Python의 다섯 가지 주요 응용 프로그램 소개:
1. 웹 개발
Python의 탄생 역사는 웹보다 빠릅니다. Python은 개발 효율성이 높은 해석형 스크립트 언어이기 때문에 사용하기에 매우 적합합니다. 웹 개발을 하려고 합니다.
Python에는 수백 개의 웹 개발 프레임워크와 다양한 성숙한 템플릿 기술이 있습니다. 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 Python을 선택하면 개발 효율성이 높을 뿐만 아니라 빠르게 실행됩니다.
2. 웹 크롤러
웹 크롤러는 Python에서 일반적으로 사용되는 시나리오입니다. 국제적으로 Google은 초기에 Python 언어를 웹 크롤러의 기반으로 광범위하게 사용하여 전체 Python 언어의 애플리케이션 개발을 촉진했습니다.
예: 주요 웹사이트에서 제품 할인 정보를 크롤링하고, 소셜 네트워크에서 연설을 수집 및 분류하고, 감정 지도를 생성하고, NetEase Cloud Music에서 특정 유형의 노래에 대한 모든 댓글을 크롤링합니다. , 단어 구름을 생성하십시오. 응용 프로그램이 너무 많으며 거의 모든 사람이 크롤러를 배운 후 크롤러를 사용하여 재미 있고 흥미롭고 유용한 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 인공 지능
대부분의 인공 지능 핵심 알고리즘은 여전히 C/C++에 의존하고 있습니다. 왜냐하면 계산 집약적이고 매우 정밀한 최적화는 물론 GPU 및 전용 하드웨어와 같은 인터페이스가 필요하기 때문입니다. C/C++만이 이를 수행할 수 있습니다.
Python은 이러한 라이브러리의 API 바인딩입니다. CPython의 글루 언어 기능 때문에 Python이 사용됩니다. 특히 Cython을 사용할 때 다른 언어보다 낮습니다.
4. 데이터 분석
데이터 분석 및 처리 측면에서 Python은 매우 완벽한 생태 환경을 갖추고 있습니다. "빅 데이터" 분석과 관련된 분산 컴퓨팅, 데이터 시각화, 데이터베이스 작업 등을 위해 Python에는 해당 기능을 완료하기 위해 선택할 수 있는 성숙한 모듈이 있습니다. Hadoop-MapReduce와 Spark 모두 Python을 직접 사용하여 컴퓨팅 논리를 완성할 수 있으며 이는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어 모두에게 매우 편리합니다.
5. 자동화된 운영 및 유지 관리
파이썬은 서버 운영 및 유지 관리에도 매우 중요합니다. 현재 거의 모든 Linux 배포판에는 Python 인터프리터가 함께 제공되므로 배치 파일 배포 및 작업 조정을 위해 Python 스크립트를 사용하는 것이 Linux 서버에서 매우 좋은 선택이 되었습니다.
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