파이썬 언어는 누가 만들었나요?
Python은 원래 "python"을 의미합니다. 1989년 네덜란드 Guido van Rossum이 객체 지향 해석 고급 프로그래밍 언어를 발명하고 Python이라는 이름을 붙였습니다. 실제로 Python은 우아하고 명확합니다. 이 개념은 항상 곳곳에서 사용되어 이제는 인터넷에서 "인생은 짧다. 나는 파이썬을 사용한다"는 말이 나올 정도로 많이 사용되었습니다. Python은 단순성, 빠른 개발 속도, 실용적인 절약 및 쉬운 학습이라는 특성을 가지고 있음을 알 수 있습니다.
Python은 확장 가능하고 강력한 프로그래밍 언어입니다. 다른 언어(특히 C++)로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있는 풍부하고 강력한 라이브러리를 가지고 있습니다. 따라서 Python은 종종 "접착제" 언어라고 불립니다.
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Python의 창시자는 Guido van Rossum입니다. 1989년 크리스마스 기간 동안 암스테르담에서 Guido는 크리스마스의 지루함을 없애기 위해 ABC 언어를 계승하여 새로운 스크립트 해석기를 개발하기로 결정했습니다. Python(파이썬이라는 뜻)을 프로그래밍 언어의 이름으로 선택한 이유는 그가 Monty Python이라는 코미디 그룹의 팬이었기 때문입니다.
ABC는 Guido가 디자인한 교육용 언어입니다. Guido의 의견에 따르면 ABC 언어는 매우 아름답고 강력하며 전문 프로그래머가 아닌 사람들을 위해 특별히 설계되었습니다. 그러나 ABC 언어는 성공하지 못했습니다. 그 이유는 비공개
로고
때문이었습니다. Guido는 Python에서 이러한 실수를 방지하기로 결심했습니다. 동시에 그는 ABC에서 잠깐 보였지만 결코 결실을 맺지 못한 것을 성취하고 싶었습니다.
이렇게 해서 귀도의 손에서 파이썬이 탄생했습니다. Python은 ABC에서 개발되었으며 주로 Modula-3(소그룹을 위해 설계된 또 다른 매우 아름답고 강력한 언어)의 영향을 받았다고 말할 수 있습니다. 그리고 Unix 쉘과 C의 습관을 결합합니다.
Python[4]은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 2011년 1월 TIOBE 프로그래밍 언어 순위에서 2010년 올해의 언어로 선정되었습니다. 2004년부터 Python의 사용량은 선형적으로 증가했습니다.
Python 언어의 단순성, 가독성 및 확장성으로 인해 해외에서 과학 컴퓨팅에 Python을 사용하는 연구 기관이 늘어나고 있습니다. 일부 유명 대학에서는 프로그래밍 과정을 가르치기 위해 Python을 채택했습니다. 예를 들어 Carnegie Mellon University에서는 프로그래밍의 기초를, MIT에서는 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 입문 과정을 Python 언어를 사용하여 가르칩니다. 많은 오픈 소스 과학 컴퓨팅 소프트웨어 패키지는 유명한 컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV, 3차원 시각화 라이브러리 VTK 및 의료 영상 처리 라이브러리 ITK와 같은 Python 호출 인터페이스를 제공합니다. 다음 세 가지 매우 고전적인 과학 컴퓨팅 확장 라이브러리인 NumPy, SciPy 및 matplotlib와 같이 Python 전용의 더 많은 과학 컴퓨팅 확장 라이브러리가 있습니다. 이들은 각각 Python에 대한 빠른 배열 처리, 수치 연산 및 그리기 기능을 제공합니다. 따라서 Python 언어와 수많은 확장 라이브러리로 구성된 개발 환경은 공학 및 과학 연구자가 실험 데이터를 처리하고 차트를 만들고 심지어 과학 컴퓨팅 응용 프로그램을 개발하는 데 매우 적합합니다.
과학 컴퓨팅에 관해 말하면 가장 먼저 언급될 것은 MATLAB일 것입니다. 그러나 대체할 수 없는 일부 고도로 전문적인 MATLAB 도구 상자를 제외하면 MATLAB의 일반적인 기능 대부분은 Python 세계의 해당 확장 라이브러리에서 찾을 수 있습니다. MATLAB에 비해 Python을 과학적인 계산에 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다.
● 우선 MATLAB은 상용 소프트웨어이고 가격이 비쌉니다. Python은 완전 무료이며 많은 오픈 소스 과학 컴퓨팅 라이브러리가 Python 호출 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 모든 컴퓨터에 Python과 대부분의 확장 라이브러리를 무료로 설치할 수 있습니다.
● 둘째, MATLAB에 비해 Python은 배우기 쉽고 엄격한 프로그래밍 언어입니다. 이를 통해 사용자는 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.
● 마지막으로 MATLAB은 주로 엔지니어링 및 과학 컴퓨팅에 중점을 둡니다. 그러나 컴퓨팅 분야에서도 파일 관리, 인터페이스 디자인, 네트워크 통신 등 다양한 요구 사항에 직면하는 경우가 많습니다. Python에는 다양한 고급 작업을 쉽게 완료할 수 있는 풍부한 확장 라이브러리가 있습니다. 개발자는 Python을 사용하여 전체 애플리케이션에 필요한 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.
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