 这种只是"内联命令", 而不是Redis真正的通信协议.
问: 什么意思呢? 答: 就是说你可以像之前那样给服务端发, 服务器端接受到后, 会遍历一遍你发送的内容, 最后根据空格来分析你所发的内容的含义.
问: 这样有什么不好的吗? 答: 如果这样的话, 你就把解析的工作交给了服务器来做, 会加大服务器的工作量.
问: 那怎么样才是符合规范的呢? 符合协议的话真的会提高服务器的效率? 答: 首先看一下符合协议的客户端和服务端之间的交互把.如下例子:
例: set java python ,抓到包之后是这样的:
红色是客户端发送的内容, 蓝色是服务器端返回的内容.
咱们一起解析一下:
*3表示 , 客户端即将发送3段内容
哪三段呢? 第一段: '$3 SET' 第二段: '$4 java' 第三段: '$6 python'
更严格地说: 第一段: '$3\r\nSET\r\n' 第二段:'$4\r\njava\r\n' 第三段:'$6\r\npython\r\n'
$符号的意思在上一小节就已经提到过了, 表示下文的内容的长度, 方便服务器进行读取.
例如: $6就已经把python的长度给汇报出来了, 服务器只需要截取区间[index, index+6]就好了, 不需要去找空格在什么地方(找空格的时间复杂度是O(n), 而$6这种写法是O(1) )
Jedis
其实Jedis做的工作大体就是把SET key value 这样的格式转化为下面这种格式, 然后发到Redis服务端:
*3\r\n $3\r\n SET\r\n $3\r\n key\r\n $5\r\n value\r\n
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위 내용은 redis 통신 프로토콜(프로토콜)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

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