Redis 메모리 제거는 사용자가 저장한 일부 키가 Redis에 의해 인스턴스에서 적극적으로 삭제되어 읽기 누락이 발생할 수 있음을 의미합니다. 그러면 Redis에 이 기능이 있는 이유는 무엇일까요? 이것이 우리가 탐구해야 할 원래의 디자인 의도입니다.
Redis의 가장 일반적인 두 가지 애플리케이션 시나리오는 캐싱과 영구 스토리지입니다. 먼저 명확히 해야 할 질문은 메모리 제거 전략이 어떤 시나리오에 더 적합한가입니다. 영구 저장소인가요 아니면 캐시인가요?
메모리 제거 메커니즘의 원래 의도는 메모리 사용 효율을 높이는 대신 메모리를 더 잘 활용하고 특정 캐시 누락을 사용하는 것입니다.
Redis 사용자는 Redis에서 제공하는 이 기능을 어떻게 사용하나요? 다음 구성을 살펴보세요
# maxmemory <bytes>
redis.conf에서 maxmemory 값을 구성하여 메모리 제거 기능을 활성화할 수 있습니다. 이 값의 의미는 메모리 제거 과정을 이해하면 그 의미를 이해할 수 있습니다. 1. 클라이언트가 추가 메모리를 적용해야 하는 명령(예: set)을 시작했습니다.
2. Redis는 사용된 메모리가 maxmemory보다 큰 경우 특정 양의 메모리를 교환하여 사용자가 구성한 다양한 제거 전략에 따라 메모리(키) 제거를 시작합니다.
3. 위의 내용에 문제가 없다면 이 명령은 성공적으로 실행된 것입니다.
maxmemory가 0이면 Redis의 메모리 사용량에 제한이 없다는 의미입니다.
Redis는 사용자가 선택할 수 있는 다음 제거 전략을 제공하며 기본 전략은 noeviction 전략입니다.
- noeviction: 메모리 사용량이 임계값에 도달하면 메모리 적용을 유발하는 모든 명령이 오류를 보고합니다.
- allkeys-lru: 기본 키 공간에서 최근에 사용하지 않은 키를 먼저 제거합니다.
- 휘발성-ttl: 만료 시간이 설정된 키 공간에서 만료 시간이 더 빠른 키가 먼저 제거됩니다.
- 여기서 기본 키 공간과 만료 시간이 설정된 키 공간을 추가합니다. 예를 들어 Redis에 키 배치가 저장되어 있다고 가정하면 이 키 배치와 해당 값을 저장하는 데 사용되는 해시 테이블이 있습니다. 이 배치의 일부 키에 만료 시간이 설정된 경우 이 키 배치는 다른 해시 테이블에 저장됩니다. 이 해시 테이블의 값은 키에 설정된 만료 시간에 해당합니다. 만료 시간이 설정된 키 공간은 기본 키 공간의 하위 집합입니다.
Redis는 대략적으로 몇 가지 제거 전략을 제공하는 것으로 알고 있는데 어떻게 선택해야 할까요? 제거 전략 선택은 다음 구성을 통해 지정할 수 있습니다.
# maxmemory-policy noeviction
그런데 이 값으로 무엇을 채워야 할까요? 이 문제를 해결하려면 애플리케이션이 Redis에 저장된 데이터 세트에 대한 액세스를 요청하는 방법과 요구 사항이 무엇인지 이해해야 합니다. 동시에 Redis는 제거 전략을 수정하는 런타임도 지원하므로 Redis 인스턴스를 다시 시작하지 않고도 실시간으로 메모리 제거 전략을 조정할 수 있습니다.
몇 가지 전략의 적용 가능한 시나리오를 살펴보겠습니다.
- allkeys-lru: 캐시에 대한 애플리케이션의 액세스가 거듭제곱 분포를 따르는 경우(즉, 상대적으로 핫한 데이터가 있는 경우), 그렇지 않으면 우리 애플리케이션의 캐시에 대해 많이 알지 못합니다. 액세스 배포 상태에 대해 allkeys-lru 전략을 선택할 수 있습니다.
- allkeys-random: 애플리케이션이 캐시 키에 대한 액세스 확률이 동일하다면 이 전략을 사용할 수 있습니다.
더 많은 Redis 지식을 알고 싶다면
redis 입문 튜토리얼위 내용은 Redis 메모리 제거 메커니즘 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.


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