1. Pyinstaller 설치
Python을 사용하여 EXE 실행 파일을 패키지하는 경우 아래와 같이 pip install PyInstaller 명령을 사용하여 설치해야 합니다.
Pyinstaller를 설치한 후, .py 파일이 패키징되어 있는데, 하나는 콘솔 프로그램을 패키징하는 것이고, 다른 하나는 PyQt
둘째, 콘솔 프로그램을 패키징하는 것입니다
cmd 명령 창을 열고 cd 명령을 사용하여 .py 파일이 있는 경로로 전환한 다음 pyinstaller -F Test.py 명령을 사용하여 아래와 같이 패키징합니다.
3. GUI 프로그램 압축
cmd 명령 창을 열고 cd 명령을 사용하여 전환합니다. .py 파일이 있는 경로로 이동한 다음 pyinstaller --paths C:Users...Python37/Lib/site를 사용합니다. -packages/PyQt5/Qt/bin -F -w --icon=note.ico main.py 명령 패키지, 아래와 같습니다:
그 중 --paths는 PyQt의 환경 변수를 설정하는 데 사용됩니다. -F는 단일 exe 실행 파일 생성을 의미하고, -w는 양식 프로그램을 의미하며, --icon은 exe의 표시 아이콘을 설정하고, main.py는 GUI 프로그램의 입구입니다
참고: GUI를 패키징할 때 프로그램에서 이미지 등 리소스 파일을 사용하는 경우 패키징이 완료된 후 사용된 리소스 파일(폴더)을 dist 폴더에 복사해야 합니다.
추천 튜토리얼: python 튜토리얼
위 내용은 Python 패키지 exe 실행 파일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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