클라우드 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 기술을 개발하고 응용한 것입니다. 분산 컴퓨팅의 일종입니다. 거대한 데이터 컴퓨팅 처리 프로그램을 네트워크 '클라우드'를 통해 수많은 작은 프로그램으로 분해하는 것을 말합니다. 그런 다음 여러 서버로 구성된 시스템을 통해 프로그램을 처리하고 분석하여 결과를 얻어 사용자에게 반환합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
클라우드 컴퓨팅의 개발과 응용은 어떤 기술인가요?
클라우드 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 기술을 개발하고 적용하는 것입니다.
클라우드 컴퓨팅 소개:
클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅의 일종으로, 거대한 데이터 컴퓨팅 처리 프로그램을 네트워크 '클라우드'를 통해 수많은 작은 프로그램으로 분해한 후 내부 서버로 구성된 여러 A 시스템을 통해 수행하는 것을 말합니다. 이러한 작은 프로그램을 처리하고 분석하여 결과를 얻고 이를 사용자에게 반환합니다. 클라우드 컴퓨팅 초기에는 쉽게 말하면 작업 분배와 계산 결과 병합을 해결하는 단순 분산 컴퓨팅이었다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 그리드 컴퓨팅이라고도 합니다. 이 기술을 통해 수만 건의 데이터를 매우 짧은 시간(몇 초)에 처리할 수 있어 강력한 네트워크 서비스를 구현할 수 있습니다.
이 단계에서 언급되는 클라우드 서비스는 단순한 분산 컴퓨팅이 아니라 분산 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 로드 밸런싱, 병렬 컴퓨팅, 네트워크 스토리지, 핫 백업 이중화 및 가상화 등 컴퓨터 기술의 하이브리드 진화이자 도약입니다. 결과.
특징:
클라우드 컴퓨팅의 가치는 높은 유연성, 확장성 및 고성능 비율에 있습니다. 기존 네트워크 애플리케이션 모델에 비해 다음과 같은 장점과 특징이 있습니다.
1.
가상화는 시간과 공간의 경계를 무너뜨리며 클라우드 컴퓨팅의 가장 중요한 특징이라는 점을 강조해야 합니다. 가상화 기술에는 애플리케이션 가상화와 리소스 가상화가 포함됩니다. 우리 모두 알고 있듯이 물리적 플랫폼과 애플리케이션 배포 환경 사이에는 공간적 연결이 없습니다. 해당 터미널 운영을 위한 데이터 백업, 마이그레이션 및 확장이 완료되는 것은 가상 플랫폼을 통해서입니다.
2. 동적으로 확장 가능합니다.
클라우드 컴퓨팅에는 효율적인 컴퓨팅 기능이 있습니다. 원래 서버에 클라우드 컴퓨팅 기능을 추가하면 컴퓨팅 속도를 빠르게 높일 수 있으며 궁극적으로 가상화 수준을 동적으로 확장하여 애플리케이션을 확장하려는 목적을 달성할 수 있습니다.
3. 주문형 배포.
컴퓨터에는 많은 애플리케이션, 프로그램 소프트웨어 등이 포함되어 있습니다. 다양한 애플리케이션은 다양한 데이터 리소스 라이브러리에 해당하므로 사용자는 다양한 애플리케이션을 실행하기 위해 리소스를 배포하려면 강력한 컴퓨팅 성능이 필요하며 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 요구에 따라 신속하게 구성할 수 있습니다. 그리고 자원.
4. 높은 유연성.
현재 시중에 나와 있는 대부분의 IT 리소스, 소프트웨어, 하드웨어는 스토리지 네트워크, 운영 체제, 개발 소프트웨어 및 하드웨어 등 가상화를 지원합니다. 가상화 요소는 클라우드 시스템 리소스의 가상 풀에서 통합되고 관리됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 다양한 제조업체의 저사양 기계 및 하드웨어 제품과 호환될 수 있을 뿐만 아니라 더 높은 수준의 호환성을 제공한다는 것을 알 수 있습니다. 주변기기를 이용한 고성능 컴퓨팅.
5. 높은 신뢰성.
서버에 장애가 발생하더라도 컴퓨팅 및 애플리케이션의 정상적인 작동에는 영향을 미치지 않습니다. 단일 포인트 서버에 장애가 발생하기 때문에 가상화 기술을 통해 서로 다른 물리적 서버에 분산된 애플리케이션을 복원하거나 동적 확장 기능을 사용하여 컴퓨팅을 위해 새로운 서버를 배포할 수 있습니다.
6. 높은 가성비.
통합 관리를 위해 가상 리소스 풀에 리소스를 배치하면 물리적 리소스가 어느 정도 최적화됩니다. 사용자는 더 이상 큰 저장 공간을 갖춘 값비싼 호스트가 필요하지 않으며, 한편으로는 클라우드를 구성할 수 있습니다. ; 반면에 컴퓨팅 성능은 메인프레임보다 열등하지 않습니다.
7. 확장성.
사용자는 애플리케이션 소프트웨어의 빠른 배포 조건을 활용하여 필요한 기존 서비스와 새로운 서비스를 보다 간단하고 빠르게 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 장비 오류가 발생하면 사용자는 컴퓨터 수준이나 특정 응용 프로그램에서 방해를 받지 않고 컴퓨터 클라우드 컴퓨팅의 동적 확장 기능을 사용하여 다른 문제를 효과적으로 처리할 수 있습니다. . 이를 통해 작업이 순서대로 완료될 수 있습니다. 가상화된 자원을 동적으로 확장할 경우 효율적으로 애플리케이션을 확장할 수 있고 컴퓨터 클라우드 컴퓨팅의 운영 수준을 향상시킬 수 있습니다.
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