1. jar 패키지 가져오기
2. 간단한 조건부 쿼리 구현
사용자 엔터티 클래스 만들기
public class User { private String id; private String name; private String sex; private int age; public String getId() { return id; } public User() { super(); } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public User(String id, String name, String sex, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.age = age; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", age=" + age + "]"; } }
테스트할 수 있도록 5개의 개체를 만들고 캐시에 저장합니다.
//连接redis Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
언제 Redis에서 쿼리하면 캐시에 5개의 사용자 개체가 저장된 것을 볼 수 있습니다
다음으로 먼저 단일 조건 쿼리를 구현합니다. 예를 들어 나이가 15세인 사용자와 성별이 m인 사용자를 쿼리합니다.
Redis는 nosql이고 mysql처럼 조건 쿼리를 수행할 위치를 직접 사용할 수 없기 때문에 Redis가 조건 쿼리를 구현하려면 조건을 충족하는 모든 사용자를 세트로 저장하는 어리석은 방법만 사용할 수 있습니다.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //查询年龄为15,性别为n final String USER_TABLE_AGE_15 = "USER_TABLE_AGE_15"; final String USER_TABLE_SEX_m = "USER_TABLE_SEX_m"; final String USER_TABLE_SEX_n = "USER_TABLE_SEX_n"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); //将符合条件的user的Id存到set中 jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid1); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid1); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid2); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid4); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid5); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
그래서 나이가 15세인 사용자를 조회하려면 먼저 USER_TABLE_AGE_15에서 모든 uuid를 제거한 다음 USER_TABLE
//获取年龄为15的user的uuid Set<String> age = jedis.smembers(USER_TABLE_AGE_15); //根据uuid获取user List<User> userJson = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = age.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); userJson.add(user); System.out.println(user); }에서 사용자를 제거해야 합니다.
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15] User [id=aa074a2a-88d9-4b50-a99f-1375539164f7, name=y4, sex=n, age=15]결과는 다음과 같습니다.
그래서 지금 나이가 필요하다면 성별이 15세이고 성별이 m인 사용자의 경우
USER_TABLE_AGE_15와 USER_TABLE_SEX_m의 합집합을 얻은 다음 USER_TABLE에서 가져옵니다.
//获取年龄为15并性别为m的user Set<String> userSet = jedis.sinter(USER_TABLE_AGE_15,USER_TABLE_SEX_m); List<User> users = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = userSet.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); users.add(user); System.out.println(user); }
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15]
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위 내용은 redis는 간단한 조건부 쿼리를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.


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