SQL에서는 선택 판단에 "Case When"문을 사용합니다. 실행 중에는 조건을 먼저 판단한 후 판단 결과 구문인 "CASE 필드 WHEN 조건 1 THEN 연산 1 WHEN"에 따라 해당 연산을 수행합니다. 조건 2 THEN 연산 2...ELSE 연산 n END;".
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Microsoft SQL Server 2016 버전, Dell G3 컴퓨터.
SQL
case when의 사용법은 프로그래밍 언어의 if else 판단 및 switch case 문과 유사합니다. 이 명령문이 실행되면 먼저 조건을 판단한 후 판단 결과에 따라 해당 연산을 수행합니다.
Case에는 단순 사례 기능과 사례 검색 기능의 두 가지 형식이 있습니다.
Simple Case 함수:
CASE sex WHEN ‘1’ THEN ‘男’ WHEN ‘0’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END
Case 검색 기능:
CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’ WHEN sex = ‘0’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END
물론 단순 Case 함수는 단순성이 더 좋지만 이런 종류의 단일 필드 단일 값 비교에만 적합하며, 사례 검색 기능은 모든 비교 상황에 적합하다는 것입니다.
또 주의해야 할 문제가 있습니다. Case 기능이 특정 조건을 만족하면 나머지 조건은 자동으로 무시됩니다. 따라서 여러 조건이 만족되더라도 실행 중에는 첫 번째 조건만 인식됩니다.
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CASE WHEN을 사용하면 조건에 따라 필드 값이 확인되는 논리적 익명 필드로 처리할 수 있습니다. 필요할 때 사용하세요. 필드 이름을 사용할 때 별칭을 정의하는 데 as를 사용할 수 있습니다. 이는 여전히 매우 추상적입니다. 아래 CASE WHEN의 사용 사례를 살펴보세요.
사용 시나리오
1. 알려진 데이터를 특정 방식으로 그룹화하고 분석할 수 있습니다.
이 나라의 인구 자료에 따르면 아시아와 북미의 인구를 세어보세요. 다음 SQL을 사용하십시오.
SELECT CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END as '洲' , SUM(population) as '人口' FROM test GROUP BY CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END;
여기서 두 CASE WHEN은 하나의 필드와 동일하지만 두 번째 CASE WHEN의 THEN 값은 그것이 어떤 대륙인지 나타낼 필요가 없으며 단지 사용된 레코드를 그룹화하므로 THEN 뒤의 값은 이 세 가지 유형의 레코드만 구별할 수 있습니다. GROUP BY는 다음과 같이 쓸 수도 있습니다.
GROUP BY CASE country WHEN '中国' THEN 0 WHEN '印度' THEN 0 WHEN '日本' THEN 0 WHEN '美国' THEN 1 WHEN '加拿大' THEN 1 WHEN '墨西哥' THEN 1 ELSE 2 END;
2. 하나의 SQL 문을 사용하여 다양한 조건의 그룹화를 완료합니다.
다음 데이터가 있습니다.
케이스 기능을 사용하여 국가 및 성별별로 그룹화를 완료하세요. 다음 SQL을 사용하십시오.
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END ), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END ) --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country;
다음 결과가 얻어집니다.
첫 번째 CASE WHEN을 설명하십시오.
CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END
기록의 성별이 1인 경우 이 필드의 값은 해당 항목의 인구 값입니다. 그렇지 않으면 0이므로 한 국가의 남성 인구를 계산할 수 있습니다.
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위 내용은 SQL에서 Case 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.


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